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在seq2seq章节中的编码器小节中,输⼊ xt 的特征向量 xt 和上个时间步的隐藏状态..., 建议将其修改为`输⼊数据x^t和上个时间步的隐藏状态,因为在编码器中每个隐藏层的输入是输入数据和上一步的隐藏状态,而不是输入数据的特征向量。
输⼊ xt 的特征向量 xt 和上个时间步的隐藏状态...,
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
正解,不是输入数据的特征向量。每个隐藏层的输入=concat((输入数据,tanh(上一步的隐藏状态的输出)))
Sorry, something went wrong.
在seq2seq章节中的编码器小节中,输⼊ xt 的特征向量 xt 和上个时间步的隐藏状态..., 建议将其修改为`输⼊数据x^t和上个时间步的隐藏状态,因为在编码器中每个隐藏层的输入是输入数据和上一步的隐藏状态,而不是输入数据的特征向量。 正解,不是输入数据的特征向量。每个隐藏层的输入=concat((输入数据,tanh(上一步的隐藏状态的输出)))
或者,我猜测作者想表达的是" vectors of features ",这样的话,翻译成特征向量也可以理解。
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在seq2seq章节中的编码器小节中,
输⼊ xt 的特征向量 xt 和上个时间步的隐藏状态...,
建议将其修改为`输⼊数据x^t和上个时间步的隐藏状态,因为在编码器中每个隐藏层的输入是输入数据和上一步的隐藏状态,而不是输入数据的特征向量。The text was updated successfully, but these errors were encountered: