-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathchatgpt_service.py
More file actions
284 lines (246 loc) Β· 15.2 KB
/
chatgpt_service.py
File metadata and controls
284 lines (246 loc) Β· 15.2 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.prompts import PromptTemplate
from langchain.prompts.few_shot import FewShotPromptTemplate
from langchain.schema import BaseOutputParser
from typing import List, Optional
from dotenv import load_dotenv
import os
load_dotenv()
# λμ£Όμ μμ±μ©: λ€μν μΉ΄ν
κ³ λ¦¬ νμ β λμ temperature
title_chat = ChatOpenAI(
temperature=0.7,
model="gpt-4o-mini",
api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
)
# μμ£Όμ μμ±μ©: μ μ ν λ€μνλ λμ£Όμ λ²μ λ΄ β μ€κ° temperature
subject_chat = ChatOpenAI(
temperature=0.5,
model="gpt-4o-mini",
api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
)
# κ²°κ³Όλ₯Ό νμ±νκΈ° μν outputParser (μ ν¨μ± κ²μ¦ ν¬ν¨)
class CommaOutputParser(BaseOutputParser):
def parse(self, text):
items = text.strip().split(",")
items = [item.strip() for item in items if item.strip()] # λΉ λ¬Έμμ΄ μ κ±°
items = [item for item in items if len(item) >= 2] # μ΅μ 2κΈμ νν°
items = list(dict.fromkeys(items)) # μ€λ³΅ μ κ±° (μμ μ μ§)
return items
# TODO: λμ΄λ(difficulty)λ νμ¬ "medium" κ³ μ . μΆν λΌμ΄λ μ§νμ λ°λΌ λμ μΌλ‘ μ‘°μ κ°λ₯νλλ‘ κ°μ μμ
def get_title(number: int, excluded_titles: List[str] = None, difficulty: str = "medium"):
"""
catchmindμ μ ν©ν λμ£Όμ λ₯Ό λμ μΌλ‘ μμ±νλ ν¨μ
Args:
number (int): μμ±ν λμ£Όμ κ°μ
excluded_titles (List[str], optional): μ΄μ μ μ¬μ©λ λμ£Όμ λ€ (μ€λ³΅ λ°©μ§)
difficulty (str): λμ΄λ ('easy', 'medium', 'hard')
Returns:
List[str]: μμ±λ λμ£Όμ λ€
"""
if excluded_titles is None:
excluded_titles = []
example_prompt = PromptTemplate.from_template(
"""
Human: {question}
AI: {answer}
"""
)
examples = [
{
"question": "μΊμΉλ§μΈλ κ²μμ© easy λμ΄λ λμ£Όμ 5κ°λ₯Ό μμ±ν΄μ£ΌμΈμ.",
"answer": "λλ¬Ό, μμ, κ΅ν΅μλ¨, κ³ΌμΌ, μ λλ©μ΄μ
μΊλ¦ν°"
},
{
"question": "μΊμΉλ§μΈλ κ²μμ© medium λμ΄λ λμ£Όμ 5κ°λ₯Ό μμ±ν΄μ£ΌμΈμ.",
"answer": "ν΄μμλ¬Ό, λμ νΈ, μ
κΈ°, κ²μ μΊλ¦ν°, μ΄λμ©ν"
},
{
"question": "μΊμΉλ§μΈλ κ²μμ© hard λμ΄λ λμ£Όμ 5κ°λ₯Ό μμ±ν΄μ£ΌμΈμ.",
"answer": "νμΆ©λ₯, νμ
κΈ°, μν μ μΊλ¦ν°, μΊ νμ©ν, μ곡μλꡬ"
}
]
prompt = FewShotPromptTemplate(
example_prompt=example_prompt,
examples=examples,
suffix="""
**μν©**: λΉμ μ 10λ
κ° λ³΄λκ²μ/νν°κ²μμ κΈ°νν΄μ¨ μ λ¬Έκ°μ
λλ€.
λΉμ μ ν΅μ¬ μμΉμ:
1. λͺ¨λ μ°λ Ήλ(8μΈ~60μΈ)κ° μ¦κΈΈ μ μλ 보νΈμ μ£Όμ μ ν
2. "그리λ μ¬λ"κ³Ό "λ§μΆλ μ¬λ" λͺ¨λμκ² μ μ ν λμ΄λ μ μ§
3. λ°λ³΅ νλ μ΄ν΄λ μ§λ£¨νμ§ μμ λ€μμ± ν보
**λͺ©ν**: μΊμΉλ§μΈλ κ²μμ μ ν©ν {number}κ°μ λμ£Όμ λ₯Ό {difficulty} λμ΄λλ‘ μμ±νλ, κΈ°μ‘΄μ μ¬μ©λ μ£Όμ λ€({excluded_titles})κ³Ό μ€λ³΅λμ§ μλλ‘ ν΄μΌ ν©λλ€.
