逻辑编排是用可视化方式描述逻辑，在一般搭建场景中用于代替逻辑描述部分。
更进一步的逻辑编排是前后端逻辑混排，一般出现在一站式 paas 平台，今天就介绍一个全面实现了逻辑编排的 paas 工具 node-red，本周精读的内容是其介绍视频：How To Create Your First Flow In Node-RED，介绍了如果利用纯逻辑编排实现一个天气查询应用，以及部署与应用迁移。
想要在本地运行 Node-RED 很简单，只要下面两条命令：
npm install -g --unsafe-perm node-red
node-red之后你就可以看到这个逻辑编排界面了：
我们可以利用这些逻辑节点构建前端网站、后端服务，以及大部分开发工作。光这么说还比较抽象，我们接下来会详细介绍每个逻辑节点的作用，让你了解这些逻辑节点是如何规划设计的，以及逻辑编排到底是怎么控制研发规范来提高研发效率的。
Node-RED 截止目前共有 42 个逻辑节点，按照通用、功能、网络、序列、解析、存储分为六大类。
所有节点都可能有左右连接点，左连接点是输入，右连接点是输出，特殊节点可能有多个输入或多个输出，其实对应代码也不难理解，就是入参和出参。
下面依次介绍每个节点的功能。
通用节点处理通用逻辑，比如手动输入数据、调试、错误捕获、注释等。
手动输入节点。可以定期产生一些输入，由下一个节点消费。
举个例子，比如可以定期产生一些固定值，如这样一个这个对象：
return {
payload: new Date(),
topic: "abc",
};当然这里是用 UI 表单配置的：
之后就是消费，几乎后面任何节点都可以消费，比如利用 change 节点来设置一些环境变量时，或者利用 template 节点设置 html 模版时，都可以拿到这里输入的变量。如果在模版里，变量通过 {{msg.payload}} 访问，如果是其它表单，甚至可以通过下拉框直接枚举选择。
然而这个节点往往用来设置静态变量，更多的输入情况是来自其它程序或者用户的，比如 http in，这个后面会讲到。其实通过这种组合关系，我们可以把任意节点的输入从生产节点替换为 inject 节点，从而实现一些 mock 效果，而 inject 节点也支持配置定时自动触发：
用来调试的，当任何输出节点连接到 debug 的输入后，将会在控制台打印出输出信息，方便调试。
比如我们将 inject 的输入连上 debug 的输入，就可以在触发数据后在控制台看到打印结果：
当然如果你把输入连接到 debug，那么原有逻辑就中断了，然而任何输出节点都可以无限制的输出给其它节点，你只要同时把输出连接到 debug 与功能节点就行了：
监听某些节点触发完成动作。通过这个节点，我们可以捕获任意节点触发的动作，可以接入 debug 节点打印日志，或者 function 节点处理一下逻辑。
可以监听全部节点，也可以用可视化方式选择要监听哪些节点：
错误捕获节点，当任何或指定节点触发错误时输出，输出的格式为：
error.message 字符串
错误消息。
error.source.id 字符串
引发错误的节点的ID。
error.source.type 字符串
引发错误的节点的类型。
error.source.name 字符串
引发错误的节点的名称。（如果已设置）
其实每个节点都有固定输出格式，这些固定格式限制了开发灵活度，但熟练掌握后可以大大提升开发效率，因为所有同类型节点格式都是一样的，这是逻辑编排带来规则约束的好处。
监听节点状态变化。
只能连接 link out。link in、link out 就像一个传送门，用来整理逻辑编排节点，使之看上去易于维护。
比如下面的例子，在一个天气 http in 服务后，穿插了许多逻辑处理节点，有处理响应 html 内容的 template 节点，也有处理请求查询城市天气的 http request 服务，整体逻辑虽然聚合，但比较杂乱：
较好的方式是分类，即类似代码开发中的模块化行为，将天气服务导出，其他任何用到的模块直接导入，这个导入动作就是通过 link in 实现的，link out -> link in 只是一个空间位置的变换，传输值是不会变的：
