test_lite_arm_cpu_cpp.md

Lite_arm_cpp_cpu 预测功能测试

Lite_arm_cpp_cpu 预测功能测试的主程序为test_lite_arm_cpu_cpp.sh，可以测试基于 Paddle-Lite 预测库的模型推理功能。

1. 测试结论汇总

模型类型	device	batchsize	精度类型	线程数
正常模型	arm_cpu	1	FP32	1

2. 测试流程

运行环境配置请参考文档 的内容配置 TIPC Lite 的运行环境。

2.1 功能测试

先运行 prepare_lite_arm_cpu_cpp.sh 准备数据和模型，然后运行 test_lite_arm_cpu_cpp.sh 进行测试，最终在 ./output 目录下生成 lite_*.log 后缀的日志文件。

bash test_tipc/prepare_lite_arm_cpu_cpp.sh test_tipc/configs/MobileNetV3/MobileNetV3_large_x1_0_lite_arm_cpu_cpp.txt

运行预测指令后，在./output文件夹下自动会保存运行日志，包括以下文件：

test_tipc/output/
|- results.log    # 运行指令状态的日志
|- lite_MobileNetV3_large_x1_0_runtime_device_arm_cpu_precision_FP32_batchsize_1_threads_1.log  # ARM_CPU 上 FP32 状态下，线程数设置为1，测试batch_size=1条件下的预测运行日志
......

其中results.log中包含了每条指令的运行状态，如果运行成功会输出：

Run successfully with command - adb shell 'export LD_LIBRARY_PATH=/data/local/tmp/arm_cpu/; /data/local/tmp/arm_cpu/mobilenet_v3 /data/local/tmp/arm_cpu/config.txt /data/local/tmp/arm_cpu/demo.jpg'  > ./output/lite_MobileNetV3_large_x1_0_runtime_device_arm_cpu_precision_FP32_batchsize_1_threads_1.log 2>&1!
......

如果运行失败，会输出：

Run failed with command - adb shell 'export LD_LIBRARY_PATH=/data/local/tmp/arm_cpu/; /data/local/tmp/arm_cpu/mobilenet_v3 /data/local/tmp/arm_cpu/config.txt /data/local/tmp/arm_cpu/demo.jpg'  > ./output/lite_MobileNetV3_large_x1_0_runtime_device_arm_cpu_precision_FP32_batchsize_1_threads_1.log 2>&1!
......

可以很方便的根据results.log中的内容判定哪一个指令运行错误。

3. 更多教程

本文档为功能测试用，更详细的 Lite 预测使用教程请参考：PaddleLite 推理部署 。