【PaddlePaddle Hackathon】17、在 Paddle 中实现 Common Subexpression Elimination（公共子表达式删除）的图优化 pass

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见PaddlePaddle Hackathon）

【任务说明】

• 任务标题：在 Paddle 中实现 Common Subexpression Elimination（公共子表达式删除）的图优化 pass

• 技术标签：深度学习框架，C++，图优化

• 任务难度：困难

• 详细描述： 在深度学习相关的计算图中，会存在一些公共的子串，例如 h = a + b + c，f = b + a+ e，那么在整个计算图中，根据加法算子的交换律，a + b = b + a，那么我们可以将上面公式化简为 n = a + b, h = n + c ，f = n + e，这样可以减少一次 kernel 的运算，进而提升整体的执行效率。

【提交内容】

• 任务提案

• 任务 PR 到 Paddle

• 相关技术文档

• 任务单测文件

【技术要求】

• 熟练掌握 C++

• 熟悉图操作

• 了解 Paddle pass相关的技术背景