Skip to content

Курсовая работа по дисциплине "Методы искусственного интеллекта" (01.03.04 Прикладная математика, НИТУ МИСИС)

Notifications You must be signed in to change notification settings

Ilyaant/AI-translator

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

6 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

AI-traslator

Приложение для распознавания текста на полученном от пользователя изображении (фотографии уличной вывески) и перевода его на русский язык (при необходимости). Выполнено в качестве курсовой работы по дисциплине "Методы искусственного интеллекта" в рамках обучения по программе 01.03.04 Прикладная математика в НИТУ МИСИС.

Стэк использованных инструментов

  • язык программирования: Python;
  • библиотека для написания пользовательского интерфейса: PySimpleGUI [1];
  • ввод-вывод изображений: OpenCV [2];
  • распознавание текста на изображении: EasyOCR [3];
  • машинный перевод распознанного текста на русский: TextBlob [4];
  • редактор кода: VS Code.

Последовательность шагов работы с приложением

  1. Пользователь указывает расположение фотографии, на которой необходимо распознать и перевести текст (программа поддерживает форматы изображений JPG, JPEG и PNG).
  2. Пользователь указывает язык текста, который необходимо распознать на данной фотографии (поддерживаемые языки: русский, английский, испанский, немецкий и французский).
  3. Если указанный язык – русский, то в текстовом окне появляется распознанный текст, а также отображается фотография с обведенными на ней участками, содержащими этот текст.
  4. Если указанный язык не русский, в текстовом окне появляется переведенный текст, а также отображается фотография с обведенными на ней участками, содержащими иностранный текст, и подписями на русском языке рядом.

Демонстрация работы приложения

Запустив программу, пользователь попадает в основное меню:

Начальный экран приложения

При нажатии на кнопку «Помощь», появляется окно с краткими пояснениями по работе с приложением:

Окно "Помощь"

В раскрывающемся списке основного окна приложения можно выбрать один из пяти доступных для распознавания языков: русский, английский, испанский, немецкий, французский. Русский язык – вариант по умолчанию:

Выбор языка распознавания текста

Рассмотрим результат работы приложения для фотографии с текстом на русском языке: укажем путь к файлу, нажмем кнопку «Начать» и получим результат:

Выбор файла

Результат работы программы для вывески с русскоязычным текстом

Рассмотрим теперь результат работы приложения для фотографии с текстом на испанском языке: укажем путь к файлу и выберем испанский язык, нажмем кнопку «Начать» и получим результат:

Выбор файла и испанского языка распознавания

Результат работы программы для вывески с текстом на испанском языке

Для вывесок на иностранных языках в качестве результата отображается картинка с не только обведенным текстом, но и подписями на русском языке.

Ссылки на использованные ресурсы

  1. PySimpleGUI URL: https://www.pysimplegui.org/en/latest/.
  2. Home - OpenCV URL: https://opencv.org/.
  3. JaidedAI / EasyOCR: Ready-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc. // GitHub URL: https://github.com/JaidedAI/EasyOCR.
  4. TextBlob: Simplified Text Processing - TextBlob 0.16.0 Documentation URL: https://textblob.readthedocs.io/en/dev/.

About

Курсовая работа по дисциплине "Методы искусственного интеллекта" (01.03.04 Прикладная математика, НИТУ МИСИС)

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages