read_data.m
檔要確認讀取的.txt
檔裡面的資料格式,並確認是放置幾個關節點。- coordi 變數存取的資料格式為 <頭部, 身體1, 身體2, 尾部>, 其他為 <中心點, Contour, curve_rate, 尾部AUC面積>。(此為 4 點的資料格式)
- coordi 變數存取的資料格式為 <頭部, 身體中心點, 尾部, Contour, curve_rate, 尾部 AUC 面積>。(此為3點的資料格式)
- 舊版的讀取格式為
.csv
- 將
coordi
變數輸入至extract_feature
函數,並設置好參數,其中 boolean 值為是否要存下 time series 圖片。 - 共有 4 種模式如下:
【1:多個點隨時間變化的角度】【2:兩點前後Frame角度隨時間的變化】【3:每三個Frames計算單點角度隨時間的角度變化】【4:與XY軸的夾角】【5:EXIT】
1範例: 角度範圍組【1:頭】【2:身體】【3:身體2】【4:尾部】(範例:12),角度範圍組【1:頭】【2:身體】【3:身體2】【4:尾部】(範例:34)
2範例: 角度範圍組【1:頭】【2:身體】【3:身體2】【4:尾部】(範例:12) 輸入兩次
3範例: 角度範圍組【1:頭】【2:身體】【3:身體2】【4:尾部】(範例:1)
- 輸出為 ori_data 為夾角,seq_var 夾角差。
- 軌跡由
trajectory.m
繪製。 - 距離、速度由
Distance.m
計算。(注意: 影片的幀數、解析度大小) evaluate.m
包含了 Approximate entropy、Multiscale entropy計算,輸入為先前所得到的 ori_data、seq_var。