人脸测试的一些小脚本和教程。

flask/api_demo: 使用python3和flask构建RESTful API(接口测试服务) 的源码 文档地址

wingide6 破解：other/wingide6_python3_crack.py

python书籍

数据分析

pandas

利用Python进行数据分析 qq群：630011153

零起点Python大数据与量化交易 - 2017 qq群：630011153

Python金融大数据分析 qq群：630011153

Python数据挖掘入门与实践(中文完整版)

Python Data Analytics - 2015

Learning the Pandas Library: Python Tools for Data Munging, Analysis, and Visual 2016-06

Learning Pandas - 2015

Python Data Science Cookbook- 2015

Learn Data Analysis with Python - 2018

Practical Data Science - 2018

Pandas for Everyone Python Data Analysis -2018.pdf qq群：630011153

Learning pandas - Second Edition - 2017 qq群：630011153

Pandas Cookbook Recipes for Scientific Computing - 2017 qq群：630011153

Python for Data Analysis, 2nd Edition - 2017.pdf qq群：630011153 下载

爬虫

Python Requests Essentials - 2015.pdf

Web Scraping with Python - 2015.pdf

Learning Scrapy -2016.pdf

Python网络数据采集 qq群：630011153

机器学习

Learning TensorFlow - 2017.pdf

Pro Deep Learning with TensorFlow - 2018.pdf

Reinforcement Learning With Open AI, TensorFlow and Keras Using Python - 2017.pdf

UI

wxPython Recipes - 2017.pdf

常用的python测试开发库。

opencv 书籍汇总

Practical Computer Vision Extract insightful information from images using TensorFlow, Keras, and OpenCV 2018-02

OpenCV 3.x with Python By Example: Make the most of OpenCV and Python to build applications for object recognition and augmented reality 2018-01 下载地址：qq群6089740

Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5: Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications 2018-01

Learning OpenCV 3 - 2017)(英文版)2017-10

Pro Processing for Images and Computer Vision with OpenCV - 2017.pdf

深度学习(deep learning) - 2017 中文 下载地址：qq群6089740

Machine Learning for OpenCV - 2017 下载地址：qq群6089740

Mastering OpenCV 3(2nd) - 2017 下载地址：qq群6089740

Build with OpenCV 2017-04

OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook - Third Edition 2017-02 qq群6089740

Learning OpenCV 3 Application Development 2016-12 qq群6089740

Learning OpenCV 3 - 2017.pdf

OpenCV Computer Vision Projects with Python - 2016 qq群6089740

Computer Vision Metrics - 2014 Computer Vision Metrics - 2014

OpenCV for Secret Agents - 2014

OpenCV By Example - 2016.pdf

世界著名计算机教材精选:图像处理、分析与机器视觉(第4版) qq群6089740

iOS Application Development with OpenCV 3.pdf - 2016

Image Processing, Analysis, and Machine Vision, 4th - 2013 qq群6089740

深入OPENCV ANDROID应用开发 - 2015 qq群6089740

Mastering OpenCV Android Application Programming- 2015

Learning Image Processing with OpenCV - 2015

OpenCV Android Programming By Example - 2016

OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现(原书第2版) qq群6089740

Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python, 2nd Edition- 2015

OpenCV with Python Blueprints - 2015

OpenCV 3 Blueprints - 2015

Android Application Programming with OpenCV - 2013

Android Application Programming with OpenCV 3 - 2015

opencv 计算机视觉编程攻略 第2版. + 源代码 qq群6089740

OpenCV 3.0 Computer Vision with Java - 2015

OpenCV入门教程 qq群6089740

OpenCV教程基础篇 qq群6089740

OPENCV编程案例详解 ,李立宗 ,P487 ,2016.10 qq群6089740

学习OpenCV(中文版).pdf+OpenCV计算机视觉编程攻略 (第2版).pdf及代码 qq群6089740

OpenCV3编程入门+代码 qq群6089740

视觉SLAM - 2017 qq群6089740

OpenCV图像处理编程实例 - 2016.pdf qq群6089740

A Computational Introduction to Digital Image Processing, Second Edition -2016 qq群6089740

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Python测试开发库

参考资料

https://github.com/vinta/awesome-python

https://github.com/atinfo/awesome-test-automation

https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

https://westurner.github.io/wiki/awesome-python-testing

交流QQ群：python 测试开发自动化测试 144081101 Python数据分析pandas Excel 630011153 中医草药自学自救大数据 391441566 南方中医草药鉴别学习 184175668 中医草药湿热湿疹胃病 291184506 python高级人工智能视觉 6089740

wechat： pythontesting

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测试开发

Web UI测试自动化

• splinter - web UI测试工具，基于selnium封装。 链接

• selenium - web UI自动化测试。 链接 --推荐

• mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览。链接

• selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接

• hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架。链接

• Needle - Css 自动化测试框架。链接

• seleniumbase - 端到端自动化测试框架。链接

• pytest_splinter - pytest spinter和selenium集成。 链接

• Browsermob Proxy - Browsermob Proxy的python包装器。 链接

• Selenium-Requests - 扩展Selenium WebDriver类以包含请求库中的请求函数，同时完成所有需要的cookie和请求头处理。链接

移动测试自动化

• appium - 移动端UI自动化测试。 链接 --推荐

• uiautomator- 安卓UI自动化测试。 链接

• ATX - 智能手机自动化工具。支持iOS，Android，WebApp和游戏。 网易出品 链接 --推荐

• uiautomator2- Android Uiautomator2 Python Wrapper。 链接 --推荐

• facebook-wda Facebook WebDriverAgent Python Client Library (not official) 可用于IOS应用测试。 链接 --推荐

