Este repositório contém anotações e códigos feitos a partir do estudo do livro "Data Science do Zero: Primeiras Regras com Python" do Joel Grus.
Cada notebook é correspondente aos códigos de um capítulo do livro.
Os capítulos presentes no repositório são:
- Introdução
- Curso Relâmpago de Python
- Visualizando Dados
- Álgebra Linear
- Estatística
- Probabilidade
- Hipótese e Inferência
- Gradiente Descendente
- Obtendo Dados
- Trabalhando com Dados
- Aprendizado de Máquina
- K–Vizinhos Mais Próximos
- Naive Bayes
- Regressão Linear Simples
- Regressão Múltipla
- Regressão Logística
- Árvores de Decisão
- Redes Neurais
- Agrupamento
- Processamento de Linguagem Natural
- Análise de Rede
- Sistemas Recomendadores
- Bases de Dados e SQL
- MapReduce
O livro pode ser encontrado para compra aqui.
Os arquivos da pasta Códigos foram retirados do github oficial do autor do livro, apenas para fins de importação e utilização das funções.