**λμ΄λλ³ λμ£Όμ κΈ°μ€**:
- easy: μΌμμ μ΄κ³ μΉμν μΉ΄ν
κ³ λ¦¬ (μ: λλ¬Ό, κ³ΌμΌ, κ΅ν΅μλ¨)
- medium: μ½κ° μ λ¬Έμ μ΄μ§λ§ λλΆλΆ μ μ μλ μΉ΄ν
κ³ λ¦¬ (μ: ν΄μμλ¬Ό, λμ νΈ, μ
κΈ°)
- hard: μΈλΆνλκ±°λ νΉμν μΉ΄ν
κ³ λ¦¬ (μ: νμΆ©λ₯, μ΄λκ³ΌμΌ, νμ
κΈ°)
**μΊμΉλ§μΈλ λμ£Όμ μμ± κΈ°μ€**:
1. **μκ°μ νν κ°λ₯μ±**: κ·Έλ¦ΌμΌλ‘ 그리기 μ½κ³ μ§κ΄μ μΌλ‘ μΈμ κ°λ₯ν μΉ΄ν
κ³ λ¦¬
2. **ꡬ체μ±**: μΆμμ κ°λ
μ΄ μλ ꡬ체μ μ΄κ³ λͺ
νν λͺ
μ¬ μΉ΄ν
κ³ λ¦¬
3. **ν¬κ΄μ±**: ν΄λΉ μΉ΄ν
κ³ λ¦¬ μμ 10-20κ°μ μΈλΆ νλͺ©λ€μ ν¬ν¨ν μ μλ λ²μ
4. **보νΈμ±**: λ¬Ένμ λ°°κ²½μ κ΄κ³μμ΄ λλΆλΆμ μ¬λλ€μ΄ μ΄ν΄ν μ μλ μ£Όμ
5. **μ μ ν λμ΄λ**: {difficulty} μμ€μ λ§λ μ£Όμ μ ν
**μμ± κ°λ₯ν λμ£Όμ μΉ΄ν
κ³ λ¦¬ μμ**:
- μλ¬Όκ³: λλ¬Ό, κ³€μΆ©, λ°λ€μλ¬Ό, μ, κ½, λ무 λ±
- μμ: κ³ΌμΌ, μ±μ, λμ νΈ, μλ£, λΉ΅λ₯ λ±
- μ¬λ¬Ό: κ°κ΅¬, μ
κΈ°, μ΄λμ©ν, 문ꡬμ©ν, μ£Όλ°©μ©ν λ±
- μ₯μ: 건물, λλλ§ν¬, μμ°νκ²½ λ±
- κ΅ν΅: κ΅ν΅μλ¨, μ΄λ기ꡬ λ±
- ν¨μ
: μλ₯, μ‘μΈμ리, μ λ° λ±
**νμ ν¬ν¨ κ·μΉ**:
- μμ±νλ λμ£Όμ μ€ **μ΅μ 1κ°**λ λ°λμ [λΉλμ€ κ²μ], [μΌλ³Έ μ λλ©μ΄μ
], [μ¨λΌμΈ κ²μ] μ€μμ μ νν΄μΌ ν©λλ€.
