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paddlepaddle_install_DCU.md

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海光 DCU 飞桨安装教程

当前 PaddleX 支持海光 Z100 系列芯片。考虑到环境差异性，我们推荐使用飞桨官方发布的海光 DCU 开发镜像，该镜像预装有海光 DCU 基础运行环境库（DTK）。

1、docker环境准备

拉取镜像，此镜像仅为开发环境，镜像中不包含预编译的飞桨安装包

docker pull registry.baidubce.com/device/paddle-dcu:dtk23.10.1-kylinv10-gcc73-py310

参考如下命令启动容器

docker run -it --name paddle-dcu-dev -v `pwd`:/work \
  -w=/work --shm-size=128G --network=host --privileged  \
  --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined \
  registry.baidubce.com/device/paddle-dcu:dtk23.10.1-kylinv10-gcc73-py310 /bin/bash

2、安装paddle包

在启动的 docker 容器中，下载并安装飞桨官网发布的 wheel 包。注意：飞桨框架 DCU 版仅支持海光 C86 架构。

# 下载并安装 wheel 包
pip install paddlepaddle-rocm -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/dcu

验证安装包 安装完成之后，运行如下命令

python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()"

预期得到如下输出结果

PaddlePaddle is installed successfully! Let's start deep learning with PaddlePaddle now.