Skip to content

Commit 4336431

Browse files
authored
Update README.md
1 parent 1bd30fd commit 4336431

File tree

1 file changed

+16
-4
lines changed

1 file changed

+16
-4
lines changed

README.md

Lines changed: 16 additions & 4 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -3,6 +3,15 @@
33
![arbol](binary-tree.png)
44
Un pequeño motor de arbol binario que proporciona una clase principal Arbol, que sirve como estructura principal para construir el Nodo raiz y realizar los recorridos. Puedes iniciar y testear esta clase con los archivos de la carpeta `/tests` o también puede ejecutar `main.py` para ingresar sus valores propios por teclado
55

6+
Guía rápida:
7+
`/engine` Incluye las clases y el archivo vacío `__init__.py` para definir la carpeta como paquete.
8+
`arbol.py` Clase main constructora del arbol y las salidas.
9+
`colors.py` Clase para modificar los colores de salida en consola.
10+
`nodo.py` Clase para el nodo raíz.
11+
`/examples` Contiene archivos de visualización `ipynb` para entender el funcionamiento del código.
12+
`main.py` Archivo de ejecución para ingresar elementos por teclado.
13+
`test.py` Archivo de ejecución con elementos previamente definidos.
14+
615
### Instalación desde CMD o Powershell
716

817
```bash
@@ -11,7 +20,7 @@ git clone https://github.com/Santserrano/binarytree.git
1120
```
1221

1322
### Instalación de dependencias
14-
Requirements instalará Jupyter Notebook para ejecutar los archivos `.ipynb` y Graphviz para graficar digrafos.
23+
`Requirements.txt` instalará Jupyter Notebook para ejecutar los archivos `.ipynb` y Graphviz para graficar digrafos.
1524

1625
Al ejecutar los archivos `.ipynb` deberá seleccionar el kernel de python en caso de que use Visual Studio Code.
1726
Caso contrario, si utiliza la distribución de `Conda` deberá tener configuradas las dependencias en `Anaconda Navigator`
@@ -89,8 +98,6 @@ arbol.inorden()
8998
arbol.postorden()
9099
```
91100

92-
![2d neuron](moon_mlp.png)
93-
94101
### Jupyter Notebook / ipynb
95102

96103
Los archivos de Jupyter Notebook, tales como `trace_graph.ipynb` produce gráficos de visualización para construir los digrafos. Estos archivos presentan la extensión `.ipynb` que, a diferencia de python `.py` ofrece ejecución en bloques de código y renderizado gráfico (ej. tablas, trazos, grafos, gráficas de función, etc).
@@ -148,7 +155,12 @@ git commit -m "Descripción breve de los cambios realizados"
148155
git push origin master
149156
```
150157

151-
También puede utilizar el siguiente comando para verificar el estado de los cambios que aún no han sido guardados.
158+
También puede utilizar el siguiente comando para verificar el estado de los cambios que aún no han sido guardados:
152159
```bash
153160
git status
154161
```
162+
163+
Para actualizar el repositorio local con el repositorio actualizado en github, utilice el siguiente comando:
164+
```bash
165+
git pull
166+
```

0 commit comments

Comments
 (0)