Windows UI测试自动化

• Winium.Desktop - 开源测试自动化工具，用于基于WinForms和WPF平台自动测试Windows应用程序，基于Selenium远程WebDriver实现。 链接

• pyautogui- 跨平台的UI自动化工具，控制鼠标和键盘。 链接

• autopy - 简单的跨平台GUI自动化工具包，适用于Python。 链接

• pywinauto - Windows UI自动化。 链接

• SikuliX - 基于OpenCV的GUI测试框架，使用图像识别来定位与之间的项目，来自python 2.7的脚本，跨平台。链接

UI测试

• pyautoacad - AutoCAD自动化。 链接

• sikuli - 位图自动化。 链接

• monkeyrunner- 安卓自动化。 链接

• ldtp - Linux UI自动化。 链接

• dogtail- Linux UI自动化。 链接

• pyautoit- autoit python api。 链接

• 雪峰磁针石说明:

autopy、WATSUP、winGuiAuto因为较长时间未更新未收录

性能测试

• funkload - 性能及功能测试工具。 链接 --推荐

• multi-mechanize - python性能测试工具，基于多进程和多线程，是学习性能测试goon工具的佳品。 链接 --推荐

• locust - 强大的性能测试工具，使用了协程。 链接 --推荐

• ngrinder - 市面上最强大的性能测试工具之一，主要用jython书写脚本，性能在loadrunner和jmeter之上，扩展性好。 链接 --强烈推荐

• boom - 类似ab(ApacheBench)的性能测试工具。 链接

测试框架

• Hypothesis - 高级单元测试测试框架，支持行为驱动，基于property 。 链接 -- 推荐

• unittest - (Python 标准库) 单元测试框架 链接 -- 推荐

• mamba - 行为驱动测试框架。 链接

• nose- 更好的单元测试框架。 链接 -- 推荐

• nose2- nose基于unittest2的版本。 链接

• pytest- 很好的强大的单元测试框架，实际上广泛使用在自动化单元、接口、功能等测试。 链接 -- 强烈推荐

• testify - 单元测试框架，提供增强的测试fixture设置，将测试套件拆分成易于并行化的存储bucket，PEP8命名约定，带有大量日志/报告选项及颜色测试运行器。链接

• trial - Twisted的单元测试框架，基于unittest。链接

• Robot Framework- 通用的python测试框架，易于上手，生成的报告比较好看，适合小型公司使用，支持关键字和数据等驱动，系业界内很出名的框架。不过因为写用例不能很灵活的应用python，需要大量的python封装，大公司通常使用pytest，django，flask之类的库自行开发。 链接

• pytest- 很好的强大的单元测试框架，实际上广泛使用在自动化单元、接口、功能等测试。 链接 -- 强烈推荐

• green- 彩色(命令行能显示多种颜色)的单元测试框架。 链接

• tox- 基于virtualenv的测试框架，主要用于解决多版本python问题。 链接

• sixpack- A/B 测试框架。 链接

• lettuce- 行为驱动 测试框架。 链接

• pyccuracy- 行为驱动 web验收测试框架。 链接

• pytest-bdd- 基于pytest的行为驱动 测试框架。 链接

• ddt- 数据驱动测试。 链接

• behave- 行为驱动测试。 链接

• lettuce- 行为驱动测试。 链接

• mamba - Python的测试定义工具，基于行为驱动。链接

• pyvows - Python的异步行为驱动开发，Vows.js的python移植。链接

• pyhamcrest - Python的Hamcrest匹配器。 链接

• sure - 强大而灵活的断言python测试库。链接

• factory_boy - 基于thinkbot的factory_girl的fixture替代。链接

Mock

• doublex：强大的测试桩框架。链接

• mock：(Python3 标准库) mock和patch。链接

• freezegun：伪造时间。[链接]https://github.com/spulec/freezegun)

• httmock：Python 2.7+ 和 3.4+ mock requests库。链接

• httpretty：Python 的 HTTP 请求 客户端mock 工具，暂时不支持python3。链接

• responses：针对requests 库的mock库。链接

• VCR.py：录制HTTP请求加快测试执行速度并可进行mock。链接 -- 推荐

• factoryboy：Python测试fixtures(setup和teardown)替代库。链接

• mixer：另外一个测试fixtures(setup和teardown)替代库，支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。链接

• modelmommy：为 Django测试创建随机fixtures 链接

• faker：生成多种伪数据。链接

• fake2db：伪造数据库生成器。链接

• mimesis：生成mock数据。[链接]https://github.com/lk-geimfari/mimesis)

• 雪峰磁针石说明:

radar 因为github星级太少而未收录

其他测试工具

• coverage：代码覆盖率。链接

• FuckIt.py：代码出错也可以执行。链接

• RoboBrowser：一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。链接

• MechanicalSoup：用于自动和网络站点交互的 Python 库。链接

• augmented-traffic-control：网络模拟工具。链接 -- 强烈推荐

持续交付

• buildbot - google等公司使用的持续集成框架，上手比Jenkins难，功能和性能远比Jenkins强大。 链接

• BitBake – 嵌入式Linux上类似make工具。链接

• buildout – 用于从多个部分创建，组装和部署应用程序的构建系统。链接

• PlatformIO – 在不同的开发平台的控制台构建工具。链接

• PyBuilder – 纯Python编写的持续构建工具。链接

• SCons – 软件构建工具。链接

测试工具对接

• jira –自动化JIRA。链接

awesome-python

管理面板

用于管理界面的库。

• Ajenti - Linux & BSD web管理面板。管理进程和文件等。 链接

• django-suit - 现代主题的Django管理界面（仅限非商业用途）。链接

• django-xadmin - 方便的Django admin替代。 完全支持插件扩展，基于 Twitter Bootstrap，并有站内书签、支持 xls, csv, xml和json数据导入等不少增强。 链接

