-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 6
DnnAttribute
Moscowsky Anton edited this page Nov 2, 2021
·
5 revisions
Признак, распознающий образы при помощи dnn модуля из OpenCV. Минимальная версия OpenCV: 3.4.1 (в то время как ROS Melodic идет с 3.2.0, рекомендуется использовать Noetic) Для использования сетей из других фреймворков в этом модуле не требуется их установка.
Режимы | Оценка точности | 3D-перенос | 3D-поворот | Определение контура | Извлекаемая информация |
---|---|---|---|---|---|
D | D | ❌ | ❌ | - | <Attribute_name>:class_id, <Attribute_name>:class_label |
Возвращает области с объектами, распознанные СНН, и имеющие вероятность не ниже чем Probability.
Не реализовано
Не реализовано
- Name (string, must be set) уникальное имя признака
- Type (string, must be "Dnn") тип признака
- Weight (double, default: 1) вес признака
- Probability (double, 0.75) допустимая вероятность распознавания
- Contour (bool, default: true) Не используется для данного признака
- framework (string, must be set) Фреймворк, доступные варианты: darknet, tensorflow.
- weights (string, must be set) Путь к файлу весов. См. таблицу ниже для дополнительной информации.
- config (string, must be set) Путь к файлу конфигурации. См. таблицу ниже для дополнительной информации.
- labels (string, default: "") Путь к файлу с именами меток. необязательный параметр, нужен только если треубется фиксировать имя объекта в сети.
- _forceCuda (int, default: 0) Для некоторых копмпьютеров (например линейки Jetson) требуется выставить 1 для включения ускорения сети с помощью CUDA и cuDNN.
- inputWidth (int, default: 300) Ширина входного изображения на сеть. TODO: extract automatically from config
- inputHeight (int, default: 300) Высота входного изображения на сеть. TODO: extract automatically from config
<?xml version="1.0" ?>
<AttributeLib>
<Attribute Name="COCO_Dnn" Type="Dnn" framework="tensorflow" weights="ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17/frozen_inference_graph.pb" config="ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17/config.pbtxt" labels="ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17/mscoco_label_map.pbtxt" inputWidth="300" inputHeight="300" Probability="0.75"/>
</AttributeLib>
<SimpleObjectBase>
<SimpleObject Name="COCO_dnn_object" ID="60">
<Attribute Type="Detect">COCO_Dnn</Attribute>
</SimpleObject>
</SimpleObjectBase>
Как можно видеть в примере, за названием признака указывается в фигурных и круглых скобках id и имя образа в сети.
Framework | Weight File | Config File | Label File |
---|---|---|---|
DarkNet | .weight file | .cfg file | |
TensorFlow | frozen_inference_graph.pb files | generated .pbtxt file | .pbtxt file |
- ROS-интерфейс
- Взаимодействие посредством конфигурационного файла
- Установка
- Руководства
- Проблемы
- Разработка