Merge branch '2.17.0' of https://github.com/LowSh/VQNET2.0-tutorial into 2.17.0

Author: LowSh

source/rst/CHANGELOG.rst

@@ -17,15 +17,16 @@ Changed
 - 使用openblas进行矩阵运算。
 - 使用sleef进行CPU SIMD运算。
 - 删除qnn.MeasurePauliSum。
-- 当torch低于2.4版本时候，使用torch后端计算抛出警告。
+- 当torch低于2.4.0版本时候，使用torch后端计算抛出警告。
 
 
 Fixed
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-- 解决保存和载入模型时候QMachine states问题。
+- 解决保存和载入模型时候QMachine states无法载入的问题。
 - 解决layernorm，groupnorm当affine=False时候的问题。
-- 解决QuantumLayerAdjoint在eval模式下的问题。
-- 解决toCPU() 的bug。
+- 解决 QuantumLayerAdjoint在eval模式下的问题。
+- 解决 `toCPU()` 的bug。
+- 解决 BatchNorm1d,BatchNorm2d, BatchNormNd 在affine=False 的bug。
 
 [v2.16.0] - 2025-1-15
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source/rst/qnn_pq3.rst

@@ -1109,6 +1109,7 @@ BasicEntanglerTemplate
 
         circuit = BasicEntanglerTemplate(weights=weights, num_qubits=num_qubits, rotation=pq.RZ)
         result = circuit.compute_circuit()
+        cir = circuit.create_circuit(qubits)
         circuit.print_circuit(qubits)
 
 
@@ -1144,7 +1145,7 @@ StronglyEntanglingTemplate
 
         circuit = StronglyEntanglingTemplate(weights, num_qubits=num_qubits )
         result = circuit.compute_circuit()
-        print(result)
+        cir = circuit.create_circuit(qubits)
         circuit.print_circuit(qubits)