此题是一个包装得很好的区间型DP题。
我们的突破口是，在初始状态下，两个相邻点(0,1)组成的一条边，必然有对应的一个顶点k跟它组成三角形。那么k如何选择呢？我们可以将除了(0,1)之外的点逐一尝试过来。比如对于六边形，k可以取3，那么我们将(0,3,1)组成一个三角形后，发现将原本多边形分割为了三个区域：左边的部分(1,2,3)，中间的三角形(0,3,1)，右边的部分(3,4,5,0)。于是显然有递归的方案：在k取3的时候，最终得到的总分就是 score(0,1,2,3,4,5) = score(1,2,3)+A[0]*A[3]*A[1]+socre(3,4,5,0)。当然，对于其他的k的选择，我们也都需要考察一遍。答案取所有方案的最小值。
我们发现递归处理score(3,4,5,0)的时候，里面元素的index出现了wrap up，处理起来非常讨厌。这时候我们只要转换思路就可以巧妙地解决这个问题：我们将第一步考虑的对象转换成为(0,5)这条边。继续以六边形为例，k可以取3，那么我们将(0,3,5)组成一个三角形后，发现将原本多边形分割为了三个区域：左边的部分(0,1,2,3)，中间的三角形(0,3,5)，右边的部分(3,4,5)。我们可以发现左右两个需要递归处理的区域，里面的点的index都是连续的！
这个时候用区间型dp就可以很舒服了。dp[i][j]表示对于从i到j这些连续的点组成的多边形（即i => i+1 => i+2 =>...=> j-1 => j =>i），我们细分三角形能得到的最小的score。显然，我们最终求的是dp[0][5]，状态转移方程就是
dp[i][j] = min{dp[i][k]+A[i][j][k]+dp[k][j]} for k=i+1,...,j-1边界条件是区间长度为2时，dp值都是0.