-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
convexhull.py
215 lines (153 loc) · 6.22 KB
/
convexhull.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
import copy as cp
import functools as ft
from collections import deque
from bitalg.visualizer.main import Visualizer
class Graham:
def __det(a, b, c):
return (a[0] - c[0]) * (b[1] - c[1]) - (b[0] - c[0]) * (a[1] - c[1])
def __distance(P, A, B):
#Wektor PA
PA = (A[0] - P[0], A[1] - P[1])
#Moduł wektora PA
PA_mod = (PA[0] ** 2 + PA[1] ** 2)**(0.5)
#Wektor PB
PB = (B[0] - P[0], B[1] - P[1])
#Moduł wektora PB
PB_mod = (PB[0] ** 2 + PB[1] ** 2)**(0.5)
if PA_mod > PB_mod:
return 1
else:
return -1
@classmethod
def __cmp(self, P, A, B, eps = 0):
# -1 - B jest po lewej od PA
# 1 - B jest po prawej od PA
# 0 - B jest na PA
calculatedOrientation = self.__orient(P, A, B)
if calculatedOrientation != 0:
return calculatedOrientation
else:
return self.__distance(P, A, B)
@classmethod
def __orient(self, P, A, B, eps = 0):
# -1 - B jest po lewej od PA
# 1 - B jest po prawej od PA
# 0 - B jest na PA
res = self.__det(P, A, B)
if res < -eps: #B leży po prawej stronie od PA
return 1
elif res > eps: #B leży po lewej stronie od PA
return -1
else:
return 0
@classmethod
def graham_algorithm(self, X):
#Zbiór pusty
if len(X) == 0:
return []
#Kopiuję tablicę, żeby nie zniszczyć oryginalnej, która potem jest używana do wyświetlania
Q = cp.deepcopy(X)
#Punkt początkowy o najmiejszej współrzędnej y oraz x
P = min(Q, key = lambda l: (l[1],l[0]))
#Pozbywam się P z listy
Q.remove(P)
#Sortuje zbiór punktów po najmniejszym kącie między prostą P - Punkt względem OX
Q = [P] + sorted(Q, key=ft.cmp_to_key(lambda A, B: self.__cmp(P, A, B)))
#Tworze stos
stack = deque()
#Wrzucam 3 pierwsze punkty na stos (w tym P)
if len(Q) > 0:
stack.append(Q[0])
else:
return list(stack)
if len(Q) > 1:
stack.append(Q[1])
else:
return list(stack)
if len(Q) > 2:
stack.append(Q[2])
else:
return list(stack)
# Jeśli wsród 3 pierwszych punktów dwa są współliniowe to usuwam ten na szyczycie stosu (bo są posortowane rosnąco)
if self.__orient(stack[-3], stack[-2], stack[-1]) == 0:
stack.pop()
i = 3
while i < len(Q):
A = stack[-2]
B = stack[-1]
C = Q[i]
if self.__orient(A, B, C) == 0: #B i C są współlinowe (Ale także posortowane rosnąco, więc usuwam ten pierwszy bo będzie mniejszy)
stack.pop()
stack.append(Q[i])
i += 1
elif self.__orient(A, B, C) == 1:
stack.pop()
else:
stack.append(Q[i])
i += 1
graham_points_a = list(stack)
return graham_points_a
@classmethod
def graham_algorithm_draw(self, X):
vis = Visualizer()
vis.add_point(X) #Oryginalne punkty
if len(X) == 0:
return []
#Kopiuję tablicę, żeby nie zniszczyć oryginalnej, która potem jest używana do wyświetlania
Q = cp.deepcopy(X)
#Punkt początkowy o najmiejszej współrzędnej y oraz x
P = min(Q, key = lambda l: (l[1],l[0]))
#Pozbywam się P z listy
Q.remove(P)
#Sortuje zbiór punktów po najmniejszym kącie między prostą P - Punkt względem OX
Q = [P] + sorted(Q, key=ft.cmp_to_key(lambda A, B: self.__cmp(P, A, B)))
#Tworze stos
stack = deque()
lineSegments = deque()
#Wrzucam 3 pierwsze punkty na stos (w tym P)
if len(Q) > 0:
stack.append(Q[0])
else:
return list(stack)
if len(Q) > 1:
stack.append(Q[1])
else:
return list(stack)
if len(Q) > 2:
stack.append(Q[2])
else:
return list(stack)
lineSegments.append(vis.add_line_segment((stack[-3], stack[-2]), color = 'green'))
lineSegments.append(vis.add_line_segment((stack[-2], stack[-1]), color = 'green'))
# Jeśli wsród 3 pierwszych punktów dwa są współliniowe to usuwam ten na szyczycie stosu (bo są posortowane rosnąco)
if self.__orient(stack[-3], stack[-2], stack[-1]) == 0:
vis.remove_figure(lineSegments[-1])
lineSegments.pop()
stack.pop()
i = 3
while i < len(Q):
A = stack[-2]
B = stack[-1]
C = Q[i]
if self.__orient(A, B, C) == 0: #B i C są współlinowe (Ale także posortowane rosnąco, więc usuwam ten pierwszy bo będzie mniejszy)
ads = vis.add_line_segment((stack[-1], C), color='red')
vis.remove_figure(ads)
vis.remove_figure(lineSegments[-1])
lineSegments.pop()
stack.pop()
stack.append(Q[i])
i += 1
lineSegments.append(vis.add_line_segment((stack[-2], stack[-1]), color = 'green'))
elif self.__orient(A, B, C) == 1:
ads = vis.add_line_segment((stack[-1], C), color='red')
vis.remove_figure(ads)
stack.pop()
vis.remove_figure(lineSegments[-1])
lineSegments.pop()
else:
stack.append(Q[i])
i += 1
lineSegments.append(vis.add_line_segment((stack[-2], stack[-1]), color = 'green'))
graham_points_a = list(stack)
vis.add_line_segment([graham_points_a[-1], graham_points_a[0]], color = 'green')
return graham_points_a, vis