【Hackathon 5th No.33】为 Paddle 新增 atleast_1d / atleast_2d / atleast_3d API #6317

megemini · 2023-11-17T05:37:04Z

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增加 paddle.atleast_Nd 相应的中文文档。

涉及文件：

docs/api/paddle/Overview_cn.rst 不知道是不是要加在这里？
docs/api/paddle/atleast_1d_cn.rst atleast_1d
docs/api/paddle/atleast_2d_cn.rst atleast_2d
docs/api/paddle/atleast_3d_cn.rst atleast_3d

请帮忙看看是否有错误和遗漏～

关联 PR：PaddlePaddle/Paddle#58323

请评审～

paddle-bot · 2023-11-17T05:37:09Z

感谢你贡献飞桨文档，文档预览构建中，Docs-New 跑完后即可预览，预览链接：http://preview-pr-6317.paddle-docs-preview.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/index_cn.html
预览工具的更多说明，请参考：飞桨文档预览工具

ooooo-create

我看了看发现有个 Pytorch 2.1.0 与 Paddle develop API 映射表docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/pytorch_api_mapping_cn.md，这些函数 pytorch里也有，在里面添加上会更好叭~,然后添加差异分析~

这些函数可以 tensor.* 使用嘛，比如 x. atleast_1d() ，要是可以的话也需要在 docs/docs/api/paddle/Tensor_cn.rst 里添加上~,映射表里也是~~

ooooo-create · 2023-11-17T09:05:05Z

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -356,6 +356,9 @@ tensor 元素操作相关（如：转置，reshape 等）
    " :ref:`paddle.gather <cn_api_paddle_gather>` ", "根据索引 index 获取输入 x 的指定 aixs 维度的条目，并将它们拼接在一起"
    " :ref:`paddle.gather_nd <cn_api_paddle_gather_nd>` ", "paddle.gather 的高维推广"
    " :ref:`paddle.reshape <cn_api_paddle_reshape>` ", "在保持输入 x 数据不变的情况下，改变 x 的形状"
+    " :ref:`paddle.atleast_1d <cn_api_paddle_atleast_1d>` ", "将输入转换为张量并返回至少为 ‵‵1`` 维的视图"


是小写的 ``

ooooo-create · 2023-11-17T09:05:19Z

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -356,6 +356,9 @@ tensor 元素操作相关（如：转置，reshape 等）
    " :ref:`paddle.gather <cn_api_paddle_gather>` ", "根据索引 index 获取输入 x 的指定 aixs 维度的条目，并将它们拼接在一起"
    " :ref:`paddle.gather_nd <cn_api_paddle_gather_nd>` ", "paddle.gather 的高维推广"
    " :ref:`paddle.reshape <cn_api_paddle_reshape>` ", "在保持输入 x 数据不变的情况下，改变 x 的形状"
+    " :ref:`paddle.atleast_1d <cn_api_paddle_atleast_1d>` ", "将输入转换为张量并返回至少为 ‵‵1`` 维的视图"
+    " :ref:`paddle.atleast_2d <cn_api_paddle_atleast_2d>` ", "将输入转换为张量并返回至少为 ‵‵2`` 维的视图"


ooooo-create · 2023-11-17T09:05:27Z

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -356,6 +356,9 @@ tensor 元素操作相关（如：转置，reshape 等）
    " :ref:`paddle.gather <cn_api_paddle_gather>` ", "根据索引 index 获取输入 x 的指定 aixs 维度的条目，并将它们拼接在一起"
    " :ref:`paddle.gather_nd <cn_api_paddle_gather_nd>` ", "paddle.gather 的高维推广"
    " :ref:`paddle.reshape <cn_api_paddle_reshape>` ", "在保持输入 x 数据不变的情况下，改变 x 的形状"
+    " :ref:`paddle.atleast_1d <cn_api_paddle_atleast_1d>` ", "将输入转换为张量并返回至少为 ‵‵1`` 维的视图"
+    " :ref:`paddle.atleast_2d <cn_api_paddle_atleast_2d>` ", "将输入转换为张量并返回至少为 ‵‵2`` 维的视图"
+    " :ref:`paddle.atleast_3d <cn_api_paddle_atleast_3d>` ", "将输入转换为张量并返回至少为 ‵‵3`` 维的视图"


