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2023.12.15
- 修复缺少
imagecorruptions引起的相关错误 - 修复某些
numpy版本引起的相关错误
2023.12.02, V3.4发布
- 修复Issue中Numpy不兼容相关的高频问题
2023.05.08
- 修复V3.3版本按新序号命名时输出多余
.的问题 - 说明：遇到问题尽量把信息贴全方便复现溯源！
2022.12.03, V3.3发布
- 修复由iaa.imgcorruptlike引起的错误，支持
imgcorruptlike增强功能 - 修复增强后的路径与原始增强路径一致引起的错误（但非常不建议这样做）
- 修复文件命名中符号兼容问题，
路径与文件名请避免使用中文！！！
2022.11.27, V3.2发布
- 修复常规错误
- 日志文件与弹窗包含更多信息供debug
- 输出序号若为空，由原来从序号1开始命名更改为默认使用原文件名
2022.11.06, V3.1发布
- 支持
ppm, bmp, pgm, tif, tiff格式 - 更新Python及相应库至最新版本，处理速度更快
2022.10.29
- 3.0版本更新，2.x系列版本详见此处
- 集成ImgAug库所有图像增强方式，用户可灵活设计专属增强方案（仅支持png、jpg、jpeg）
- 提升兼容性，修复因文件读取、增强结果越界、图像类型不符合等引起的闪退问题
- 新增日志模块，软件发生错误时可在
运行目录下的log/log.log中查看原因，对症下药
- meta
- arithmetic
- artistic
- blend
- blur
- collections
- color
- contrast
- convolutional
- edges
- flip
- geometric
- imgcorruptlike
- pillike
- pooling
- segmentation
- size
- weather
https://github.com/aleju/imgaug