这样模块看起来清晰了许多，如果要知道各个 “传送门” 见连接关系，只要鼠标点击其中一个就可以给出提示，看起来十分方便：
和 link in 成对出现，用来导出输入值，后面对接 link out 可以像传送门一样将值传送过去，在视觉上不会形成连接线。
注释，配合 link 系列使用，可以让逻辑编排 UI 更易于维护。
结合原视频的例子，对于天气服务，有创建环境变量逻辑，有查询逻辑，其中查询天气还分为查询当前天气、连续 5 天天气、查询国家信息，我们可以在 UI 上讲每块逻辑分组，并利用 comment 组件标记好注释，方便阅读：
功能型节点，一般用于处理业务逻辑，所以包含了基础的 if else、js 代码、模版处理等等功能模块。
最核心的 js 函数模块，你可以用它做任何事：
其输入会传导到 msg 对象，可以通过代码修改 msg 对象后再通过输出节点传导出去。
当然也可以访问和修改节点、流程、全局变量，这个在 change 节点里介绍。
对应代码的 switch，只是用起来更加方便，因为我们可以根据不同 case 导出不同的节点：
注意看上图，因为有三条分支，所以节点的导出项也变成了三个，我们可以根据不同逻辑走不同的连接：
用来改变环境变量。环境变量分为三种，分别是当前节点、流程（画布）、全局（跨应用）。也就是说，变量可以存储在某个节点上，也可以存储在整个画布上，也可以跨画布存储在全局。
访问参数分别为 msg.、flow.、global.，设置这些参数后，就像全局变量一样，任何节点都可以在任何地方使用，比较方便。
比如应用固定了一些 URL 地址，直接把一串字符串写死在某个 http in 节点里并不明智，因为后面的 html 或者其它节点里可能会访问它，一旦你进行修改，影响面会非常广，因此最好将其设置为全局变量，在节点中通过变量方式访问：
其实在控制台，可以看到这三种变量的值：
当我们利用 change 节点赋值后，可以通过调试面板查看不同作用域全局变量的值：
区间映射，将一个范围的值映射到另一个范围。其实通过 function 模块也能完成，只是因为比较常用所以封装了一个特殊节点。其实用户也可以自己封装节点，具体方式可以参考 官方文档。
上图很容易理解，比如数据分析中归一化就可以用这个节点实现。
以模版方式生成字符串或 json。
其实本质上也可以被 function 代替，只是用来写模版的话有高亮，维护起来比较方便。
内置了 mustache 模版语法，通过 {{}} 方式使用变量。
比如我们通过 inject 注入一个变量给 template，并通过 debug 打印，流程是这样的：
其中 inject 是这么配置的：
可以看到，将 msg.name 设置为一个字符串，然后通过 template 访问 name:
延迟发消息，一个快捷的工具，可以放在任何输入与输出中间，比如让上面的例子中，inject 触发后 5s 再打印结果，可以这么配置：
一个消息触发器，相比 inject，可以更灵活的设置何时重新触发。
从配置可以看出，首先和 inject 一样发送一条消息，然后可以等待，或者等待被重置，或者周期性触发（这样就和 inject 一样），其中 “发送第二条消息到单独的输出” 和 switch 一样会多一个输出口。
然后有重置条件，即 payload 为什么值时重置。
通过这个组件可以看出来，其实每个节点都可以用 function 节点实现，只不过通过定制一个节点，可以用 UI 而非代码的方式配置，使用起来更方便。
执行系统命令，比如 ls 等，这个在系统后台执行而非前端，所以是一个相当危险的节点。
我们可以在配置中写入任何命令：
异常报告节点（Report by Exception），比如说当输入变化时进行阻塞。
用于创建网络服务，比如 http、socket、tcp、udp 等等，因为其它都不常用，这次仅介绍 http 服务。
创建一个 http 服务，可以是任何接口或者 web 服务。