ooooo-create · 2023-11-17T09:05:37Z

docs/api/paddle/atleast_1d_cn.rst

+
+.. py:function:: paddle.atleast_1d(*inputs, name=None)
+
+将输入转换为张量并返回至少为 ‵‵1`` 维的视图。标量输入会被转换，``1`` 维或更高维的输入则会被保留。


ooooo-create · 2023-11-17T09:05:50Z

docs/api/paddle/atleast_2d_cn.rst

+
+.. py:function:: paddle.atleast_2d(*inputs, name=None)
+
+将输入转换为张量并返回至少为 ‵‵2`` 维的视图。``2`` 维或更高维的输入会被保留。


ooooo-create · 2023-11-17T09:05:59Z

docs/api/paddle/atleast_3d_cn.rst

+
+.. py:function:: paddle.atleast_3d(*inputs, name=None)
+
+将输入转换为张量并返回至少为 ‵‵3`` 维的视图。``3`` 维或更高维的输入会被保留。


ooooo-create · 2023-11-17T09:29:36Z

docs/api/paddle/atleast_1d_cn.rst

+返回
+::::::::::::
+一个 Tensor，当只有一个输入的时候。
+多个 Tensor 组成的 list，当有多个输入的时候。


这样写是为了分两行展示嘛，那要加上空行~
或者感觉可以写成下面这样

Tensor 或者由 Tensor 组成的 list，当只有一个输入的时候，返回一个 .......

ooooo-create · 2023-11-17T09:29:57Z

docs/api/paddle/atleast_2d_cn.rst

+返回
+::::::::::::
+一个 Tensor，当只有一个输入的时候。
+多个 Tensor 组成的 list，当有多个输入的时候。


ooooo-create · 2023-11-17T09:30:04Z

docs/api/paddle/atleast_3d_cn.rst

+返回
+::::::::::::
+一个 Tensor，当只有一个输入的时候。
+多个 Tensor 组成的 list，当有多个输入的时候。


megemini · 2023-11-17T11:05:30Z

Update 20231117

@ooooo-create

更新 Pytorch 2.1.0 与 Paddle develop API 映射表，只是，这个文件有点乱，不知道改的对不对 😅 另外，pytorch 不支持 Tensor.atleast_xd 的方式，文档里面单列了 paddle 的
修改标点符号与描述

请评审～

ooooo-create

其余 LGTM~

ooooo-create · 2023-11-17T13:59:52Z

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.atleast_3d.md

+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| <font color='red'> tensors </font> | <font color='red'> inputs </font> | 输入的 Tensor ，仅参数名不一致。 |
+
+PyTorch 与 Paddle 功能一致，但，对于多个 Tensor 输入的处理方式略有不同，具体请看转写示例。


Suggested change

PyTorch 与 Paddle 功能一致，但，对于多个 Tensor 输入的处理方式略有不同，具体请看转写示例。

PyTorch 与 Paddle 功能一致，但对于多个 Tensor 输入的处理方式略有不同，具体请看转写示例。

ooooo-create · 2023-11-17T14:03:21Z

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.atleast_2d.md

+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| <font color='red'> tensors </font> | <font color='red'> inputs </font> | 输入的 Tensor ，仅参数名不一致。 |
+
+PyTorch 与 Paddle 功能一致，但，对于多个 Tensor 输入的处理方式略有不同，具体请看转写示例。


