Implicit Neural Representation (INR) uses a neural network to map input coordinates (e.g., spatial or temporal points) to signal values like color, density, or distance. This enables continuous, resolution-independent representations of data such as images or 3D objects
이 성과는 2024년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원(No.2019-0-01287, 분산 엣지를 위한 진화형 딥러닝 모델생성 플랫폼)과 2024년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행됨(No.RS-2022-00155911, 인공지능융합혁신인재양성(경희대학교))