MemoryMatrix 是一个个人知识管理系统 , 采用结构化与关联式相结合的方法存储和组织知识 , 思想和灵感 . 这个数字大脑旨在捕捉思维碎片 , 构建知识网络 , 并使信息可被高效检索 , 连接和扩展 .
知识不是力量 , 知识的组织才是力量 .
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双向链接 : 利用 Obsidian 的双向链接功能构建知识网络
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多维分类 : 一篇文章可横跨多个知识领域
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标签系统 : 使用标签实现灵活分类和快速检索
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知识地图 : 通过MOCs(内容地图)导航复杂知识领域
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持续演进 : 设计支持知识体系随时间不断成长和重组
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Markdown : 所有内容使用Markdown格式存储
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Obsidian : 主要知识管理工具 , 提供双向链接和图谱可视化
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Git : 版本控制和跨设备同步
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GitHub Pages : 公开展示
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GitHub Actions : 自动化发布流程
MemoryMatrix/
├── _scripts/ # 脚本文件
├── _templates/ # 文档模板
├── .obsidian/ # obsidian 相关的数据
├── Knowledge Maps/ # 知识关联与导航
│ └── [MOCs , 索引与术语表]
├── KnowledgeMatrix/ # 结构化知识主体
│ └── [按领域组织的各类知识]
├── ThoughtFragments/ # 日常思考与灵感记录
│ └── [按时间和主题组织]
├── WisdomVault/ # 有价值的知识
│ └── [有价值需要记录的内容]
├── LifeDashboard/ # 个人计划与待办事项
│ └── [个人计划与待办事项]
├── README.md # 仓库介绍
└── LICENSE # 开源协议
- Data : yyyy-MM-dd
- Time : HH:mm
- Datatime : yyyy-MM-ddTHH:mm
元数据中所有的英文tags使用 小写字母 , 单词间通过-分隔 , 分类使用/文件夹英文使用驼峰命名 , 文件夹名称不能有空格- attachments : 为当前目录内文章相应的 附件 文件夹 , 里面存放 文章引用的图片 与 附件
- 标点符号 : 尽量全文使用英文标点符号 , 例如
,.:!()等等
后续编写了 ./_scripts/md_normalizer.py 脚本 , 可通过
python /_scripts/md_normalizer.py命令来执行规范校验脚本 , 通过python _scripts\md_normalizer.py --fix来应用部分规范 .
# 核心元数据 (所有文档通用)
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id: "unique-id" # 知识点唯一标识符
aliases: [别名1, 别名2] # 文档的其他引用名称
related: [文档1-id, 文档2-id] # 相关文档ID
title: "文档标题" # 文档的主标题
created: 2024-06-08T19:49 # 创建日期 , yyyy-MM-ddTHH:mm 格式
author: "你的名字" # 作者名称
categories: [主类别/子类别] # 分类路径 , 反映目录结构
status: draft|published|archived # 文档状态 草稿/已发布/已归档
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summary: "" # 用于预览和搜索结果
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# Demo
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aliases:
- "9fa8f1b4-a060-42b9-8286-68bedbbb8e03"
- "Demo"
title: Demo
created: 2025-02-26T19:49
author: hel10word
status: draft
tags:
- #status/draft
summary: 这是一段简短的摘要 , 描述文档的主要内容
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# 后续使用 Templaters 插件 , 具体的模板文件在 _templates 目录中
除特别注明外 , 本知识库内容采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可 .
构建于神经元间隙的数字思维宫殿