• flask-admin - Flask的简单和可扩展的 web 管理界面框架。 链接

• flower - Celery的实时监控和网络。 链接

• Grappelli - Django管理界面的爵士皮肤。[链接]https://github.com/sehmaschine/django-grappelli)

• Wooey - 为Python脚本创建自动Web UI的Django应用程序。 链接

算法和设计模式

Python的算法和设计模式的实现。

• algorithms - Python的算法模块。 链接

• PyPattyrn - 简单有效实现通用设计模式。 链接

• python-patterns - Python中设计模式的集合。 链接

• sortedcontainers - SortedList，SortedDict和SortedSet类型的快速，纯Python实现。 链接

反病毒

• django-simple-captcha - 简单且高度可定制的Django应用，可以将验证码图像添加到任何Django表单。 链接

• 雪峰磁针石说明:

django-simple-spam-blocker因为github星级太少而未收录

资产管理

用于管理，压缩和缩小网站资产的工具。

• django-compressor - 将链接和内联的JavaScript或CSS压缩到单个缓存文件中。 链接

• django-pipeline - Django的资产包装库。 链接

• django-storages - Django自定义存储后端集。 链接

• fanstatic - 用 Python 的包的方式封装，优化静态文件并解依赖。 链接

• fileconveyor - 检测和同步文件到CDN，S3和FTP的后台程序。 链接

• flask-assets - 集成web 资源到Flask应用。 链接

• jinja-assets-compressor - Jinja扩展程序，用于编译和压缩资源。 链接 -- github星级不到100.

• webassets - 为静态资源打包，优化和管理基于缓存的唯一URL。 链接

音频

操作音频的库。

• audiolazy - 数字信号处理（DSP）软件包。 链接

• audioread - 跨库（GStreamer +Core Audio+ MAD + FFmpeg）音频解码。链接

• beets - 音乐库管理和MusicBrainzb标签。链接 -- 推荐

• dejavu - 音频指纹识别。链接 -- 推荐

• id3reader - 用于读取MP3元数据的Python模块。链接

• m3u8 - 解析m3u8文件的模块。链接

• mingus - 先进的音乐理论和MIDI文件和播放支持符号包。链接

• mutagen - 用于处理音频元数据的Python模块。链接

• pyAudioAnalysis - Python音频分析库：特征提取，分类，分割和应用。链接 -- 推荐

• pydub - 通过简单易用的高级界面处理音频。链接 -- 推荐

• pyechonest - Echo Nest API的Python客户端。链接

• talkbox - 用于语音/信号处理的Python库。链接

• TimeSide - 开放的Web音频处理框架。链接

• tinytag - 用于读取MP3，OGG，FLAC和Wave文件的音乐元数据的库。链接

• 雪峰磁针石说明:

django-elastic-transcoder， eyeD3 因为github星级太少而未收录

scikits.talkbox 因长时间未更新未收录

认证

• Authomatic：简单但是强大的框架，身份验证/授权客户端。链接

• django-allauth：Django 的验证应用。链接

• django-oauth-toolkit： Django OAuth2。链接

• django-oauth2-provider：Django OAuth2。链接

• Flask-OAuthlib： Flask OAuthlib 。链接

• OAuthLib： 通用完整的实现OAuth请求-签名逻辑。链接

• python-oauth2：创建 OAuth 客户端和服务端完全测试的抽象接口。链接

• python-social-auth：设置简单的社交认证。链接

• rauth：OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly。链接

• sanction：一个超级简单的OAuth2 客户端实现。链接

• PyJWT：JSON Web 令牌草案 01。链接

• python-jwt：生成和验证 JSON Web 令牌。链接

• 雪峰磁针石说明:

jose，python-jws因为github星级太少而未收录

scikits.talkbox 因长时间未更新未收录

CMS

内容管理系统

• django-cms：开源的，基于Django的企业级 CMS。链接

• djedi-cms：轻量级但却非常强大的 Django CMS ，考虑到了插件，内联编辑以及性能。[链接]http://djedi-cms.org/)

• FeinCMS：基于 Django 构建的最先进的内容管理系统之一。链接

• Kotti：高层的的web应用框架，基于 Pyramid 构建。链接

• Mezzanine：强大的，一致的，灵活的内容管理平台。链接 -- 推荐

• Opps：杂志，报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台，基于 Django。[链接]https://github.com/opps/opps)

• Plone：构建于开源应用服务器 Zope 之上的 CMS。链接

• Quokka：灵活，可扩展的小型 CMS，基于 Flask 和 MongoDB。链接

• Wagtail：Django 内容管理系统。链接 -- 推荐

• Widgy： CMS 框架，基于 Django。链接

缓存

缓存数据的库。

• Beaker：缓存和会话库，可以用在 web 应用和独立 Python脚本和应用上。链接

• DiskCache：Python磁盘缓存（Django兼容）。。链接

• django-cache-machine：Django 模型的自动缓存和失效。链接

• django-cacheops：具有自动颗粒化事件驱动失效功能的 ORM。链接

• dogpile.cache：dogpile.cache 是 Beaker 的替代，由同一作者开发。链接

• HermesCache：Python 缓存库，具有基于标签的失效和 dogpile effect 保护功能。链接

• johnny-cache：django应用缓存框架。[链接]https://github.com/jmoiron/johnny-cache)

