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intermediate_source/scaled_dot_product_attention_tutorial.py 번역 진행 #773

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Nov 26, 2023
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intermediate_source/scaled_dot_product_attention_tutorial.py 번역 진행 #773

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f79a910
SDPA 번역: 제목, 요약(Summary), 개요(Overview) 문단
ganghe74 Sep 5, 2023
0668107
SDPA: 퓨즈드(Fused) 구현 문단 번역
ganghe74 Sep 5, 2023
95c1621
SDPA: 명시적 Dispatcher 제어 문단 번역
ganghe74 Sep 5, 2023
4be1dea
SDPA: 하드웨어 의존성(Hardware dependence) 문단 번역
ganghe74 Sep 5, 2023
79c1d0c
SDPA: Causal Self Attention, ``NestedTensor`` 및 Dense tensor 지원 문단 번역
ganghe74 Sep 5, 2023
c01137a
SDPA: ``torch.compile``과 함께 SDPA 사용하기 (논의 필요)
ganghe74 Sep 5, 2023
b649e10
SDPA: 결론 문단 번역
ganghe74 Sep 5, 2023
ca5bd75
SDPA: reStructuredText 문법 오류 수정
ganghe74 Sep 5, 2023
51748d9
SDPA: fetch tutorials
ganghe74 Sep 8, 2023
e956e1d
SDPA: `Author` to `저자`
ganghe74 Sep 17, 2023
a374998
SDPA: `퓨즈드(Fused)` 병기 표현 to `퓨즈드`
ganghe74 Sep 17, 2023
c20752b
SDPA: `높은 수준` to `고수준`, `텐서` to `tensor`
ganghe74 Sep 18, 2023
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SDPA: 높은 수준 to 고수준, 텐서 to tensor 
피드백 반영
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@ganghe74
ganghe74 committed Sep 18, 2023
commit c20752b26915588a734f8c285dbb8c5e71289efc
4 changes: 2 additions & 2 deletions intermediate_source/scaled_dot_product_attention_tutorial.py
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Expand Up @@ -19,7 +19,7 @@
#
# 개요
# ~~~~
# 높은 수준에서 이 PyTorch 함수는 쿼리(query), 키(key), 값(value) 사이의
# 고수준에서, 이 PyTorch 함수는 쿼리(query), 키(key), 값(value) 사이의
# scaled dot product attention (SDPA)을 계산합니다.
# 이 함수의 정의는 `Attention is all you need <https://arxiv.org/abs/1706.03762>`__
# 논문에서 찾을 수 있습니다. 이 함수는 기존 함수를 사용하여 PyTorch로 작성할 수 있지만,
Expand All @@ -28,7 +28,7 @@
# 퓨즈드 구현
# ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
#
# 이 함수는 CUDA 텐서 입력을 다음 중 하나의 구현을 사용합니다.
# 이 함수는 CUDA tensor 입력을 다음 중 하나의 구현을 사용합니다.
#
# 구현:
#
Expand Down