Suggested change

PyTorch 与 Paddle 功能一致，但，对于多个 Tensor 输入的处理方式略有不同，具体请看转写示例。

PyTorch 与 Paddle 功能一致，但对于多个 Tensor 输入的处理方式略有不同，具体请看转写示例。

ooooo-create · 2023-11-17T14:03:31Z

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.atleast_1d.md

+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| <font color='red'> tensors </font> | <font color='red'> inputs </font> | 输入的 Tensor ，仅参数名不一致。 |
+
+PyTorch 与 Paddle 功能一致，但，对于多个 Tensor 输入的处理方式略有不同，具体请看转写示例。


Suggested change

PyTorch 与 Paddle 功能一致，但，对于多个 Tensor 输入的处理方式略有不同，具体请看转写示例。

PyTorch 与 Paddle 功能一致，但对于多个 Tensor 输入的处理方式略有不同，具体请看转写示例。

ooooo-create · 2023-11-17T14:06:33Z

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/pytorch_api_mapping_cn.md

@@ -926,6 +929,9 @@
 | 303 |  [torch.Tensor.sum_to_size](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.sum_to_size.html?highlight=sum_to_size#torch.Tensor.sum_to_size)  |  |    功能缺失  |
 | 304 |  [torch.Tensor.resize_](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.resize_.html?highlight=resize#torch.Tensor.resize_)  |  |    功能缺失  |
 | 305 |  [torch.Tensor.masked_fill_](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.masked_fill_.html?highlight=resize#torch.Tensor.masked_fill_)  | [paddle.Tensor.masked_fill_](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#id25) |    功能完全一致  |
+| 306 |   | [paddle.Tensor.atleast_1d](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/atleast_1d_cn.html#atleast_1d) |  PyTorch 功能缺失  |


中间多了一个 | ，渲染出来没问题，看着有点奇怪~

撤回，刚刚没看清，sorry

ooooo-create · 2023-11-17T14:11:32Z

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.atleast_3d.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+## [ 参数不一致 ]torch.atleast_3d


这个算仅参数不一致嘛，还是参数不一致，不确定捏，孙师傅快来 @sunzhongkai588
是因为两者对 (x,y) 的处理不一致

嗯很纠结不知道该咋写 😂 ～～～

这个算仅参数不一致嘛，还是参数不一致，不确定捏，孙师傅快来 @sunzhongkai588
是因为两者对 (x,y) 的处理不一致

@zhwesky2010 麻烦看一下， atleast_1d / atleast_2d / atleast_3d 和 torch 属于那种不一致

zhwesky2010 · 2023-11-20T13:58:22Z

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/pytorch_api_mapping_cn.md

@@ -926,6 +929,9 @@
 | 303 |  [torch.Tensor.sum_to_size](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.sum_to_size.html?highlight=sum_to_size#torch.Tensor.sum_to_size)  |  |    功能缺失  |
 | 304 |  [torch.Tensor.resize_](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.resize_.html?highlight=resize#torch.Tensor.resize_)  |  |    功能缺失  |
 | 305 |  [torch.Tensor.masked_fill_](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.masked_fill_.html?highlight=resize#torch.Tensor.masked_fill_)  | [paddle.Tensor.masked_fill_](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#id25) |    功能完全一致  |
+| 306 |   | [paddle.Tensor.atleast_1d](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/atleast_1d_cn.html#atleast_1d) |  PyTorch 功能缺失  |
+| 307 |   | [paddle.Tensor.atleast_2d](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/atleast_2d_cn.html#atleast_2d) |  PyTorch 功能缺失  |


这个如果pytorch没有，paddle的也不用写，只用写pytorch能对应上的

zhwesky2010 · 2023-11-20T14:03:01Z

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.atleast_2d.md

+# 这里只能分别传入
+paddle.atleast_2d(x, y)
+# 下面这种方式会将 (x, y) 经过 broadcast 后作为单个输入
+paddle.atleast_2d((x, y))


目前是 参数不一致，因为涉及到某些case的用法不同

但有点疑问：API针对这种情况为什么不和torch一致呢？broadcast 后作为单个输入是更合理的行为吗

PaddlePaddle/Paddle#58323 (comment)