• pylibmc：libmemcached 接口的 Python 封装。链接

• 雪峰磁针石说明:

django-viewlet因为github星级太少而未收录

自动聊天工具

• Errbot：最简单和最流行的聊天机器人用来实现自动聊天工具。链接

代码分析和lint

• coala：语言独立和易于扩展的代码分析应用程序。链接

• code2flow：把你的 Python 和 JavaScript 代码转换为流程图。暂时无法继续维护。链接

• pycallgraph：这个库可以把你的Python 应用的流程(调用图)进行可视化。链接

• Flake8：模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及 co。链接

• Pylint：一个完全可定制的源码分析器。链接

• pylama：python代码审计。链接

• YAPF: Google的Python代码格式化工具。链接 --推荐

• pylama：Python 和 JavaScript 的代码审查工具。链接

• autopep8：自动格式化 Python 代码，以使其符合 PEP8 规范。链接 --推荐

• mypy ：静态类型检查。链接 --推荐

• pep8 ：python风格检查。链接 --推荐

• prospector - 分析Python代码并输出有关错误，潜在问题，违反常规和复杂性的信息的工具。链接

命令行工具。

命令行程序开发

• asciimatics：跨平台，全屏终端包（即鼠标/键盘输入和彩色，定位文本输出），完整的复杂动画和特殊效果的高级API。链接

• cement：Python 的命令行程序框架。链接

• click：一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。链接 --推荐

• cliff：一个用于创建命令行程序的框架，可以创建具有多层命令的命令行程序。链接

• clint：Python 命令行程序工具。链接

• colorama：跨平台彩色终端文本。链接

• docopt：Python 风格的命令行参数解析器。链接 --推荐

• Gooey：一条命令，将命令行程序变成一个 GUI 程序。链接

• Python-Fire：将命令行程序变成一个 GUI 程序。链接 --推荐

• python-prompt-toolkit：构建强大的交互式命令行程序的库。链接 --推荐

• Pythonpy：在命令行中直接执行任何Python指令。链接

生产力工具

• aws-cli：Amazon Web Services 的通用命令行界面。链接

• bashplotlib：在终端中进行基本绘图。链接

• caniusepython3：判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python 3。链接

• cookiecutter：从 cookiecutters（项目模板）创建项目的一个命令行工具。链接

• doitlive：一个用来在终端中进行现场演示的工具。链接

• howdoi：通过命令行获取即时的编程问题解答。链接 --推荐

• httpie：命令行HTTP 客户端，cURL 的替代品，易用性更好。链接

• PathPicker：从bash输出中选出文件。链接

• percol：向UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。链接

• SAWS：一个加强版的 AWS 命令行。链接

• thefuck：修正你之前的命令行指令。链接

• mycli：一个 MySQL 命令行客户端，具有自动补全和语法高亮功能。链接 --推荐

• pgcli：Postgres 命令行工具，具有自动补全和语法高亮功能。链接 --推荐

• try：很简单的命令行工具，用来试用python库。链接

兼容性

帮助从 Python 2 向 Python 3迁移的库。

• Python-Future：这就是 Python 2 和 Python 3 之间丢失的那个兼容性层。链接

• Python-Modernize：使 Python 代码更加现代化以便最终迁移到 Python 3。[链接]https://github.com/mitsuhiko/python-modernize)