当你把 Method 设置为 post，连接到 http response 就创建了后端接口；当设置为 get 请求，并连接 template 写上 html 模版，并连接到 http response 就创建了 web 服务。
虽然这种方式创建 web 服务难以使用 react 或 vue 框架，不过自定义节点还是为其创造了可能性，或许真的可以把前端模块化文件定义为节点相互串联。
http 返回，只能对接 http in 的输出，总是与 http in 成对使用。
如果只用了 http in 但没有用 http response，就相当于后端代码里处理了请求，但没有调用类似：
res.send("hello word");来向客户端发送内容。
与 http in 创建一个 http 服务不同，http request 直接发送一个网络请求并将返回值导入到输出节点。
视频中获取天气的例子，就用了 http request 发起请求获取天气信息：
不难看出，发送请求后，又使用了 function 节点处理返回结果。不过在逻辑编排中还是期望少使用 function 节点，因为除非有很好的命名，否则难以看出来节点含义，如果 function 处理内容过多或者 function 区块过多，就失去了逻辑编排的意义。
序列是对数组进行处理的节点。
对应代码的 split，将字符串变为数组。
对应代码的 join，一般与 split 配合使用，方便处理字符串。
对应代码 sort，只能根据 key 做简单的升序降序处理，对于简单场景比较方便，但对于复杂场景可能还会使用 function 节点代替。
批量接收输入流后，根据数量进行打包后统一输出，等于批量打包，可以按照数量或者时间间隔进行分组：
很容易理解，专门处理上述格式的数据，并按照数据特征输出，比如 csv 数据，可以每行一条消息的方式输出，或者打包为一个大数组以一条消息输出。
当然也可以被 function 节点代替，那么解析方式与输出方式都可以自定义。
持久化存储，一般存储为文件。
输出为文件。
以文件作为输入，并将文件结果作为输出。
监听目录或文件的修改。
看了上面 node-red 功能后，相信你对逻辑编排已经有较为体系化的认识了。
逻辑编排的目的是为了让非研发人群也可以快速上手研发工作，因此注定是为 paas 工具服务的，而逻辑编排到底好不好用，取决于节点功能是否完备，以及各节点之间通信是否顺畅，像 node-red 逻辑编排方案，在完备性上做的较为成熟，可以说只要熟练掌握了几个核心节点规则，使用起来还是非常提效的。
逻辑编排也有天然缺点，就是当所有节点都退化为 function 节点后，会存在两个问题：
- 所有节点都是
function节点，即便有说明，但内部实现逻辑非常自由，导致逻辑编排无法起到约束输入输出的作用。 - 退化到代码函数式调用，本质上与写代码无异。逻辑编排之所以提效，很大程度上是我要的业务逻辑刚好与节点功能匹配，以低成本 UI 配置的方式实现效率才高。
然而这也是有解决方法的，如果你的业务无法被现有的逻辑编排节点满足，你可以尝试抽象一下，自己梳理出业务常用的节点，并用合理的配置封装，只要常用业务逻辑可以被封装为逻辑节点，逻辑编排就还有为业务提效的空间。
逻辑编排是一种极端，即用 UI 方式描述通用业务逻辑，降低非专业开发人员的上手门槛。通过对 node-red 的分析可以发现，一个较为完备的逻辑编排系统还是能带来价值的。
然而针对非专业开发人员降本提效还有一种极端，就是完全代码化，但是把代码模块化、函数库、工具链甚至低代码平台建设的非常完备，以至于写代码的效率根本不低，这条路走到极致也不错，因为既然要深入开发系统，同样是投入时间学习，为什么学习写代码就一定比学习拖拽 UI 效率低呢？如果有高度封装的函数与工具辅助，效率不见得比 UI 拖拽来的低。
然而 node-red 在创建前端 UI 的模版上还可以再增强一下，把 template 从节点升级为 UI 搭建画布，逻辑编排仅用来处理逻辑，这样对大型全栈项目的前端开发体验会更好。
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