这里是与 numpy 对齐～

torch 的这种处理方式至少在 python 的编程习惯上存在歧义～

paddle.atleast_1d(*inputs)

这里本身就是处理多个输入的情况，而在 python 中，paddle.atleast_1d(x, y) 与 paddle.atleast_1d((x, y)) 是两种不同的输入，前者是两个 positional 输入，python 的 *inputs 会展开，而后者只是一个输入，类型是 tuple 的输入～

后者 合适 的输入方式应该是 paddle.atleast_1d(*(x, y))，参考 numpy ：

In [1]: import numpy as np In [2]: np.atleast_1d((123, 234)) # 一个 tuple 输入 Out[2]: array([123, 234]) In [3]: np.atleast_1d((np.array(123), np.array(234))) # 一个 tuple 输入，包含两个 array Out[3]: array([123, 234]) In [4]: np.atleast_1d(*(np.array(123), np.array(234))) # 将 tuple 展开 Out[4]: [array([123]), array([234])] In [5]: np.atleast_1d(123, 234) # 两个输入 Out[5]: [array([123]), array([234])]

torch 之所以这么做，个人感觉是因为，这几个 api 是直接用底层 c++ 处理的，上层封装没有进行区分 ... ...

因此

broadcast 后作为单个输入是更合理的行为吗

个人感觉，不是～因为这种输入本身就不合理～

这个是broadcast为单个输入，还是concat为单个输入？

zhwesky2010 · 2023-11-20T14:03:14Z

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.atleast_2d.md

+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| <font color='red'> tensors </font> | <font color='red'> inputs </font> | 输入的 Tensor ，仅参数名不一致。 |


zhwesky2010 · 2023-11-20T14:03:19Z

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.atleast_3d.md

+
+PyTorch 与 Paddle 参数形式上一致，具体如下：
+
+### 参数映射


zhwesky2010 · 2023-11-21T13:36:33Z

输入一个tuple的多个tensor，是broadcast为单个tensor，还是concat为单个tensor？具体的处理方式是什么样呢

megemini · 2023-11-22T04:38:01Z

输入一个tuple的多个tensor，是broadcast为单个tensor，还是concat为单个tensor？具体的处理方式是什么样呢

这里之前说的不严谨，这几个 tensor 应该有一样的 shape ，而不是还需要 broadcast ～

numpy 的处理方式是 asanyarray：

def atleast_1d(*arys):
    res = []
    for ary in arys:
        ary = asanyarray(ary)
...

参考 numpy 的方式，paddle 这里使用的是 to_tensor：

def atleast_1d(*inputs, name=None):
    out = []
    for tensor in inputs:
        tensor = paddle.to_tensor(tensor)
...

由于 to_tensor 内部是用的是 data = np.array(data) ，因此，两者基本处理方式一样～

已更新文档～

zhwesky2010 · 2023-11-22T08:35:54Z

输入一个tuple的多个tensor，是broadcast为单个tensor，还是concat为单个tensor？具体的处理方式是什么样呢

这里之前说的不严谨，这几个 tensor 应该有一样的 shape ，而不是还需要 broadcast ～

numpy 的处理方式是 asanyarray：
def atleast_1d(*arys):
    res = []
    for ary in arys:
        ary = asanyarray(ary)
...
参考 numpy 的方式，paddle 这里使用的是 to_tensor：
def atleast_1d(*inputs, name=None):
    out = []
    for tensor in inputs:
        tensor = paddle.to_tensor(tensor)
...
由于 to_tensor 内部是用的是 data = np.array(data) ，因此，两者基本处理方式一样～

已更新文档～

我的意思是这里如何 输入tuple时将多个Tensor处理为单个Tensor，上面的示例，并不是 多个Tenso -> 单个Tensor

megemini · 2023-11-22T09:41:36Z

我的意思是这里如何 输入tuple时将多个Tensor处理为单个Tensor，上面的示例，并不是 多个Tenso -> 单个Tensor

In [1]: import paddle

In [2]: x = paddle.to_tensor(123)

