new api paddle.trunc (#3585)

* new api paddle.trunc

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* new api paddle.trunc

Author: zhangbo9674

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -101,6 +101,7 @@ tensor数学操作
     " :ref:`paddle.tanh <cn_api_tensor_tanh>` ", "tanh激活函数"
     " :ref:`paddle.trace <cn_api_tensor_trace>` ", "计算输入 Tensor 在指定平面上的对角线元素之和"
     " :ref:`paddle.var <cn_api_tensor_cn_var>` ", "沿给定的轴 axis 计算 x 中元素的方差"
+    " :ref:`paddle.trunc <cn_api_tensor_trunc>` ", "对输入 Tensor 每个元素的小数部分进行截断"
 
 .. _tensor_logic:
 

docs/api/paddle/trunc_cn.rst

@@ -0,0 +1,39 @@
+.. _cn_api_tensor_trunc:
+
+trunc
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.trunc(input, name=None)
+
+
+将输入 `Tensor` 的小数部分置0，返回置0后的 `Tensor` ，如果输入 `Tensor` 的数据类型为整数，则不做处理。
+
+
+参数
+:::::::::
+    - **input** (Tensor) : 输入变量，类型为 Tensor, 支持int32、int64、float32、float64数据类型。
+    - **name** （str，可选）- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+
+返回
+:::::::::
+    - Tensor (Tensor)，矩阵截断后的结果。
+
+
+代码示例
+:::::::::
+
+.. code-block:: python
+
+    import paddle
+
+    input = paddle.rand([2,2],'float32')
+    print(input)
+    # Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+    #         [[0.02331470, 0.42374918],
+    #         [0.79647720, 0.74970269]])
+            
+    output = paddle.trunc(input)
+    print(output)
+    # Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
+    #         [[0., 0.],
+    #         [0., 0.]]))