Обработка изображений

Лабораторная 1

Бинаризация изображений

Глобальный метод. T=(Hmin+Hmax)/2, где Hmin - минимальный бин на гистограмме.

TODO

1. Сделать изображение монохромным [DONE] Методы по стандурту и среднее трёх каналов
2. Сгладить гистограму [DONE] Использавано усреднение с радиусом равным 3
3. Построить гистрограмму [DONE] Класс Histogram
4. Реализовать глобальный метод (Tmin + Tmax)/2 [DONE]
5. Релизовать метод фильтрации с порогом T=(Imin+Imax)/2 [DONE]
6. Посчитать среднее квадартичное двух методов [DONE] Метод difference
7. К субботе выучить теорию [DONE]

Сдано

Лабораторная 2

Фильтрация шума

Импульсный шум. Локальная фильтрация по (Imax+Imin)/2.

TODO

1. Сгенерировать импульсный шум [DONE] Метод impulseNoise
2. Реализовать локальныую фильтрацию [DONE] Метод localFiltration
3. Реализовать метрику сравнения изображений SSIM [DONE] Метод SSIM
4. Обработать тестовые изображения [DONE]
5. Заполнить таблицу [DONE]

Сдано

Лабораторная 3

Ресэмплинг

Бикубическая интерполяция

TODO

Класс BicubicInterpolation

1. Настроить правильную идексацию между пикслелями [DONE]
2. Реализовать метод обновляющий коэффициенты [DONE] Метод updateCoefficients
3. Реализовать функцию интерплоляции [DONE] Метод getValue
4. Сдать теорию [DONE]

Сдано

Лабораторная 4

Сегментация изображений

Алгоритм разбиения и слияния

1. Реализовать алгоритм разбиения [DONE]
2. Реализовать алгоритм слияния [DONE]
3. Реализовать методы постанализа (площадь, интенсивность, центр масс, моменты) [DONE]
4. Сдать теорию