• Six：Python 2 和 3 的兼容性工具。链接

计算机视觉

计算机视觉库。

• OpenCV：开源计算机视觉库。链接

• pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的包装库。链接

• pytesseract：Google Tesseract OCR 的另一包装库。链接

• SimpleCV：一个用来创建计算机视觉应用的开源框架。链接

并发和并行及异步与网络

用以进行并发和并行操作的库。

• multiprocessing：(Python 标准库) 基于进程的“线程”接口。链接 --推荐

• threading：(Python 标准库)更高层的线程接口。 链接　--推荐

• eventlet：支持 WSGI 的异步框架。链接

• gevent：一个基于协程的 Python 网络库，使用greenlet。链接　--推荐

• Tomorrow：用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现。 链接　

• uvloop：在libuv之上超快速实现asyncio事件循环。链接　--推荐

• asyncio - (Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务 链接　--推荐

• aiohttp 异步http client/server框架(asyncio) 链接　--推荐

• curio 协程并发库. 链接

• pulsar - 事件驱动的并发框架. 链接

• pyzmq - ZeroMQ 消息库的 Python 封装. 链接

• Twisted - 事件驱动的网络引擎. 和asyncio有很多类似的地方，逐渐被代替,需要数据库等相关生态圈的支持 链接

• diesel - 基于Greenlet 的事件 I/O 框架。. 链接

• Tornado - web 框架和异步网络库. 链接

• Trio – 异步I/O 链接 可能会飙升

• NAPALM - 处理网络设备的跨供应API. 链接

• txZMQ - 基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。链接

配置

用来保存和解析配置的库。

• config：logging 模块作者写的分级配置模块。链接 -- 较长时间未更新

• ConfigObj：INI 文件解析器，带验证功能。链接

• ConfigParser：(Python 标准库) INI 文件解析器。链接

• profig：通过值转换配置多种格式。链接

• python-decouple：将设置和代码完全隔离。链接

加密

• cryptography：这个软件包意在提供密码学基本内容和方法提供给 Python 开发者。链接

• hashids：在 Python 中实现 hashids 。链接

• Paramiko：SSHv2 协议的 Python (2.6+, 3.3+) ，提供客户端和服务端的功能。链接 -- 推荐

• Passlib：安全密码存储／哈希库，链接

• PyCrypto：Python 密码学工具箱。链接

• PyNacl：网络和密码学(NaCl) 库的 Python 绑定。链接

数据分析

• blaze：NumPy 和 Pandas 的大数据接口。链接

• Open Mining：使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)。链接

• orange：通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。链接

• Pandas：提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具。链接 --推荐

• 书籍：利用Python进行数据分析 2017 第二版 中文 链接 --推荐

• 书籍：利用Python进行数据分析 2017 第二版 代码 链接 --推荐

数据验证

数据验证库。多用于表单验证。

• Cerberus： 轻量级可扩展的数据验证库.链接

• colander：验证并反序列化XML、JSON、HTML表单获取的数据。链接

• colander：json模式的实现。链接

• kmatch：一种用于匹配/验证/筛选 Python 字典的语言。链接

• schema：一个用于对 Python 数据结构进行验证的库。链接

• Schematics：人性化的python数据结构。链接

• valideer：轻量级可扩展的数据验证和适配库。链接

• voluptuous：Python 数据验证库。主要是为了验证传入 Python的 JSON，YAML 等数据。链接

数据可视化

进行数据可视化的库。 参见: awesome-javascript。

• matplotlib：Python 2D 绘图库。链接 --推荐

• bokeh：用Python进行交互式web绘图。链接 --推荐

• ggplot：ggplot的 Python移植。链接 -荐

• plotly：交互式基于浏览器的绘图。链接

• pyecharts：基于百度 Echarts 的数据可视化库。链接 -荐

• pygal：Python SVG 图表创建工具。链接

• pygraphviz：Graphviz 的 Python 接口。链接

• PyQtGraph：交互式实时 2D/3D/ 图像绘制及科学/工程学组件。链接

• SnakeViz：基于浏览器的 Python cProfile 模块输出结果查看工具。链接

• vincent：把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具。链接

• VisPy：基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具。链接

• Altair - 用于Python的声明式统计可视化库。链接

• bqplot - Jupyter Notebook的互动绘图库。链接

• Seaborn - 使用Matplotlib进行统计数据可视化。链接 -荐

数据库(Database)

Python实现的数据库。

• pickleDB：简单，轻量级键值储存数据库。链接

• PipelineDB：流式 SQL 数据库。链接

• TinyDB：轻型的，面向文档型数据库。链接

• ZODB： Python 原生对象数据库。键值和对象图数据库。链接

数据库驱动(Database Drivers)

连接和操作数据库的库。

• mysql-python：Python 的 MySQL 数据库连接器。链接 不支持python3，不推荐

• PyMySQL：纯 Python MySQL 驱动，兼容 mysql-python。链接 --推荐

• mysql-connector-python：mysql官方python API。链接 --推荐

• psycopg ：Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。链接 --推荐

• queries：psycopg2 库的封装，用来和 PostgreSQL 进行交互。链接

• txpostgres：基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。链接

• apsw：另一个 Python SQLite 封装。链接

• dataset：在数据库中存储 Python 字典 pymssql：简单的 Microsoft SQL Server 数据库接口。链接

• cassandra-python-driver：Cassandra 的 Python 驱动。链接

• HappyBase：Apache HBase。链接

• Plyvel：快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。链接

• pycassa：Cassandra 的 Python Thrift 驱动。链接

• PyMongo：MongoDB 的官方 Python 客户端。链接 -- 推荐

• redis-py：Redis 的 Python 客户端。链接 -- 推荐

• telephus：基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。链接

• txRedis：基于 Twisted 的 Redis 客户端。链接

日期和时间（Date and Time）

操作日期和时间的类库。

• arrow：更好的 Python 日期时间操作类库。链接 -- 推荐

• Chronyk：Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。链接

• dateutil：Python datetime 模块的扩展。链接

• delorean：解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。链接

• moment：用来处理时间和日期的 Python 库。灵感来自于 Moment.js。链接

• pendulum：更处理datetime。链接

• PyTime：简单易用的 Python 模块，用于通过字符串来操作日期/时间。链接

• pytz：现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入 Python。链接 --推荐

• when.py：提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。链接

• when.py：人性化的datetime。链接

调试工具

代码调试的库。

• ipdb：IPython的 pdb。链接

• pudb：pdb的替代。链接 -- 推荐

• pudb：全屏，基于控制台的 Python 调试器。链接

• pyringe：可以在 Python 进程中附加和注入代码的调试器。链接

• wdb：一个奇异的 web 调试器，通过 WebSockets 工作。链接

• winpdb：一个具有图形用户界面的 Python 调试器，可以进行远程调试，基于 rpdb2。链接

• django-debug-toolbar：为 Django 显示各种调试信息。链接

• django-devserver：一个 Django 运行服务器的替代品。链接

• flask-debugtoolbar：django-debug-toolbar 的 flask 版。链接

• 性能分析器 lineprofiler：逐行性能分析。链接

• Memory Profiler：监控 Python 代码的内存使用。官网、内存 profiling：一个交互式 Python 性能分析工具。链接

• 其他 pyelftools：解析和分析 ELF 文件以及 DWARF 调试信息。链接

• python-statsd：statsd 服务器的 Python 客户端。链接

##动态消息

用来创建用户活动的库。

• django-activity-stream：从你的站点行为中生成通用活动信息流。链接

• Stream-Framework：使用 Cassandra 和 Redis 创建动态消息和通知系统。链接

图形用户界面(GUI)

