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comfy-flow-api

这是一个ComfyUI的API聚合项目，针对ComfyUI的API进行了封装，比较适用的场景如下

1. 给微信小程序提供AI绘图的API;
2. 封装大模型的统一API调用平台,实现模型多台服务器的负载均衡;
3. 启用JOB，可以在本地自动生成AI图片，生成本地的图片展览馆;
4. 定制不同的工作流，通过API进行调用;

依赖： JDK 17 + Maven 3.8.6 +

配置文件解释

application.properties 配置文件

我们需要修改如下配置

微信小程序配置（如果需要小程序微信登陆时，需要配置）

wechat.appid=小程序 appId
wechat.secret=小程序 appSecret

ComfyUI服务的Ip(如果想使用ComfyUI进行图像生成时，需要配置)

comfy.ips=ComfyUI所在服务器的IP，比如`127.0.0.1`

生成的图片的存储地址(默认是放到磁盘里，我的磁盘地址是/Users/xiangyuanmeng/Documents/MyProjectSpace/comfy-flow-api/static/，需要替换)

file.storage.type=disk
file.storage.disk=/Users/xiangyuanmeng/Documents/MyProjectSpace/comfy-flow-api/static/
file.storage.view=http://127.0.0.1:8189/static/

其中

1. 类型目前只支持本地磁盘，即file.storage.type=disk;
2. 生成的图片存储在磁盘上，通过file.storage.disk=/xxx/xxx/配置磁盘文件夹;
3. 生成的图片可以进行访问，通过file.storage.view=进行配置；

PS：若需要使用阿里云的对象存储、Aws的S3存储、SM.MS等其他存储方式，需要扩展FileStorage.java进行实现。

comfyui.json 配置文件

我们需要修改如下配置

[
  {
    "name": "工作流的名称，比如动漫风格转换",
    "path": "在服务器上，动漫风格转换的workflow-api.json所在的位置，比如/comfyui/workflow-api.json"
  }
]

工作流修改

工作流文件中，某些需要替换的参数需要替换，可以参考：角色设计XL-简单的二次元.json

目前支持：

1. seed 随机种子
2. prompt 提示词
3. negative_prompt 反向提示词
4. image 图片
5. localDate 日期
6. localTime 时间
7. key 关键字

本地测试

使用到的组件清单

可以访问地址: http://127.0.0.1:8189/q/dev-ui/extensions

接口API清单

可以访问地址: http://127.0.0.1:8189/q/swagger-ui/

简单使用

可以访问地址: http://127.0.0.1:8189/drawNow.html

这个工作流使用到的资源如下

1. 模型: https://www.liblib.art/userpage/0f37258e861044879b8728309c0ac3b0/publish
2. 插件: https://github.com/SoftMeng/

只是个流程测试，没有进度条。

部署（Jar包形式）

对项目进行打包

./mvnw package -Dquarkus.package.type=uber-jar

打完包的程序在target中，安装JDK17或者21后，可以使用命令行启动

java -jar target/comfy-flow-api-runner.jar

部署（Native形式）

这需要你安装GraalVM

./mvnw package -Dnative -Dquarkus.native.container-build=true

打包后可以使用下面命令启动

./target/comfy-flow-api-1.0.0-SNAPSHOT-runner

使用步骤

1. 导出ComfyUI的API格式工作流

ComfyUI导出API格式工作流.mp4

2. 放入到工程文件夹中

3. 将工作流文件和名称的对应关系写入到comfyui.json文件中

4. 在drawNow.html中修改为“我的工作流AAA”

5. 修改工作流API的参数

6. 启动工程

访问: http://localhost:8189/drawNow.html

7. 开启JOB

配置文件开启JOB, 在配置文件里开启

启动JOB后可以看到日志，正在执行生图的任务

8. 访问本地生成的图片

访问: http://localhost:8189/lib.html 点击搜索