链接0-1:香港科技大学“联邦学习”课程
链接3-1:Anaconda下载地址
链接3-2:CUDA下载地址
链接3-3:cuDNN下载地址
链接3-4:PyTorch官方文档
链接3-5:torchvision内置模型
链接4-1:FATE项目地址
链接4-2:LINUX基金会与FATE平台合作新闻稿
链接4-3:FATE中文文档
链接4-4:FATE单机版本
链接4-5:FATE集群版本部署
链接4-6:KubeFATE部署
链接4-7:FedAI官方网站
链接5-1:第五章对应代码
链接5-2:乳腺癌数据集
链接6-1:第六章对应代码
链接6-2:Boston Housing数据集地址
链接7-1:FATE项目地址
链接7-2:FATE帮助文档
链接7-3:本书配套代码
链接7-4:TFF的项目地址
链接7-5:TFF的官方网站
链接7-6: PySyft的项目地址
链接7-7: PySyft的官方网站
链接7-8:医疗场景联邦学习介绍
链接7-9:Clara联邦学习平台
链接7-10:paddleFL官方文档
链接7-11:paddleFL项目地址
链接7-12:Angel项目地址
链接7-13:同盾iBond平台官网
链接9-1:联邦矩阵分解的项目地址
链接9-2:联邦因子分解机项目地址
链接9-3:联邦推荐项目地址
链接9-4:联邦推荐云服务
链接10-1:联邦视觉论文地址
链接10-2:视觉案例基于Flask-SocketIO的Python实现地址
链接10-3:视觉案例在PaddleFL上的实现地址
链接10-4:Flask-SocketIO官方文档
链接10-5:FATE数据集官网
链接12-1:医疗案例论文网址
链接12-2:LIDC-IDRI肺结节公开数据集
链接13-1:微众银行AI赋能灵活用工研究论文荣获IJCAI 2019“创新奖”
链接13-2:Zhiyouren应用程序
链接13-3:FedGame视频
链接14-1:贵州大数据交易所官网
链接14-2:贵阳大数据交易所数据定价
链接14-3:FedCoin文献地址
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链接14-5:FedCoin视频展示
链接15-1:后门攻击代码地址
链接16-1:python socket使用文档
链接16-2:python-socketio使用文档
链接16-3: Flask-socketio使用文档
链接16-4:gRPC官方网站
链接16-5:ICE官网
链接16-6:ICE下载页面
链接16-7:ICE使用文档
链接18-1:Split Learning项目地址
链接18-2:AWS Greengrass
链接18-3:Azure IOT edge
链接18-4:Edge TPU
链接18-5:Google Cloud IoT Core
链接19-1:联邦机器学习IEEE标准项目
链接19-2:联邦机器学习工作组
链接19-3:Clara联邦学习医疗平台
链接19-4:GBoard输入法模型
链接19-5:可解析性AI标准