Chinese_Character_Score

本科毕业设计 - 基于神经网络的笔迹提取与书写评分模型研究

说明

• 安装依赖:

pickle
matplotlib
opencv-python
numpy
tensorflow

• 视频输入目录:

test_video/

• 笔画分割结果输出目录

test_video/strokes

• 分割对比视频输出目录

test_video/result

• 运行测试

  • 修改core/core.py中的video_path、STROKE_NUM及get_char_id()中的参数，然后执行

  python core/core.py

• 修改参数

  • 通过修改core/core.py中传入get_strokes()的参数，设置各选项

• 其他说明

  • utils/character_feature_dict和utils/stroke_feature_dict为预计算的汉字整字重心特征、网格特征字典文件