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hfinger 是一个高性能、准确的命令行指纹识别工具，用于红队打点时快速准确识别指定目标的 Web 框架、CDN 和 CMS 等信息。由于EHole很久没更新了，且存在一些缺点（误报、漏报、匹配不太灵活等），此工具根据 finger.json 文件中定义的指纹进行匹配，优化原有文件结构，增加匹配逻辑，增加错误页识别和被动识别模式。
虽然是重复造轮子了，但是造轮子的意义就在于优化和改进。后期会不断优化指纹库，认真做好每一个指纹。如果觉得不错的话，给个Star鼓励一下吧。
如何做好指纹，让匹配更精确？
- 优先寻找独一无二的特征，如特定的响应Header，请求Header以及Cookie字段等
- 其次寻找一般不变的数据，如网页中依赖的js文件，路径结构，body字段以及错误页面特征等
- 实在找不到再寻找容易被修改的特征，如图标hash，网站标题等
最好结合起来，防止二次开发的系统修改图标、页面样式后无法匹配到。
- 高性能、精准的识别目标
- 支持同一目标匹配多个框架指纹识别
- 支持主动模式和被动模式
- 支持根据错误页识别
- 根据响应 Header、body 和 title 与 finger.json 中定义的指纹进行匹配
- finger.json支持自定义匹配逻辑
- 支持随机UA头
- 支持多线程，线程数可通过 -t 参数调整
- 支持代理，通过 -p 参数指定代理
- 实时输出匹配结果，匹配到则使用绿色输出，未匹配到则使用白色输出
- 支持 JSON、XML 和 XLSX 格式的输出
- 由于Fofa的部分icon_hash和Mmh3Hash32的计算结果不一致，新增了icon_hash计算工具
- 收录的产品、Web框架和CMS总数（根据不同cms的值统计，名称相同的指纹只记1次）：1177
- 指纹总数量（数量小的原因是已将指纹进行优化和合并，对同一资产的指纹进行合并）：1412
兵在精而不在多，指纹数量也一样，看数量意义不大，关键看可以识别的产品、Web框架和CMS数量。
确保你已经安装了 Go 语言环境，然后克隆本仓库并编译：
git clone https://github.com/HackAllSec/hfinger.git
cd hfinger
go buildWindows下可直接运行windows_build.bat编译。
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▒▒▒▒▒▒ By:Hack All Sec
A high-performance command-line tool for web framework and CMS fingerprinting
Usage:
hfinger [flags]
Flags:
-f, --file string Read assets from local files for fingerprint recognition, with one target per line
-h, --help help for hfinger
-l, --listen string Using a proxy resource collector to retrieve targets, example: 127.0.0.1:6789
-j, --output-json string Output all results to a JSON file
-s, --output-xlsx string Output all results to a Excel file
-x, --output-xml string Output all results to a XML file
-p, --proxy string Specify the proxy for accessing the target, supporting HTTP and SOCKS, example: http://127.0.0.1:8080
-t, --thread int Number of fingerprint recognition threads (default 100)
--update Update fingerprint database
--upgrade Upgrade to the latest version
-u, --url string Specify the recognized target,example: https://www.example.com
-v, --version Display the current version of the tool单个 URL 识别:
hfinger -u https://www.hackall.cn从文件中读取目标并识别（每行一个url，需要添加协议，如http或https）:
hfinger -f targets.txt指定代理:
hfinger -u https://www.hackall.cn -p http://127.0.0.1:8080输出为 JSON 格式:
hfinger -u https://www.hackall.cn -j output.json输出为 XML 格式:
hfinger -u https://www.hackall.cn -x output.xml输出为 XLSX 格式:
hfinger -u https://www.hackall.cn -s output.xlsx用法和Xray类似，包括启动监听、添加上游代理，工具联动等等。被动模式可以识别主动模式无法识别的指纹，且比主动扫描更加全面。
启动监听即可：
hfinger -l 127.0.0.1:8888 -s res.xlsx
要支持HTTPS需要将certs目录下的证书导入浏览器。
联动其它工具
联动Xray或其它工具有两种方式：
方式一: Target -> Xray/Burp -> hfinger
在上边的基础上浏览器设置代理经过Xray或Burp，然后在Xray或Burp配置上游代理为hfinger的监听地址即可。
方式二: Target -> hfinger -> Xray
启动hfinger被动模式，使用-p参数设置上游代理，浏览器设置代理为hfinger的监听地址即可。
hfinger -l 127.0.0.1:8888 -p http://127.0.0.1:7777 -s res.xlsx实时输出:
JSON 输出格式:
[
{
"url": "https://example.com",
"cms": "若依",
"server": "cloudflare",
"statuscode": 200,
"title": "登录"
},
{
"url": "https://example.com",
"cms": "Shiro",
"server": "cloudflare",
"statuscode": 200,
"title": "登录"
}
]XML 输出格式:
<results>
<result>
<URL>https://blog.hackall.cn</URL>
<CMS>Typecho</CMS>
<Server>cloudflare</Server>
<StatusCode>404</StatusCode>
<Title>Hack All Sec的博客 - Hack All Sec's Blog</Title>
</result>
</results>
XLSX输出格式：
| URL | CMS | Server | StatusCode | Title |
|---|---|---|---|---|
| https://blog.hackall.cn | Typecho | cloudflare | 200 | Hack All Sec的博客 - Hack All Sec's Blog |
hfinger/
|-- main.go // 启动程序入口
|-- cmd/ // 命令行相关代码
| |-- banner.go
| |-- args.go
|-- icon // 图标文件
|-- config/
| |-- config.go // 配置文件
|-- data/
| |-- finger.json // 指纹数据文件
|-- models/
| |-- finger.go // 核心指纹扫描逻辑
| |-- faviconhash.go // favicon hash计算
| |-- matcher.go // 匹配逻辑
| |-- mitm.go // 中间人代理服务
|-- output
| |-- jsonoutput.go // 输出json文件
| |-- xmloutput.go // 输出xml文件
| |-- xlsxoutput.go // 输出xlsx文件
|-- utils/
| |-- http.go // HTTP请求相关
| |-- certs.go // 证书相关
| |-- update.go // 升级与更新
欢迎提交 PR 、Issues 和指纹库。
欢迎基于此项目开发其它工具或扩展此工具功能。
你可以在data/finger.json文件末尾追加新的指纹，并通过PR提交。或提交Issues告诉我们不能识别的CMS或框架以及更多细节。
请遵守MIT License