基于复合光线追踪的贝叶斯-拟梯度下降镜场布局优化

• 2023 全国大学生数学建模竞赛，A 题送评 国一
• 编程亮点: 利用 numpy 构造 7 维张量, 最大化并行运算的加速效果
• 前置知识: 空间几何, 方程求解 (sympy), 贝叶斯优化 (optuna), 梯度下降法 (numpy)

团队成员

• 童赞嘉 (编程 & 建模): 广东工业大学, 20 自动化
• 梁文韬 (写作 & 建模): 广东工业大学, 21 自动化
• 黄耿楷 (写作 & 建模): 广东工业大学, 21 电气工程及其自动化

项目结构

├── code: 数学模型的 Python 代码
    ├── utils: 运算、绘图、存储相关的工具箱
    ├── vspace: 常量存储区, 物理仿真模型, 定日镜布局器
    ├── q1: 问题一求解
    ├── q2, q2_plus: 问题二求解
    └── q3: 问题三求解
├── info: 题目, 附件, 论文
└── tmp: 代码产生的过程文件、结果文件