• curses：内置的ncurses 封装，用来创建终端图形用户界面。标准库。链接
• Eel - 用于制作简单电子类离线HTML / JS GUI应用程序的小程序库。链接
• enaml：使用类似 QML 的 Declaratic 语法来创建美观的用户界面。链接
• kivy：创建NUI应用程序的库，可以运行在 Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS 平台上。链接 -推荐
• pyglet：Python 的跨平台窗口及多媒体库。链接
• PyQt：跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ，支持 Qt v4 和 Qt v5。链接
• PySide：跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ，支持 Qt v4。链接
• Tkinter：Python GUI 标准库。链接
• Toga：Python 原生的, 操作系统原生的 GUI 工具包。链接
• urwid：创建终端 GUI 应用的库，支持组件，事件和丰富的色彩等。链接
• wxPython：wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物。链接
• PyGObject：GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定。链接
• Flexx：纯 Python编写的用来创建 GUI 程序的工具集，它使用 web 技术进行界面的展示。链接

##　ORM

实现对象关系映射或数据映射技术的库。

关系型数据库

• Django Models：Django 的一部分。链接

• SQLAlchemy：Python SQL 工具以及对象关系映射工具。链接

• awesome-sqlalchemy系列 链接

• Peewee：一个小巧，富有表达力的 ORM, 支持postgresql, mysql and sqlite。[链接]https://github.com/coleifer/peewee)

• PonyORM：提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。链接

• python-sql：编写 Python 风格的 SQL 查询。链接

NoSQL 数据库

• django-mongodb-engine：Django MongoDB 后端。链接

• PynamoDB：Amazon DynamoDB 的一个 Python 风格接口。链接

• flywheel：Amazon DynamoDB 的对象映射工具。链接

• MongoEngine：Python 对象文档映射工具，用于 MongoDB。链接

• hot-redis：为 Redis 提供 Python 丰富的数据类型。链接

• redisco：一个 Python 库，提供可以持续存在在 Redis 中的简单模型和容器。链接

其他

• butterdb：Google Drive 电子表格的 Python ORM。链接

• dataset ：基于JSON的数据库。链接

包管理

管理包和依赖的工具。

• pip：Python 包和依赖关系管理工具。链接

• pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。[链接]https://github.com/jazzband/pip-tools)

• conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。链接

• Curdling：管理 Python 包的命令行工具。链接

• wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。链接

包仓库

本地 PyPI 仓库服务和代理。

• warehouse：下一代 PyPI。链接

• Warehouse：链接

• bandersnatch：PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。链接

• devpi：PyPI 服务和打包/测试/分发工具。链接

• localshop：本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。链接

分发

打包为可执行文件以便分发。

• PyInstaller：将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。链接

• dh-virtualenv：构建并将 virtualenv 虚拟环境作为Debian 包来发布。链接

• Nuitka：将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。链接

• py2app：将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。链接

• py2exe：将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。链接 --已经比较久没有更新了。

• pynsist：用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。链接

文档(Documentation)

用以生成项目文档的库。

• Sphinx：Python 文档生成器。链接

• awesome-sphinxdoc：链接

• MkDocs：对 Markdown 友好的文档生成器。链接 -- 推荐

• pdoc：替换Epydoc 的库，可以自动生成 Python 库的 API 文档。链接

• Pycco：文学编程风格的文档生成器。链接

• readthedocs：一个基于 Sphinx/MkDocs 的在线文档托管系统，对开源项目免费开放使用。链接 -- 推荐

下载器(Downloader)

用来进行下载的库.

• s3cmd：一个用来管理Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。链接

• s4cmd：超级 S3 命令行工具，性能更加强劲。链接

• you-get：YouTube/Youku/Niconico 视频下载器，使用 Python3 编写。链接 --推荐

• youtube-dl：一个小巧的命令行程序，用来下载 YouTube 视频。链接

电子商务(E-commerce)

用于电子商务以及支付的框架和库。

• django-oscar：基于Django 的开源的电子商务框架。链接 -- 推荐

• django-shop： 基于 Django 的店铺系统。链接

• Cartridge：一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。链接

• shoop：基于 Django 的开源电子商务平台。链接

• alipay：非官方的 Python 支付宝 API。链接

• merchant：可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用。链接

• money：Python钱类，带有可选的CLDR支持的区域识别格式和可扩展的货币兑换解决方案。链接

• forex-python：外汇汇率，比特币价格指数和货币兑换。链接

• saleor - Python和Django的电子商务店面。链接

• 雪峰磁针石说明:

python-currencies因为星级较少没有收录

编辑器插件(Editor Plugins and IDEs)

编辑器和 IDE 的插件

• Elpy：Emacs Python 开发环境。链接

• SublimeJEDI：Sublime Text 插件，用来实现自动补全库 Jedi。链接

• Anaconda：把你的 Sublime Text 3 变成功能齐全的 Python IDE。链接

• YouCompleteMe：引入基于 Jedi 的 Python 自动补全引擎。链接

• Jedi-vim：绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python 进行自动补全。链接

• Python-mode：Vim 变成 Python IDE 的多合一插件。链接

• PTVS：Visual Studio 的 Python 工具链接

• wingIDE：商业化的 Python IDE,功能强大，占用资源少，python开发。也有免费的社区版提供。[链接]https://wingware.com/) -- 推荐

