Este projeto apresenta uma aplicação interativa desenvolvida com Streamlit para previsão do preço do barril de petróleo (Brent) com base em dados históricos extraídos da plataforma Ipeadata. A modelagem preditiva é realizada utilizando o Facebook Prophet, uma poderosa biblioteca para séries temporais.
- Coleta automática de dados históricos do preço do petróleo via scraping da Ipeadata
- Limpeza e tratamento dos dados com pandas
- Previsão dos valores futuros com Prophet
- Visualização interativa com Streamlit: gráficos históricos, previsão e componentes do modelo
- Python
- Streamlit
- Prophet
- Pandas
- Plotly
- BeautifulSoup
O objetivo é fornecer uma ferramenta simples e intuitiva que auxilie na tomada de decisões com base em projeções do preço do petróleo, podendo ser usada por analistas de dados, investidores e interessados em macroeconomia.
https://fiap-ipea.streamlit.app/
git clone https://github.com/RodriguesL1/ipea_streamlit.git
cd ipea_streamlit
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py