第3节课笔记(15班)

[ironartisan]

请在下方提交笔记链接

[Mrguanglei]

飞书：https://gzr5xfkph4.feishu.cn/docx/W6ueduEBUoFUQ6xnC7ncfMBbnxh?from=from_copylink

[lizhunkg]

第三课笔记作业：https://note.youdao.com/s/3gVzjwmx

[szhowardhuang]

按照LangChain教程，
1） 安装环境，过程顺利，huggingface 下载 sentence transformer，要用镜像站点。model可以存在之前创建的/root/model目录里面。

2） 代码下载， 可下载到code目录，不过之后脚本或者代码要注意目录

3）数据收集， 建立data目录 /root/data ， 把数据集放到此目录. 把脚本拷贝到data目录， cp -r /root/code/tutorial/langchain/demo/ ./

4）构建向量数据库， 执行create_db.py即可。注意调整model路径， 数据库文件会存到当前python执行路径
5）部署web demo，由于我用VSC remote，懒得改隧道端口。所以更改一下教程里面的server port。

执行刚开始要等一下

效果如下， 类似的问题得到不同的结果，看起来要用中文切片模型。

为了确认是否切片模型造成乱码，下载bge-large-zh
import os
os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com/'
os.system('huggingface-cli download --resume-download BAAI/bge-large-zh --local-dir /root/model/bge-large-zh')

修改构建向量数据库模型和查询向量数据库模型，记得删除之前建立的数据库。
embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name="/root/model/bge-large-zh")

效果如下

[scchy]

第三课笔记:
https://github.com/scchy/My_Learn/blob/master/LLM_prime/3_InternLM_langchain_doc.md

[scchy]

add openxlab app deployed picture

[woodx9]

请参照笔记部分飞书链接

[dqyydq]

https://blog.csdn.net/qq_52410386/article/details/135498390?spm=1001.2014.3001.5501

[ziptoam]

第三节课笔记
https://note.youdao.com/s/QbcCNsph

[yabgdsajghsj]

https://note.youdao.com/s/cGGUnKdS

[IyGnahz]

笔记+作业 https://g6xuom3zbh.feishu.cn/docx/EkTidZDgaocodUxqgX0cimoKnZe

[sokolo05]

第三节课笔记https://github.com/sokolo05/Scholar_PuYu/blob/main/02.%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E7%AC%94%E8%AE%B0/%E7%AC%AC3%E8%8A%82_%E7%AC%94%E8%AE%B0.md

[520Enterprise]

https://www.cnblogs.com/520Enterprise/p/17945399

[Visytudz]

3 Knowledge Base Construction HW.pdf

[6forwater29]

没有写笔记，在作业里面

[bblgbr]

笔记链接：
https://github.com/bblgbr/play_llm/blob/main/InterLM_Class/03%20LangChain%E6%90%AD%E5%BB%BA%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93.md

[Gaia-yue]

https://github.com/Gaia-yue/---/blob/main/%E4%B8%80%E6%9C%88/3_langchain-note.md

[huiruije]

作业＋笔记https://blog.csdn.net/m0_59356572/article/details/135571447?spm=1001.2014.3001.5501

[seienn]

https://gvxxiiwsufy.feishu.cn/wiki/NCClweMjkiAwxwkXXcOcqAV2nXe?from=from_copylink

[NANDSS1]

https://www.yuque.com/nandss/gyyg9p/bika0mo6cyno0bg5?singleDoc# 《lesson3 基于 InternLM 和 LangChain 搭建知识库 笔记》

[g29times]

https://novagen.notion.site/3-1e555eae5529411aaf2983a7051f791d?pvs=4