Skip to content
View KirillShiryaev61's full-sized avatar
0 followers · 1 following

Block or report KirillShiryaev61

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
KirillShiryaev61/README.md

👋 Всем привет!

Специалист с 11-летним опытом в ритейле, переквалифицируюсь в Data Science.

Осваиваю Python, анализ данных и машинное обучение. Публикую учебные проекты с фокусом на бизнес-задачи.

Ищу возможности на позициях Junior Data Scientist, особенно в retail, e-commerce и FMCG.

Технологии: Python · SQL · Pandas · NumPy · Scikit-learn · TensorFlow · Scikit-Optimize · LightGBM · CatBoost · Matplotlib · Seaborn · SciPy · Statsmodels · Phik · SHAP

Pinned Loading

  1. marketing_purchase_prediction marketing_purchase_prediction Public

    Прогнозирование повторной покупки клиента в ближайшие 90 дней.

    Jupyter Notebook

  2. predict_heart_risk predict_heart_risk Public

    Прогнозирование риска сердечного приступа с использованием методов машинного обучения и визуализации результата через веб-интерфейс.

    Jupyter Notebook

  3. advanced_data_processing advanced_data_processing Public

    (ПРОЕКТ В РАБОТЕ) Данная работа направлена на изучение продвинутых техник подготовки данных, отбора оптимального набора признаков для обучения модели.

    Jupyter Notebook

  4. customer_activity_prediction customer_activity_prediction Public

    Прогнозирование снижения покупательской активности в интернет-магазине. Модель на основе ML выявляет клиентов с риском оттока для повышения удержания.

    Jupyter Notebook

  5. hr_analytics_project hr_analytics_project Public

    Прогноз удовлетворённости сотрудников и риска увольнения на основе HR-данных.

    Jupyter Notebook

  6. pyspark_practic pyspark_practic Public

    Предсказание стоимости жилья, используя распределённые вычисления в PySpark и различные подходы к предобработке признаков.

    Jupyter Notebook