**νΌν΄μΌ ν λμ£Όμ λ€**:
- μΆμμ κ°λ
: κ°μ , μ² ν, μ΄λ‘ , κ°λ
λ±
- μ§μ
μ΄λ μν : μ¬λμ νλμΌλ‘λ§ νν κ°λ₯ν κ²λ€
- μκΉμ΄λ ν¨ν΄: κ·Έ μ체λ‘λ κ·Έλ¦Όμ μ£Όμ κ° λ μ μλ κ²λ€
- λ무 볡μ‘ν κ²λ€: μμ¬μ μ¬κ±΄, 볡μ‘ν κΈ°μ λ±
**νλ μ§μΉ¨**:
1. μ μΈ λμ ({excluded_titles})κ³Ό μ λ μ€λ³΅λμ§ μλ μλ‘μ΄ μ£Όμ λ€λ§ μμ±
2. κ° λμ£Όμ λ μΊμΉλ§μΈλ κ²μμ μ΅μ νλ κ²μΈμ§ κ²μ¦
3. μμ±ν μ£Όμ λ€μ΄ μλ‘ λ무 μ μ¬νμ§ μλλ‘ λ€μμ± ν보
4. λͺ¨λ μ£Όμ λ μ€μ μ‘΄μ¬νλ©° 그리기 κ°λ₯ν κ²λ€λ‘λ§ κ΅¬μ±
5. μ½€λ§λ‘ ꡬλΆνμ¬ μ νν {number}κ°λ§ μ μ
**μΆλ ₯ νμ**: μ½€λ§λ‘ ꡬλΆλ {number}κ°μ λμ£Όμ λ§ μΆλ ₯ (μ€λͺ
μ΄λ λΆκ° λ΄μ© μμ΄)
**κ²°κ³Ό κ²μ¦**:
- κ° μ£Όμ κ° {difficulty} λμ΄λμ μ ν©νκ°?
- κ° μ£Όμ κ° κ·Έλ¦ΌμΌλ‘ νννκΈ° μ ν©νκ°?
- μ μΈ λͺ©λ‘κ³Ό μ€λ³΅λμ§ μλκ°?
- νμ μμ£Όμ λ€μ μΆ©λΆν ν¬ν¨ν μ μλκ°?
- κ²μ νλ μ΄μ΄λ€μ΄ μ΄ν΄νκΈ° μ¬μ΄κ°?
""",
input_variables=["number", "excluded_titles", "difficulty"]
)
chain = prompt | title_chat | CommaOutputParser()
result = chain.invoke({
"number": number,
"excluded_titles": excluded_titles,
"difficulty": difficulty
})
return result
# TODO: λμ΄λ(difficulty)λ νμ¬ "medium" κ³ μ . μΆν λΌμ΄λ μ§νμ λ°λΌ λμ μΌλ‘ μ‘°μ κ°λ₯νλλ‘ κ°μ μμ
def get_subject(title: str, number: int = 5, before_subjects: List[str] = None, difficulty: str = "medium"):
"""
λμ£Όμ μ λ§λ μμ£Όμ λ€μ λμ μΌλ‘ μμ±νλ ν¨μ
Args:
title (str): λμ£Όμ λͺ
(μ: 'λλ¬Ό', 'μμ')
number (int): μμ±ν μμ£Όμ κ°μ (κΈ°λ³Έ 5κ°)
before_subjects (List[str], optional): μ΄μ μ μ¬μ©λ μμ£Όμ λ€ (μ€λ³΅ λ°©μ§)
difficulty (str): λμ΄λ ('easy', 'medium', 'hard')
Returns:
List[str]: μμ±λ μμ£Όμ λ€
"""
if before_subjects is None:
before_subjects = []
example_prompt = PromptTemplate.from_template(
"""
Human: {question}
AI: {answer}
"""
)
examples = [
{
"question": "λμ£Όμ 'λλ¬Ό'μ λν easy λμ΄λ μΊμΉλ§μΈλ μμ£Όμ 5κ°λ₯Ό μμ±ν΄μ£ΌμΈμ.",
