Escribes un tema. La aplicación entrega un vídeo cinematográfico listo para subir a YouTube — guion narrativo, voz, imágenes, banda sonora, montaje con efectos, subtítulos quemados, miniatura y subida programada.
Todo el procesamiento de IA ocurre en tu propio equipo. Sin enviar nada a la nube. Sin claves API. Sin cuotas mensuales. Sin que tus ideas pasen por servidores ajenos.
Pensada para creadores que producen contenido sobre mitología china, xianxia y wuxia, pero útil para cualquier nicho narrativo.
Windows 11 · NVIDIA RTX 4060 (8 GB VRAM) o superior · 30 GB libres
Última release → elige el Xianxia_Studio_X.Y.Z_x64-setup.exe (NSIS, recomendado para uso individual) o el .msi (si prefieres instalación silenciosa).
La primera vez que abras la app, un wizard descarga modelos y runtimes (~10 GB obligatorios + ~20 GB opcionales). El stack está optimizado para 8 GB de VRAM: GGUF cuantizado, offload secuencial, todo cabe sin pelear.
El instalador no tiene firma Authenticode comercial todavía, así que la primera ejecución muestra "Editor desconocido" en SmartScreen. Pulsa Más información → Ejecutar de todas formas. Las actualizaciones posteriores se aplican sin diálogos porque van firmadas con la clave de updater.
Xianxia Studio es gratis y open source. Si te ahorra horas de edición y quieres ayudar a que siga creciendo, puedes invitar a un café:
Cada apoyo va directo a:
- Sostener el desarrollo y la documentación.
- Probar nuevos modelos a medida que aparecen.
- Mantener la app 100 % gratuita y sin tracking.
Pulsa para ver la stack técnica completa
| Capa | Tecnología |
|---|---|
| Desktop shell | Tauri 2 · Rust · React 19 · Vite · Tailwind 4 · TanStack Router |
| LLM | Ollama + Gemma 4 abliterated GGUF Q4_K_M |
| TTS | Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice (9 voces + cloning) |
| ASR | faster-whisper-large-v3 (timestamps por palabra) |
| Imagen | ComfyUI + Z-Image-Turbo Q4_K_M GGUF |
| Visión 2.5D | rembg · onnxruntime-gpu · MediaPipe · YOLO11n-pose |
| Música | MusicGen-medium fp16 GPU-only · librería local (fallback) |
| Vídeo · motor | HyperFrames — HTML/CSS/GSAP → MP4 con parallax + atmospherics + transiciones |
| Vídeo · post | FFmpeg 8 con NVENC h264, grade cinemático, sidechain ducking |
| Engagement | Meta TRIBE v2 (fMRI) + Yeo 7-network atlas |
| Subida | YouTube Data v3 + OAuth RFC 8252 |
| Orquestación | Tauri Supervisor · Python sidecar (FastAPI) · Node sidecar HyperFrames (Fastify) |
Filosofía AUTO: cada modelo, dependencia y backend que toca el pipeline es autoinstalable desde la app, autodetectable y autoconfigurable. Cero comandos en terminal.
git clone https://github.com/SwonDev/Xianxia_Studio.git
cd Xianxia_Studio
pnpm install
pnpm tauri:dev # arranca en modo desarrollo
pnpm tauri:build # produce el bundle NSIS + MSIRequisitos: Node 22+, pnpm 10+, Rust stable, Visual Studio Build Tools.
Más detalle operativo: CONTRIBUTING.md · RELEASING.md.
Issues, PRs y feedback bienvenidos. Lee CONTRIBUTING.md antes de un PR grande. Vulnerabilidades: SECURITY.md.
Apache 2.0. Eres libre de usar, modificar, redistribuir y monetizar comercialmente los vídeos generados.
Componentes opcionales con licencia distinta: Meta TRIBE v2 está bajo CC-BY-NC-4.0 — su instalación es opcional y los vídeos producidos pueden monetizarse en YouTube si el uso de la aplicación es personal o no comercial respecto al software.




