README.md

smart-control

智慧化環境控制後端，在樹莓派上執行。

Getting Started

Prerequisites

• python 3.6.8

Running Project

1. update the .env file
2. install dependences

pipenv install

3. run with Python3

pipenv run python smart_room/app.py

API

透過 Bearer Token 進行身份認證。

GET /rekognition

將觸發執行 AWS Rekognition，並記錄照片中的人數。

POST /aircon

控制冷氣溫度和開關機

• 參數

  • action_front：動作設定

    • 設定溫度：<temperature>c 接受範圍：16 ~ 30 度

    • 關機：off

  • action_back：動作設定

    • 設定溫度：<temperature>c 接受範圍：16 ~ 30 度

    • 關機：off

GET /lightcontrol

取得電燈狀態(亮度百分比)

• Response

  • status

    • light_front: 第一個電燈的狀態

    • light_back: 第二個電燈的狀態

POST /lightcontrol

控制電燈 亮度使用百分比即可進行設定

• 參數

  • action_front：第一個電燈的設定值

    • 設定量度：數字 接受範圍：0 ~ 100 (%)

    • 關閉：0

  • action_back：第二個電燈的設定值

    • 設定量度：數字 接受範圍：0 ~ 100 (%)

    • 關閉：0

• Response

  • status

    • light_front: 第一個電燈的狀態

    • light_back: 第二個電燈的狀態

  • success: 控制成功(True)或失敗(False)

Scripts

sensor.py

透過 motion sensor 感測有人時呼叫 /rekognition API 以進行人數計算。

capture.sh

透過 crontab 定時執行，拍照以及儲存壓縮後的照片