- 我们计划在 models repo 的 [`how_to_use_capi`](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/how_to_use_capi) 目录下增加更加丰富的,与CAPI使用相关的文档和例子,保证能够覆盖到 PaddlePaddle 所有输入数据类型。 - 在这个issue 中,先提出我们能够想到的,需要包含的最小信息。请大家不吝提出更好的建议,帮助我们做好“CAPI使用”相关的文档和例子。 - `how_to_use_capi` 会含有二级目录,对应不同的可以完整运行的示例代码; - 一级目录下的 README 需要介绍与CAPI使用相关的通用信息。 - 以下是关于一级目录下 README 的一个基础提纲: --- ### 1. 编译paddle lib ### 2. CAPI 使用流程指南 1. 序列化模型配置; 2. 组织数据数据; 3. 初始化/加载模型; 4. 前向计算; 5. 清理; ### 3. 从python 用户接口的输入数据类型,到 C++ 端输入数据类型对应 - 首先,需要一个`[ 12 x 2]` 的表格,第一列是用户在 python 端看到的,PaddlePaddle 支持的所有 12 种输入数据类型;第二列对应了 12 种输入数据在 C++ 代码中如何组织的tips。 - 关键代码片段和一定的解释说明; ### 4. 多线程预测 ### 5. F&Q