In [3]: y = paddle.to_tensor(456)

In [4]: paddle.atleast_1d((x, y))
Out[4]: 
Tensor(shape=[2], dtype=int64, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
       [123, 456])

这里的输入为 tuple，(x, y)，atleast_1d 中 tensor = paddle.to_tensor(tensor) 也就是 tensor = paddle.to_tensor((x, y))，将 x 和 y 这两个 tensor 组成的 tuple (x, y) 转换为一个 tensor ～

In [5]: paddle.atleast_1d(x, y)
W1122 17:33:46.747026 169531 gpu_resources.cc:119] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 6.1, Driver API Version: 12.2, Runtime API Version: 11.7
W1122 17:33:46.750464 169531 gpu_resources.cc:164] device: 0, cuDNN Version: 8.5.
Out[5]: 
[Tensor(shape=[1], dtype=int64, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
        [123]),
 Tensor(shape=[1], dtype=int64, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
        [456])]

上面是分开输入的情况，是两个 tensor ～

atleast_1d 的输入有几个，输出应该就是几个～

如果输入是一个 tuple，输出则是这个 tuple 转为 tensor 后的结果～如果输入是多个 tensor，输出则是各个相应的结果～

@zhwesky2010 要不给我个例子看看？是不是我哪里解释的有问题？🤣

zhwesky2010 · 2023-11-23T13:08:22Z

@megemini 所以这里的处理方式就是stack多个Tensor为单个Tensor，那就写参数不一致。但需要写明什么case下 不一致。

zhwesky2010

需要处理下冲突

zhwesky2010 · 2023-11-23T13:09:33Z

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.atleast_1d.md

+
+#### 多个 Tensor
+```python
+# Pytorch 写法


写不一致的case就行，这里写伪代码，不用写多了

zhwesky2010 · 2023-11-23T13:09:59Z

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.atleast_1d.md

+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| <font color='red'> tensors </font> | <font color='red'> inputs </font> | 输入的 Tensor ，参数不一致。 |
+
+PyTorch 与 Paddle 功能一致，但对于多个 Tensor 输入的处理方式略有不同，具体请看转写示例。


这里不是多个Tensor吧，写不一致的输入case情形，其他情况两者一致。

…ack5_33

megemini · 2023-11-24T05:40:30Z

Update 20231124

重写转写示例

请评审～

zhwesky2010 · 2023-11-29T03:41:10Z

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.atleast_1d.md

+### 参数映射
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| <font color='red'> tensors </font> | <font color='red'> inputs </font> | 输入的 Tensor ，参数不一致。 |


输入的 Tensor，仅当torch输入为tuple(Tensor)时，两者处理方式不一致，需要转写。其他情形下均一致。

zhwesky2010 · 2023-11-29T03:43:20Z

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.atleast_1d.md

+
+此时正确的转写方式为:
+
+```python


此行上面加一个：

####tensors: 输入为tuple(Tensor)时

然后只需要下面这两行代码，其他均删掉，转写示例 只写有差异的case，其他默认就相同无需示例

…ack5_33

megemini · 2023-11-29T07:04:35Z

Update 20231129

简化转写示例

请评审～

zhwesky2010 · 2023-11-29T08:52:12Z

docs/api/paddle/Tensor_cn.rst

@@ -3082,6 +3082,29 @@ masked_fill_(x, mask, value, name=None)

 Inplace 版本的 :ref:`cn_api_paddle_masked_fill` API，对输入 `x` 采用 Inplace 策略。

+atleast_1d(name=None)