"answer": "κ³ μμ΄, κ°μμ§, ν λΌ, λ¬Όκ³ κΈ°, λΌμ§"
},
{
"question": "λμ£Όμ 'λλ¬Ό'μ λν medium λμ΄λ μΊμΉλ§μΈλ μμ£Όμ 5κ°λ₯Ό μμ±ν΄μ£ΌμΈμ.",
"answer": "κΈ°λ¦°, νκ·, μ½μλΌ, νλ§, λ
μ리"
},
{
"question": "λμ£Όμ 'λλ¬Ό'μ λν hard λμ΄λ μΊμΉλ§μΈλ μμ£Όμ 5κ°λ₯Ό μμ±ν΄μ£ΌμΈμ.",
"answer": "μΉ΄λ©λ μ¨, μλ₯΄λ§λλ‘, ν΄λ§, μ€λ¦¬λꡬ리, μλ‘"
},
{
"question": "λμ£Όμ 'μμ'μ λν easy λμ΄λ μΊμΉλ§μΈλ μμ£Όμ 5κ°λ₯Ό μμ±ν΄μ£ΌμΈμ.",
"answer": "νΌμ, νλ²κ±°, κΉλ°₯, λΌλ©΄, μΌμ΄ν¬"
},
{
"question": "λμ£Όμ 'μμ'μ λν hard λμ΄λ μΊμΉλ§μΈλ μμ£Όμ 5κ°λ₯Ό μμ±ν΄μ£ΌμΈμ.",
"answer": "ν¬λ£¨μμ, κΌ¬μΉκ΅¬μ΄, λ¨λΌ, λμκ³ λ , μν΄λ μ΄"
},
{
"question": "λμ£Όμ 'κ°κ΅¬'μ λ§λ medium λμ΄λ μΊμΉλ§μΈλ μμ£Όμ 5κ°λ₯Ό μμ±ν΄μ£ΌμΈμ.",
"answer": "νλ€μμ, μ΄μΈ΅μΉ¨λ, μ§μ΄μ₯, νμ₯λ, μ λ°μ₯"
},
{
"question": "λμ£Όμ 'λΉλμ€ κ²μ'μ λν medium λμ΄λ μΊμΉλ§μΈλ μμ£Όμ 5κ°λ₯Ό μμ±ν΄μ£ΌμΈμ.",
"answer": "μ €λ€μμ μ€, μνΌλ§λ¦¬μ€, ν¬μΌλͺ¬μ€ν°, λμλΈλ‘, μΈμ°¨ν°λ"
},
{
"question": "λμ£Όμ 'μΌλ³Έ μ λλ©μ΄μ
'μ λν medium λμ΄λ μΊμΉλ§μΈλ μμ£Όμ 5κ°λ₯Ό μμ±ν΄μ£ΌμΈμ.",
"answer": "μνΌμ€, λ루ν , λλκ³€λ³Ό, μ¬λ¨λ©ν¬, μ§κ²©μκ±°μΈ"
},
{
"question": "λμ£Όμ 'μ¨λΌμΈ κ²μ'μ λν medium λμ΄λ μΊμΉλ§μΈλ μμ£Όμ 5κ°λ₯Ό μμ±ν΄μ£ΌμΈμ.",
"answer": "리그 μ€λΈ λ μ λ, λ§μΈν¬λννΈ, μ€λ²μμΉ, λ°λ‘λνΈ, λ©μ΄νμ€ν 리"
}
]
prompt = FewShotPromptTemplate(
example_prompt=example_prompt,
examples=examples,
suffix="""
**μν©**: λΉμ μ 10λ
κ° λ³΄λκ²μ/νν°κ²μμ κΈ°νν΄μ¨ μ λ¬Έκ°μ
λλ€.
λΉμ μ ν΅μ¬ μμΉμ:
1. λͺ¨λ μ°λ Ήλ(8μΈ~60μΈ)κ° μ¦κΈΈ μ μλ 보νΈμ μ£Όμ μ ν
2. "그리λ μ¬λ"κ³Ό "λ§μΆλ μ¬λ" λͺ¨λμκ² μ μ ν λμ΄λ μ μ§
3. λ°λ³΅ νλ μ΄ν΄λ μ§λ£¨νμ§ μμ λ€μμ± ν보
**λͺ©ν**: λμ£Όμ '{title}'μ μνλ {number}κ°μ μμ£Όμ λ₯Ό μμ±νλ, μ΄μ μ μ¬μ©λ νλͺ©λ€({before_subjects})κ³Ό μ€λ³΅λμ§ μκ³ μΊμΉλ§μΈλ κ²μμ μ΅μ νλ νλͺ©λ€μ λ§λ€μ΄μΌ ν©λλ€.
