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如果我使用自己的数据的话,训练时的label时对红外还是可见进行语义分割的结果吗?这个分割结果是由evaluate.py生成的吗?另外,train_seg.py中调用的CityScapes使用的label数据是不一样的吗?我的水平有限,问题有点多,不好意思。
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1)分割标签是需要数据集提供的 如果自己标注的话可以对可见光图像进行标注(目前的MSRS就是这样的,但会出现错误标注的情况),也可以使用一些SOTA的融合方法对融合结果进行标注,这样可能更加精确。 2) evaluate.py可以输出当前训练好的模型的分割结果。 3)似乎没理解你的问题哈。
Sorry, something went wrong.
谢谢回答,第三个问题是在训练中train_seg阶段中调用的CityScapes获取实验数据的时候,获取的是融合后的图片和label数据,我想问一下这个label数据是什么?
这个label就是预先标记的分割label 在现在的程序里 是基于可见光图像标记的。
好的,谢谢回复
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如果我使用自己的数据的话,训练时的label时对红外还是可见进行语义分割的结果吗?这个分割结果是由evaluate.py生成的吗?另外,train_seg.py中调用的CityScapes使用的label数据是不一样的吗?我的水平有限,问题有点多,不好意思。
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