Update 6.3.preprocess.ipynb

Author: LIMSCODE

6.CHATBOT/6.3.preprocess.ipynb

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    "metadata": {}, 
    "source": [ 
     "#### 앞서구현한 preprocess.py의 함수를 이용해 학습데이터를 준비 
-    # 1데이터를 판다스를통해 불러와서 데이터프레임형태로만듬 /question,answer반환 
-    def load_data(path): 
-    # 2데이터를 단어리스트로만듬 
-    def data_tokenizer(data): 
-    # 3텍스트를 형태소로 분리 
-    def prepro_like_morphlized(data): 
-    # 4단어사전을 만드는함수 
-    def load_vocabulary(path, vocab_path, tokenize_as_morph=False): 
-    # 5단어리스트를 인자로 두개의 딕셔너리를만듬 
-    def make_vocabulary(vocabulary_list): 
-    # 6인코더적용 입력값 만듬 
-    def enc_processing(value, dictionary, tokenize_as_morph=False): 
-    # 7디코더의 입력값을 만드는함수 
-    def dec_output_processing(value, dictionary, tokenize_as_morph=False): 
-    # 8디코더의 타깃값을 만드는 전처리함수 
-    def dec_target_processing(value, dictionary, tokenize_as_morph=False):"
+    1def load_data(path)(데이터를불러와 데이터프레임형태로만듬)/ 2def data_tokenizer(data)(데이터를 단어리스트로만듬)
+    3def prepro_like_morphlized(data)(텍스트를 형태소로분리) / 4def load_vocabulary(단어사전을만듬) / 5def make_vocabulary(단어리스트를 인자로 두개의 딕셔너리만듬)  
+    6def enc_processing(인코더적용 입력값만듬) / 7def dec_output_processing(디코더의 입력값만듬) / 8def dec_target_processing(디코더의 타깃값을만드는 전처리함수)
    ]
   },
   {