论文中table8中的数据是怎么得到的呢

[qiljj]

运行f3mend出现以下问题：

我把nn.liner那里的参数用int()强制转换也出错


nn.linear接受的应该是int类型的参数，但是mlpdim还有lnndim这两个好像它识别的是str类型的，所以导致出现了错误（这个是我自己的理解）

[easezyc]

我确认在我这跑没有问题，不太清楚为什么你的机器上会出这个问题。

[qiljj]

已解决~感谢回复

…

---原始邮件--- 发件人: "Yongchun ***@***.***> 发送时间: 2023年2月6日(周一) 下午5:45 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [ICTMCG/M3FEND] 数据类型问题 (Issue #2) 我确认在我这跑没有问题，不太清楚为什么你的机器上会出这个问题。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[qiljj]

前辈，我仔细研读了您的该论文，我想请问您我的理解对吗？table8中前9列平均F1值=通过连续跑10次然后取各个领域的F1-score的平均值。第二个问题就是table8 后三列（overall）F1 Acc AUC数值是怎么计算得到的呢？

[qiljj]

补充一个问题：在消融实验中，您提到了table10 ,在论文中显示是总体F1评分，我也不太明白这个数值是怎么得到的，方便讲解一下吗？

[easezyc]

overall不是前面几列取平均，而是样本级别的平均（micro），简单说就是不区分领域标签，所有样本直接算指标。

[qiljj]

好，已明白。您在文中提到：We record average results over ten runs. We report accuracy (Acc), macro F1 score (F1), and Area Under ROC (AUC).所有的数据您是连续跑了十次，每跑一次不是得到一个最优模型嘛，那您的意思是跑10次，得到10个最优模型和10个best metric，你是将跑10次的best metric取平均了吗？（还是说就取一次best metric就行） 这个问题有点困扰我，希望得到您的回复

[qiljj]

上面问题的意思就是：您是连续跑了10次同一个模型吗？or 只跑一次，取最好的结果

[easezyc]

跑十次平均