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联邦学习实战链接

前言

链接0-1:香港科技大学“联邦学习”课程

第三章

链接3-1:Anaconda下载地址

链接3-2:CUDA下载地址

链接3-3:cuDNN下载地址

链接3-4:PyTorch官方文档

链接3-5:torchvision内置模型

第四章

链接4-1:FATE项目地址

链接4-2:LINUX基金会与FATE平台合作新闻稿

链接4-3:FATE中文文档

链接4-4:FATE单机版本

链接4-5:FATE集群版本部署

链接4-6:KubeFATE部署

链接4-7:FedAI官方网站

第五章

链接5-1:第五章对应代码

链接5-2:乳腺癌数据集

第六章

链接6-1:第六章对应代码

链接6-2:Boston Housing数据集地址

第七章

链接7-1:FATE项目地址

链接7-2:FATE帮助文档

链接7-3:本书配套代码

链接7-4:TFF的项目地址

链接7-5:TFF的官方网站

链接7-6: PySyft的项目地址

链接7-7: PySyft的官方网站

链接7-8:医疗场景联邦学习介绍

链接7-9:Clara联邦学习平台

链接7-10:paddleFL官方文档

链接7-11:paddleFL项目地址

链接7-12:Angel项目地址

链接7-13:同盾iBond平台官网

第九章

链接9-1:联邦矩阵分解的项目地址

链接9-2:联邦因子分解机项目地址

链接9-3:联邦推荐项目地址

链接9-4:联邦推荐云服务

第十章

链接10-1:联邦视觉论文地址

链接10-2:视觉案例基于Flask-SocketIO的Python实现地址

链接10-3:视觉案例在PaddleFL上的实现地址

链接10-4:Flask-SocketIO官方文档

链接10-5:FATE数据集官网

第十二章

链接12-1:医疗案例论文网址

链接12-2:LIDC-IDRI肺结节公开数据集

第十三章

链接13-1:微众银行AI赋能灵活用工研究论文荣获IJCAI 2019“创新奖”

链接13-2:Zhiyouren应用程序

链接13-3:FedGame视频

第十四章

链接14-1:贵州大数据交易所官网

链接14-2:贵阳大数据交易所数据定价

链接14-3:FedCoin文献地址

链接14-4:FedCoin Demo页面

链接14-5:FedCoin视频展示

第十五章

链接15-1:后门攻击代码地址

第十六章

链接16-1:python socket使用文档

链接16-2:python-socketio使用文档

链接16-3: Flask-socketio使用文档

链接16-4:gRPC官方网站

链接16-5:ICE官网

链接16-6:ICE下载页面

链接16-7:ICE使用文档

第十八章

链接18-1:Split Learning项目地址

链接18-2:AWS Greengrass

链接18-3:Azure IOT edge

链接18-4:Edge TPU

链接18-5:Google Cloud IoT Core

第十九章

链接19-1:联邦机器学习IEEE标准项目

链接19-2:联邦机器学习工作组

链接19-3:Clara联邦学习医疗平台

链接19-4:GBoard输入法模型

链接19-5:可解析性AI标准