-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Algoritmo2.py
84 lines (63 loc) · 3.33 KB
/
Algoritmo2.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
procesos = []
n = int (input ("Ingrese el número de procesos: "))
# Función de entrada
def inProcesos():
for i in range(n):
print("-------------------------------------------------------------")
pName = input (f"Ingrese el nombre del proceso {i + 1}: ")
llegada = int (input ("Ingrese la hora de llegada: "))
ejecucion = int (input ("Ingrese el tiempo de ejecucion: "))
# Nombre del proceso, hora de llegada, tiempo de ejecucion, inicio, finalización, tiempo de servicio, indice de servicio, tiempo de espera
procesos.append([pName, llegada, ejecucion, 0, 0, 0, 0, 0])
def mostrarResultado(resultado):
# Calcular el tiempo de servicio, el indice de servicio y tiempo de espera
for i in range(n):
resultado[i][5] = resultado[i][4] - resultado[i][1]
resultado[i][6] = round((resultado[i][2] / resultado[i][5]),2)
resultado[i][7] = resultado[i][5] - resultado[i][2]
# Calcular el tiempo de servicio, el indice de servicio y el tiempo de espera promedio
tiempoServicioProm = 0
tiempoIservicioProm = 0
tiempoEsperaProm = 0
for i in range(n):
tiempoServicioProm = (tiempoServicioProm + resultado[i][5])
tiempoIservicioProm = (tiempoIservicioProm + resultado[i][6])
tiempoEsperaProm = (tiempoEsperaProm + resultado[i][7])
tiempoServicioProm = round((tiempoServicioProm/n),2)
tiempoIservicioProm = round((tiempoIservicioProm/n),2)
tiempoEsperaProm = round((tiempoEsperaProm/n),2)
# Resultados de salida, ordenados según la hora de inicio
resultado.sort(key = lambda x:x[3], reverse = False)
print ("Resultado de la ejecución:")
print("Proceso | Llegada | Ejecucion | Salida | Servicio | Indice Servicio | Espera |")
for i in range(n):
print(" ",resultado[i][0]," | ",resultado[i][1]," | ",resultado[i][2]," | ",resultado[i][4]," | ",resultado[i][5]," | ",resultado[i][6]," | ",resultado[i][7]," |")
print(f"Tiempo de Servicio promedio: {tiempoServicioProm}")
print(f"Indice Servicio promedio: {tiempoIservicioProm}" )
print(f"Tiempo de Espera promedio: {tiempoEsperaProm}")
# Primer algoritmo de proceso más corto
def SJF():
temp_procesos = procesos.copy()
sjf_procesos = []
queue_procesos = []
# # Ordenar la lista en orden ascendente por hora de llegada x: x [1] se ordena por hora de llegada
temp_procesos.sort(key = lambda x: x[1], reverse = False)
while(len(sjf_procesos) < len(procesos)):
for p in temp_procesos[::-1]:
if(len(sjf_procesos) != 0):
if (sjf_procesos[-1][1] < p[1] < sjf_procesos[-1][4]):
queue_procesos.append(temp_procesos.pop(temp_procesos.index(p)))
queue_procesos.sort(key=lambda x: x[2], reverse = False)
if(len(queue_procesos) == 0):
queue_procesos.append(temp_procesos.pop(0))
queue_procesos[0][3] = queue_procesos[0][1]
queue_procesos[0][4] = queue_procesos[0][3] + queue_procesos[0][2]
elif (queue_procesos[0][1] < sjf_procesos[-1][4]):
queue_procesos[0][3] = sjf_procesos[-1][4]
queue_procesos[0][4] = queue_procesos[0][3] + queue_procesos[0][2]
sjf_procesos.append(queue_procesos.pop(0))
mostrarResultado(sjf_procesos)
def lanzar():
inProcesos()
SJF()
lanzar()