**μΊμΉλ§μΈλ μμ£Όμ μμ± κΈ°μ€**:
1. **λμ£Όμ μΌμΉμ±**: λ°λμ '{title}' μΉ΄ν
κ³ λ¦¬μ λͺ
νν μνλ νλͺ©λ€λ§ μ ν
2. **그리기 μ ν©μ±**: νμ΄λ μ°νλ‘ κ·Έλ €μ ννν μ μλ ꡬ체μ μΈ νν
3. **μκ°μ ꡬλ³μ±**: κ·Έλ¦Όλ§ λ³΄κ³ λ λ€λ₯Έ κ²κ³Ό ꡬλ³ν μ μλ νΉμ§μ νν
4. **μ μ ν 볡μ‘λ**: λ무 λ¨μνμ§λ 볡μ‘νμ§λ μμ {difficulty} μμ€
5. **λ¬Ένμ 보νΈμ±**: λ€μν λ¬ΈνκΆ μ¬λλ€μ΄ μ μ μλ μΌλ°μ μΈ κ²λ€
6. **μ€λ³΅ κΈμ§**: {before_subjects}μ ν¬ν¨λ νλͺ©λ€κ³Ό λμΌν κ²λ€
7. **μ΄λ¦ μ£Όμ κΈμ§**: μ΄λ¦ μ£Όμ λ κΈμ§
8. **κΈμμ μ ν**: μμ£Όμ λ μ΅μ λ κΈμ μ΄μ
**λμ΄λλ³ κΈ°μ€**:
- easy: μΌμμνμμ μμ£Ό μ νλ κΈ°λ³Έμ μΈ κ²λ€ (μ: κ³ μμ΄, μ¬κ³Ό, μλμ°¨)
- medium: μ λΉν μΈμ§λλ₯Ό κ°μ§ νμ€μ μΈ κ²λ€ (μ: κΈ°λ¦°, μ보카λ, ν¬λ¦¬μ½₯ν°)
- hard: μ’ λ μΈλΆνλκ±°λ μ λ¬Έμ μ΄μ§λ§ μ¬μ ν 그리기 κ°λ₯ν κ²λ€ (μ: μΉ΄λ©λ μ¨, λ리μ, μ μν¨)
**μμ± μ νμ¬ν**:
- **μ λ κΈμ§**: {before_subjects}μ ν¬ν¨λ νλͺ©λ€κ³Ό λμΌνκ±°λ μ μ¬ν κ²λ€
- **λμμ΄/μ μ¬μ΄ κΈμ§**: κ°μ λμμ λ€λ₯΄κ² λΆλ₯΄λ κ²λ€μ λͺ¨λ μ€λ³΅μΌλ‘ κ°μ£Ό
μμ: "μμ κ±°"="λ°μ΄ν¬", "νΈλν°"="μ€λ§νΈν°", "μμ΄μ€ν¬λ¦Ό"="λΉκ³Ό"