• PyCharm：商业化的 Python IDE ，由 JetBrains 开发。也有免费的社区版提供。链接

• LiClipse：基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支持 Python 。链接

• Spyder：开源 Python IDE。链接

• komodo-ide 链接

电子邮件(Email)

用来发送和解析电子邮件的库。

• mailer：用简单的方式发送邮件。链接 -- 推荐

• envelopes：人性化的电子邮件库。链接

• flanker：email 地址和 Mime 解析库。链接

• imbox：人性化的Python IMAP 库链接

• inbox.py：人性化的Python SMTP 服务器。链接

• inbox：具有时尚API的IMAP/SMTP同步系统。链接 -- 推荐

• lamson：Python 风格的 SMTP 应用服务器。链接

• marrow.mailer：高性能可扩展邮件分发框架。链接

• modoboa：一个邮件托管和管理平台，具有现代的、简约的 Web UI。链接

• pyzmail：创建，发送和解析电子邮件。链接

• Talon：Mailgun 库，用来抽取信息和签名。链接

• yagmail- 另外一个 Gmail/SMTP客户端。链接

• sync-engine - IMAP/SMTP同步。 链接 -- 推荐

环境管理(Environment Management)

Python版本和环境管理

• Pipenv：Pipfile，Pip和Virtualenv的结合。链接 --强烈推荐

• p：简单的python版本管理工具。链接

• pyenv：简单的python版本管理。链接 --强烈推荐

• venv：创建python虚拟环境，python3标准库。链接 --强烈推荐

• virtualenv：创建独立的Python 环境。链接 --强烈推荐

• virtualenvwrapper：virtualenv 的扩展。链接 --强烈推荐

文件(Files)

文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。

• imghdr：（Python 标准库）检测图片类型。链接

• mimetypes：（Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。链接

• path.py：对 os.path 进行封装的模块。链接

• pathlib：（Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。链接 --强烈推荐

• python-magic：文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。链接

• Unipath：用面向对象的方式操作文件和目录。链接

• watchdog：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具。链接 --推荐

包管理(Package Management)

管理包和依赖

• pip：管理包和依赖。链接 pypi --强烈推荐

• conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。链接 --强烈推荐

• Curdling：管理 Python 包的命令行工具。链接

• pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的工具。链接

• wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。链接 --强烈推荐

外部函数接口（Foreign Function Interface）

• cffi：调用 C 代码。链接 --强烈推荐

• ctypes：(Python 标准库) 调用 C 代码。链接 --强烈推荐

• PyCUDA：Nvidia CUDA API 的封装。链接

• SWIG：简单的包装器和接口生成器。链接

表单（Forms）

• Deform：Python HTML 表单生成库，受到了 formish 表单生成库的启发。链接

• django-bootstrap3：集成了 Bootstrap 3 的 Django。链接 --推荐

• django-crispy-forms：非常优雅且 DRY（Don't repeat yourself） 的方式来创建美观的表单。链接 --推荐

• django-remote-forms：平台独立的 Django 表单序列化工具。链接

• WTForms：灵活的表单验证和渲染库。链接

函数式编程（Functional Programming）

• CyToolz：Toolz 的 Cython 实现 : 高性能函数工具。链接

• fn.py：在 Python 中进行函数式编程 : 实现了一些函数式编程缺失的功能。链接 -- 推荐

• funcy：炫而实用的函数式工具。链接

• Toolz：一组用于迭代器，函数和字典的函数式编程工具。链接

特殊文本格式处理

一些用来解析和操作特殊文本格式的库。

通用

• tablib：处理 XLS, CSV, JSON, YAML表格数据的模块。链接

Office

• Marmir：把输入的Python 数据结构转换为电子表单。链接

• openpyxl：用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。链接

• python-docx：读取，查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。链接

• unoconv：在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。链接

• XlsxWriter：一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。链接

• xlwings：一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库（反之亦然），基于 BSD 协议。链接

• xlwt/xlrd：读写 MS Excel 97/2000/XP/2003 XLS Excel 文件的数据和格式信息。链接

• relatorio：输出odt和pdf的模板。链接

• pyexcel：用于读取，操作和写入CSV，ODS，XLS，XLSX和XLSM文件数据的单一API。链接

-- 实际pandas为第一数据处理库，支持所有excel格式。

合并多个excel表，插件mergebooks.dll和vba可以搞定。多表统计求和VBA可以搞定，参考资料, 当然pandas会比它们更强大。PyXLL

PDF

• PDFMiner：从PDF文档中抽取信息的工具。链接

• PyPDF2：可以分割，合并和转换 PDF 页面的库。链接

• ReportLab：快速创建富文本 PDF 文档。链接

Markdown

• Mistune：快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。链接

• Python-Markdown：John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。链接

• Python-Markdown2：纯 Python 实现的 Markdown 解析器，比 Python-Markdown 更快，更准确，可扩展。链接

YAML

• PyYAML：Python 版本的 YAML 解析器。链接

CSV

• csv: 标准库，csv文件读写。链接

• csvkit：用于转换和操作 CSV 的工具。链接

Archive

• unp：方便解包归档文件的命令行工具。链接

文本处理

用于解析和操作文本的库。

通用

• chardet：字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。链接

• difflib：(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。链接

• ftfy：让Unicode文本更完整更连贯。链接

• fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。链接 --推荐

• Levenshtein：快速计算编辑距离以及字符串的相似度。链接

• pyfiglet：pyfiglet -figlet 的 Python实现。链接

• shortuuid：生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。链接

• unidecode：Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。链接

• uniout：打印可读的字符，而不是转义的字符串。链接

• xpinyin：把汉字转换为拼音的库。链接

• pypinyin ：把汉字转换为拼音的库。链接

• simplejson：Python的JSON编码、解码器。链接

Slugify

• awesome-slugify：一个 Python slug 化库，可以保持 Unicode。链接

• python-slugify：Python slug 化库，可以把 unicode 转化为 ASCII。链接

• unicode-slugify：slug 工具，可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。链接

