- Introducción
- Conceptos básicos de Numpy
- Gestión de arreglos de Numpy
- Operaciones básicas con arreglos de Numpy
- Herramientas para arreglos de Numpy
- Álgebra líneal con Numpy
- Creación de tipos de datos personalizados.
- Gestión y análisis de datos con Numpy.
- Introducción a Pandas
- Introducción a los proyectos Scikits
- Introducción a Matplotlib
- Introducción a networkX
- Introducción a NLTK
- Caso de uso: analisis de tuits
- Matemáticas simbólicas con Sympy
Los apuntes son notebooks de Jupyter.
Para poder aprovechar por completo el código de los apuntes, se recomienda descargar y ejecutar desde VirtualBox la imagen que se encuentra disponible en https://pythonista.io/descargas/base/view.
Para descargar los apuntes ejecute el siguiente comando:
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© José Luis Chiquete Valdivieso. 2019.