- **μμ/νμ κ°λ
μ€λ³΅ κΈμ§**: μ΄λ―Έ λμ¨ νλͺ©μ μμ/νμ κ°λ
λ μ μΈ
μμ: "κ°μμ§"κ° μμΌλ©΄ "νΈλ€", "골λ 리νΈλ¦¬λ²" λ±λ μ μΈ
- **μΆμμ κ°λ
κΈμ§**: κ°μ , νλ, μν λ± ννκ° μλ κ²λ€
- **λ무 μΈλΆμ μΈ κ² κΈμ§**: ꡬλ³νκΈ° μ΄λ €μΈ μ λλ‘ λΉμ·ν κ²λ€
- **λΆμ μ ν λ΄μ© κΈμ§**: λ
Όλμ΄ λ μ μλ λ΄μ©λ€
- **λΈλλλͺ
κΈμ§**: νΉμ λΈλλλ μνλͺ
μ΄ μλ μΌλ°λͺ
μ¬ μ¬μ©
β οΈ **λ¨, λμ£Όμ κ° 'λΉλμ€ κ²μ', 'μΌλ³Έ μ λλ©μ΄μ
', 'μ¨λΌμΈ κ²μ'μΈ κ²½μ°λ μμΈ**: μ΄ κ²½μ° μμ£Όμ λ λ°λμ **μ€μ μνλͺ
/κ²μλͺ
**μ΄μ΄μΌ ν©λλ€.
**μν°ν
μΈλ¨ΌνΈ λμ£Όμ νΉλ³ κ·μΉ** (λμ£Όμ κ° 'λΉλμ€ κ²μ', 'μΌλ³Έ μ λλ©μ΄μ
', 'μ¨λΌμΈ κ²μ'μΈ κ²½μ°):
- μμ£Όμ λ λ°λμ **μ€μ μ‘΄μ¬νλ κ²μλͺ
λλ μ λλ©μ΄μ
λͺ
**μ΄μ΄μΌ ν©λλ€
- 'μ‘°μ', 'μ ν¬', 'λ 벨μ
', 'νμ€νΈ' κ°μ κ²μ λ΄ μ©μ΄/κ°λ
μ **μ λ κΈμ§**ν©λλ€
- μ€μλ§μ νμ©νμ§ μμ΅λλ€ (μ: μ €λ€μμ μ€(o)->μ €λ€(x), μνΌλ§λ¦¬μ€(o)->λ§λ¦¬μ€(x), 리그 μ€λΈ λ μ λ(o)->λ‘€(x), λμ μ€νμ΄ν°(o)->λν(x))
- μλ¦¬μ¦ λ²νΈλ λΆμ΄μ§ μκ³ μ리μ¦λͺ
λ§ μ¬μ©ν©λλ€ (μ: λμλΈλ‘(o)->λμλΈλ‘3(x), μ½ μ€λΈ λν°(o)->μ½ μ€λΈ λν°4(x), νμ΄λ ννμ§(o)->νμ΄λ ννμ§7(x))
- λΉλμ€ κ²μ μμ£Όμ μμ: μΈμ°¨ν°λ, ν€μΌλ‘, μ €λ€μμ μ€, μνΌλ§λ¦¬μ€, ν¬μΌλͺ¬μ€ν°, λμλΈλ‘
- μΌλ³Έ μ λλ©μ΄μ
μμ£Όμ μμ: κ°μ² μμ°κΈμ μ¬, μνΌμ€, λ루ν , λλκ³€λ³Ό, μ¬λ¨λ©ν¬, μ§κ²©μκ±°μΈ, κ·λ©ΈμμΉΌλ , μ£Όμ νμ , μ€νμ΄ν¨λ°λ¦¬, 체μΈμ맨, λμνμ΄λ‘μμΉ΄λ°λ―Έμ, λμ§λͺ¬, μ ν¬μ
- μ¨λΌμΈ κ²μ μμ£Όμ μμ: 리그 μ€λΈ λ μ λ, λ§μΈν¬λννΈ, λ‘μ€νΈμν¬, μ€λ²μμΉ, λ°λ‘λνΈ, λμ μ€νμ΄ν°, λ©μ΄νμ€ν 리
**νλ μ§μΉ¨**:
1. λμ£Όμ '{title}'μ μ μλ₯Ό λͺ
νν μ΄ν΄νκ³ κ·Έμ μ νν μνλ νλͺ©λ€λ§ μ ν
2. κ° νλͺ©μ΄ μΊμΉλ§μΈλ κ²μμμ 그리기 μ ν©νμ§ κ²μ¦
3. {before_subjects}μ μ λ μ€λ³΅λμ§ μλ μλ‘μ΄ νλͺ©λ€λ§ μμ±
4. μμ±λ νλͺ©λ€μ΄ μλ‘ λ무 μ μ¬νμ§ μλλ‘ λ€μμ± ν보
5. {difficulty} λμ΄λμ λ§λ μ μ ν μμ€μ νλͺ©λ€ μ ν
6. λͺ¨λ νλͺ©μ μ€μ μ‘΄μ¬νλ κ²λ€λ‘λ§ κ΅¬μ±
7. νΉμλ¬Έμλ μ«μ μμ΄ μμν νκΈ λͺ
μ¬λ§ μ¬μ©
**μΆλ ₯ νμ**: μ½€λ§λ‘ ꡬλΆλ {number}κ°μ μμ£Όμ λ§ μΆλ ₯ (μ€λͺ
μ΄λ λΆκ° λ΄μ© μμ΄)
**μ΅μ’
κ²μ¦ 체ν¬λ¦¬μ€νΈ**:
β λͺ¨λ νλͺ©μ΄ '{title}' λμ£Όμ μ μ νν μνλκ°?
β κ·Έλ¦ΌμΌλ‘ 그리기 μ ν©νκ³ μκ°μ μΌλ‘ κ΅¬λ³ κ°λ₯νκ°?
β {before_subjects}μ μ€λ³΅λμ§ μλκ°?
β λμμ΄, μ μ¬μ΄, μμ/νμ κ°λ
μ΄ κ²ΉμΉμ§ μλκ°?
β {difficulty} λμ΄λμ μ μ νκ°?
β λ¬Ένμ μΌλ‘ 보νΈμ μ΄κ³ μΌλ°μ μΈ κ²λ€μΈκ°?
β μλ‘ λ€μνκ³ μ°¨λ³νλ νλͺ©λ€μΈκ°?
""",
input_variables=["title", "number", "before_subjects", "difficulty"]
)
chain = prompt | subject_chat | CommaOutputParser()
result = chain.invoke({
"title": title,
"number": number,
"before_subjects": before_subjects,
"difficulty": difficulty
})
return result