year sort

Signed-off-by: ncardozo <n.cardozo@uniandes.edu.co>

Author: ncardozo

_includes/theses.html

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         {% assign undergrad_there = false %}
         {% assign master_there = false %}
         {% assign year = site.time | date: '%Y' | plus: 0 %}
-        {% assign sortedTopics = site.thesistopics | sort: 'level'  %}
+        {% assign sortedTopics = site.thesistopics | sort: 'level' | sort: 'period'  %}
         {% for entry in sortedTopics %}	
             {% assign file_name = entry.file %}
         {% if entry.period >= year %}

_thesistopics/ngsep.md

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 title: Desarrollo de software para bioinformática
-period: 2024
+period: 2025
 level: undergrad
 area: bio
 abstract: Se buscan estudiantes que quieran trabajar en bioinformática contribuyendo de diferentes maneras con el desarrollo del software NGSEP 
@@ -10,7 +10,7 @@ file: ngsep
 
 ### Context
 
-Los avances tecnologícos realizados en los últimos años en secuenciación de ADN permiten hoy en día generar grandes cantidades de datos tanto sobre la estructura genética, como sobre el funcionamiento de practicamente todas las formas de vida. Esto ha permitido acelerar la investigación no solo en biología básica sino en campos tan variados como la medicina, la producción de alimentos y diferentes tipos de industrias. Sin embargo, debido a la cantidad y variedad de los datos que se analizan en estos estudios, se hace necesario el desarrollo de herramientas de software que permitan realizar análisis especializados para resolver preguntas de investigación específicas para diferentes aplicaciones. Mi trabajo en estos años ha estado enfocado al desarrollo de diferentes algoritmos y construcción de software para análisis de datos de tecnologías de secuenciación de alto rendimiento (HTS). El producto principal de este trabajo es la herramienta de software libre llamada NGSEP (https://sourceforge.net/p/ngsep/wiki/Home/).
+Los avances tecnologícos realizados en los últimos años en secuenciación de ADN permiten hoy en día generar grandes cantidades de datos tanto sobre la estructura genética, como sobre el funcionamiento de practicamente todas las formas de vida. Esto ha permitido acelerar la investigación no solo en biología básica sino en campos tan variados como la medicina, la producción de alimentos y diferentes tipos de industrias. Sin embargo, debido a la cantidad y variedad de los datos que se analizan en estos estudios, se hace necesario el desarrollo de herramientas de software que permitan realizar análisis especializados para resolver preguntas de investigación específicas para diferentes aplicaciones. Mi trabajo en estos años ha estado enfocado al desarrollo de diferentes algoritmos y construcción de software para análisis de datos de tecnologías de secuenciación de alto rendimiento (HTS). El producto principal de este trabajo es la herramienta de software libre llamada [NGSEP](https://sourceforge.net/p/ngsep/wiki/Home/).
 
 ### Project proposal