För att automatiskt registrera ett ny environment för att använda med notebooks kan man installera ett paket i sitt 'base' environment. Detta behöver du bara göra en gång!
1. Installera notebook och nb_conda_kernels i din base environment. Detta behöver du endast göra en gång.
conda activate base
conda install -c conda-forge notebook nb_conda_kernels
Skapa ditt environment och installera python och ipykernel. Välj själv namn istället för NEW_ENV. Eftersom vi installerar ipykernel så kommer nb_conda_kernels automatiskt att registrera det
conda create --name NEW_ENV python=3.9 ipykernel
FÖRSTA GÅNGEN du aktiverar din miljö ska du inte glömma att installera alla requirements. Se till att du står i samma mapp (folder) som din requirements.txt fil finns, och har din environment aktiverad. Du aktiverar den med
conda activate NEW_ENV
När du har aktiverat din environment så kan du dubbelkolla att din requirements.txt fil finns i mappen genom att titta på listan som dyker upp när du kör
ls
eller
dir
När du ser att din requirements.txt-fil finns så kör du
pip install -r requirements.txt
Du kan nu prova att starta en notebook server från ditt base conda environment med:
jupyter notebook
Om du skapar en ny notebook så kommer du kunna välja en kernel med namnet Python [conda env: NEW_ENV]
- I VSCode, skapa en ny notebook med ctrl + shift + p
- Sök på 'Jupyter: Create New Blank Notebook' och välj det
- I övre högra hörnet finns en knapp för att välja kernel. Tryck på den och sök på din NEW_ENV
Om du vill kunna ladda ner de senaste ändringarna i kursens GitHub repo, men bara får en massa erorrs, följ dessa steg:
För att se vilka filer som din git klagar på, gör detta kommando
git status
Titta speciellt på filerna som dyker upp under rubriken changes not staged for commit. De kommer att dyka upp med röd text.
Om det är ändringar som du inte vill spara, gå till steg 2. Om du har ändringar du vill spara, gå vidare till steg 3.
I den röda texten specificeras vägen till de filer som du ska återställa (alltså det som du inte vill spara). Du återställer genom att köra
git revert path-to-file
för varje path-to-file som synts i rött. Om du provar att göra git status igen så ska inga filer finnas kvar under changes not staged for commit.
Då kan du gå vidare till att dra ner det senaste i repot genom
git pull
I den röda texten specificeras vägen till de filer som du vill spara ändringarna i. Du sparar genom att köra
git add path-to-file
för varje path-to-file som synts i rött. Om du provar att göra git status igen så ska dessa filer dyka upp som gröna istället.
När du inte har några filer kvar under changes not staged for commit så kan du gå vidare till att dra ner det senaste i repot genom
git pull
Vi kommer använda många olika resurser för att lära oss om python, men vi kommer till stor del att använda oss av Jake VanderPlas A whirlwind tour of python och Python data science handbook. Båda böckerna är gratis och tillgängliga på författarens github både som text och som jupyter notebooks. För att ta till sig materialet rekommenderar vi starkt att ni kör all kod själva när ni läser!
Länkar till böckerna:
// era kursledare Isabella Gagner och Alexander Hagelborn