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重构LLM工厂模式,提升代码复用性和可维护性
- 实现统一的LLM提供者接口,支持多种AI服务商
- 优化模型切换机制,支持动态指定模型名称
- 增强错误处理和重试机制
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增强模型配置灵活性
- 多模型配置支持:可在配置中为同一提供商定义多个可用模型
- 使用竖线分隔多个模型名称,例如:
DEEPSEEK_MODEL="deepseek-chat|deepseek-reasoner"
- 默认使用列表中的第一个模型
- 使用竖线分隔多个模型名称,例如:
- 指定特定模型支持:可在使用LLM提供商时指定特定模型
- 使用格式:
提供商:模型名称
,例如:DEEPSEEK:deepseek-reasoner
- 适用于所有支持指定模型的配置项
- 使用格式:
- 多模型配置支持:可在配置中为同一提供商定义多个可用模型
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LLM工厂类技术改进
- 重构getLLMProvider方法,支持解析
PROVIDER:model
格式的配置 - 优化提供商缓存机制,使用
PROVIDER:model
作为缓存键 - 添加配置字符串解析方法
- 重构getLLMProvider方法,支持解析
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OpenAI兼容LLM类增强
- 添加多模型支持和管理
- 新增模型选择和查询方法:
setModel(model: string)
:设置当前使用的模型getModel()
:获取当前使用的模型getAvailableModels()
:获取所有可用模型列表
- 支持在请求时通过options指定模型
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优化AISummarizer模块
- 重构摘要生成接口,支持自定义语言和长度
- 增加JSON格式响应支持,提升数据处理效率
- 完善错误处理机制,提供更详细的错误信息
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改进ContentRanker模块
- 优化内容排名算法,提升准确性
- 支持自定义排名规则和权重
- 增加批量处理能力
- 封装RetryUtil工具类
- 实现统一的重试机制,支持自定义重试策略
- 添加指数退避算法,优化重试间隔
- 提供详细的重试日志,便于问题排查
- 重构环境变量配置
- 优化配置项结构,提升可维护性
- 支持多环境配置,便于开发和部署
- 完善配置文档,提供详细的配置说明
- 优化项目目录结构,提升代码组织性
- 更新依赖包版本,修复潜在安全问题
- 完善错误处理机制,提供更友好的错误提示
- 增加单元测试覆盖率,提升代码质量
- 更新环境变量配置文档
- 完善API接口文档
- 添加开发指南和最佳实践
- 升级sharp至0.33.5
- 升级mysql2至3.12.0
- 升级typeorm至0.3.20
- 升级其他依赖包到最新稳定版本