有个疑问，这种多输入的Tensor，为什么会有类成员函数

zhwesky2010

其他地方没问题，只有个疑问，这种多输入的Tensor，为什么会有类成员函数

megemini · 2023-11-29T09:16:41Z

其他地方没问题，只有个疑问，这种多输入的Tensor，为什么会有类成员函数

这个应该说是可变长参数，可以是多个，也可以是一个，所以个人感觉作为类成员函数应该也没什么问题？

算是个语法糖？ 🤣 ～

megemini added 2 commits November 16, 2023 15:11

[Add] atleast_Nd cn doc

4bb8da3

[Update] return of list

dff577b

paddle-bot bot added the contributor label Nov 17, 2023

luotao1 added the PaddlePaddle Hackathon 飞桨黑客松活动issue与PR label Nov 17, 2023

luotao1 assigned luotao1, sunzhongkai588 and ooooo-create Nov 17, 2023

ooooo-create reviewed Nov 17, 2023

View reviewed changes

[Add] torch paddle mapping

9509523

ooooo-create reviewed Nov 17, 2023

View reviewed changes

[Update] desc

47e76f2

luotao1 mentioned this pull request Nov 19, 2023

【PaddlePaddle Hackathon 5th】开源贡献个人挑战赛 PaddlePaddle/Paddle#57262

Open

zhwesky2010 reviewed Nov 20, 2023

View reviewed changes

[Change] params desc

bb172f9

megemini requested a review from zhwesky2010 November 21, 2023 04:53

[Change] atleast_xd with same shape tuple inputs

5826df2

zhwesky2010 reviewed Nov 23, 2023

View reviewed changes

megemini added 3 commits November 24, 2023 13:12

Merge branch 'develop' of https://github.com/PaddlePaddle/docs into h…

7de1ef9

…ack5_33

[Change] atleast for tuple input

38cd108

[Update] convert pytorch

48c671e

megemini requested a review from zhwesky2010 November 24, 2023 05:40

zhwesky2010 reviewed Nov 29, 2023

View reviewed changes

megemini added 2 commits November 29, 2023 14:29

Merge branch 'develop' of https://github.com/PaddlePaddle/docs into h…

02b45cb

…ack5_33

[Change] torch.atleast_xd.md

a05cbe9

megemini requested a review from zhwesky2010 November 29, 2023 07:04

zhwesky2010 reviewed Nov 29, 2023

View reviewed changes

zhwesky2010 approved these changes Nov 29, 2023

View reviewed changes

luotao1 merged commit 55d19d6 into PaddlePaddle:develop Nov 29, 2023
2 checks passed


		.. py:function:: paddle.atleast_1d(*inputs, name=None)

		将输入转换为张量并返回至少为 ‵‵1`` 维的视图。标量输入会被转换，``1`` 维或更高维的输入则会被保留。


		.. py:function:: paddle.atleast_2d(*inputs, name=None)

		将输入转换为张量并返回至少为 ‵‵2`` 维的视图。``2`` 维或更高维的输入会被保留。


		.. py:function:: paddle.atleast_3d(*inputs, name=None)

		将输入转换为张量并返回至少为 ‵‵3`` 维的视图。``3`` 维或更高维的输入会被保留。

	PyTorch 与 Paddle 功能一致，但，对于多个 Tensor 输入的处理方式略有不同，具体请看转写示例。
	PyTorch 与 Paddle 功能一致，但对于多个 Tensor 输入的处理方式略有不同，具体请看转写示例。


		PyTorch 与 Paddle 参数形式上一致，具体如下：

		### 参数映射

		@@ -3082,6 +3082,29 @@ masked_fill_(x, mask, value, name=None)

		Inplace 版本的 :ref:`cn_api_paddle_masked_fill` API，对输入 `x` 采用 Inplace 策略。

		atleast_1d(name=None)


		此时正确的转写方式为:

		```python

【Hackathon 5th No.33】为 Paddle 新增 atleast_1d / atleast_2d / atleast_3d API #6317

【Hackathon 5th No.33】为 Paddle 新增 atleast_1d / atleast_2d / atleast_3d API #6317

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megemini commented Nov 17, 2023

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zhwesky2010 commented Nov 21, 2023

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megemini commented Nov 24, 2023

Update 20231124

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zhwesky2010 Nov 29, 2023 • edited Loading

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megemini commented Nov 29, 2023

Update 20231129

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megemini commented Nov 29, 2023

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