Integrate MobileSAM into the pipeline for lightweight and faster inference

[qiaoyu1002]

问题确认 Search before asking

• 我已经查询历史issue(包含open与closed)，没有类似需求。I have searched the open and closed issues and found no similar feature requests.

需求描述 Feature Description

1. 任务目标（请描述你正在做的项目是什么，如模型、论文、项目是什么？）; 2. 需求场景（请描述你的项目中为什么需要用此功能）; 3. 功能描述（请简单描述或设计这个功能）

2. 我们完成了faster segment anything 模型的优化，目前github的项目star已经有1.5K星 Reference: https://github.com/ChaoningZhang/MobileSAM

3. 需求场景：我们的项目与原始 SAM 的性能相当，并且除了图像编码上的更改之外，与原始 SAM 保持完全相同的管道，因此，很容易集成到任何项目中。MobileSAM 比原始 SAM 小约 60 倍，快约 50 倍，比并发 FastSAM 小约 7 倍，快约 5 倍。 整个pipeline的对比总结如下：

是否愿意提交PR Are you willing to submit a PR?

• Yes I'd like to help by submitting a PR!

[Asthestarsfalll]

你好，我尝试完成了一个PR，推理结果稍后上传

[shiyutang]

以上回答已经充分解答了问题，如果有新的问题欢迎随时提交issue，或者在此条issue下继续回复～ 我们开启了飞桨套件的ISSUE攻关活动，欢迎感兴趣的开发者参加：PaddlePaddle/PaddleOCR#10223

上述PR暂时未通过，需要等PR通过后这条issue才解决@ToddBear

[shiyutang]

该PR目前已经已经验证通过，即将被合入，因此关闭此条Issue～

以上回答已经充分解答了问题，如果有新的问题欢迎随时提交issue，或者在此条issue下继续回复～ 我们开启了飞桨套件的ISSUE攻关活动，欢迎感兴趣的开发者参加：PaddlePaddle/PaddleOCR#10223