解析器

• phonenumbers：解析，格式化，储存，验证国际电话号码。链接

• PLY：lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。链接

• Pygments：通用语法高亮工具。链接 --强烈推荐

• pyparsing：生成通用解析器的框架。链接

• python-nameparser：把人名分解为几个独立的部分。链接

• python-user-agents：浏览器 user agent 解析器。链接

• sqlparse：无验证的 SQL 解析器。官网链接

第三方 API

用来访问第三方 API的库。 参见： List of Python API Wrappers and Libraries。 链接

• apache-libcloud：为各种云设计的 Python 库。链接

• boto3：Amazon Web Services 的 Python 接口。链接

• django-wordpress：WordPress models and views for Django.链接

• facebook-sdk：Facebook 平台的 Python SDK.链接

• facepy：Facepy 让和 Facebook's Graph API 的交互变得更容易。链接

• gmail：Gmail 的 Python 接口。链接

• google-api-python-client：Python 用的 Google APIs 客户端库。链接

• gspread：Google 电子表格的 Python API.链接

• twython：Twitter API 的封装。链接

URL处理

解析URLs的库

• furl：处理 URL 更简单小型 Python 库。链接

• purl：简单的，不可变的URL类，具有简洁的 API 来进行询问和处理。链接

• pyshorteners：纯 Python URL 缩短库。链接

• shorturl：生成短小 URL 和类似 bit.ly 短链的Python 实现。链接

• webargs：解析 HTTP 请求参数的库，内置对流行 web 框架的支持，包括 Flask, Django, Bottle, Tornado和 Pyramid。链接

Video

用来操作视频和GIF的库。

• moviepy：一个用来进行基于脚本的视频编辑模块，适用于多种格式，包括动图 GIFs。链接

WSGI 服务器

兼容 WSGI 的 web 服务器

• gunicorn：Pre-forked, 部分是由 C 语言编写的。链接 --推荐

• uwsgi：uwsgi 项目的目的是开发一组全栈工具，用来建立托管服务， 由 C 语言编写。链接

• bjoern：异步，非常快速，由 C 语言编写。链接

• fapws3：异步 (仅对于网络端)，由 C 语言编写。链接

• meinheld：异步，部分是由 C 语言编写的。链接

• netius：异步，非常快速。链接

• paste：多线程，稳定，久经考验。链接　--推荐

• waitress：多线程, 是它驱动着 Pyramid 框架。链接

• Werkzeug：一个 WSGI 工具库，驱动着 Flask ，而且可以很方便大嵌入到你的项目中去。链接　--推荐

网页内容提取

用于进行网页内容提取的库。

• Haul：可以扩展的图像爬取工具。链接

• html2text：将 HTML 转换为 Markdown 格式文本链接

• lassie：人性化的网页内容检索库。链接

• micawber：一个小型网页内容提取库，用来从 URLs 提取富内容。链接

• newspaper：使用 Python 进行新闻提取，文章提取以及内容策展。链接 --推荐

• opengraph：用来解析开放图形协议的 Python模块。链接

• python-goose：HTML内容/文章提取器。链接

• python-readability：arc90的易读性工具的移植。链接

• sumy：一个为文本文件和 HTML 页面进行自动摘要的模块。链接

• textract：从任何格式的文档中提取文本，Word，PowerPoint，PDFs 等等。链接

网络爬虫

• Scrapy：快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。链接 --强烈推荐

• cola：高层分布式爬虫框架。链接

• Demiurge：基于PyQuery 的爬虫微型框架。链接

• feedparser：通用 feed 解析器。链接

• Grab：站点爬取框架。链接

• MechanicalSoup：用于自动和网络站点交互的 Python 库。链接

• portia：Scrapy 可视化爬取。链接 --推荐

• pyspider：一个强大的爬虫系统。链接 --强烈推荐

• RoboBrowser：一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。链接

• MechanicalSoup：用于自动和网络站点交互的 Python 库。链接

Web 框架

全栈 Web 框架。

• Django：Python 界最流行的 web 框架。链接 wesome-django系列 链接 --强烈推荐

• Flask：Python 微型框架。链接 awesome-flask系列 链接 --强烈推荐 python web框架第一名

• pyramid：一个小巧，快速，接地气的开源Python web 框架。链接 awesome-pyramid系列 链接

• Bottle：一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。链接 --推荐

• CherryPy：一个极简的 Python web 框架，支持HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。链接

• sanic：python3 快速的web服务器，类似flask。链接 --推荐

• web.py：既简单，又强大的web 框架。链接

• TurboGears：易于扩展的全栈微框架。链接

• web2py：全栈 web 框架和平台，用于安全数据库访问的web用。链接

• Tornado - web 框架和异步网络库. 链接

WebSocket

• AutobahnPython：WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 asyncio。链接

• Crossbar：开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn).链接

• django-channels：Django异步。链接

• django-socketio：Django WebSocket。链接

• WebSocket-for-Python：为Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket 客户端和服务器库。链接

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