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遇到的第一个问题是 data文件夹位置没放好,要放在Wechat_AutoJump目录下,'E:\python\weixin\Wechat_AutoJump\data',,我之前是放在resource目录下,出现问题,即时修改两个文件 jump_data_fine.py jump_data.py
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接着我仅仅是在base.fine中跑 train.py, 8个小时吧,出现train_logs文件夹 包含 7个文件,两个模型吧,以及现在的训练状态和误差
训练中会看到这样的信息 每一千次吧 val_loss, best_val_loss,,而大部分batch train_loss,,大神能讲下这两组参数的区别的吗
3.大神在之前评论说过,cnn的优势是zai在 在16:9的数据上训好的cnn在非16:9下也能work,,所以也自己尝试去训练,但是训练好的模型,要怎么处理,不是太明白,
目标是要在resource目录下放两个文件夹,train_logs_coarse train_logs_fine,
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现在我只是训练了 config/base.fine,,我还要再训练config/base.large,是吗,然后再选这两个文件夹的最新的模型cp过去
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不训练config/base.large,可以吗,用楼主提供的,
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再者config/base.fine也生成了两个模型,999 1999,,一个放fine 一个放coarse,,不是这样理解的吧
- 最后一个疑问,就是 play_nn.py为啥要喂两个模型,一个不行吗,直接fine,,提前谢谢大神
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