레인저스(Rangers)

안녕하세요. 2022년 데이터청년캠퍼스에 참여한 경남대학교 빅리더 AI 아카데미의 레인저스입니다.
저희 팀은 국립공원공단에서

목차

1. 설치
2. 시작
3. 데이터 미리보기
4. 문서
   
   

1. 설치

1-1. 깃허브 레파지토리 복사 후 폴더 이동

git clone https://github.com/gibum1228/knps_phenology.git
cd knps_phenology

1-2. 패키지 다운로드

pip install -r requirements.txt

설치 조건: python >= 3.6.0

2. 시작

2-1. 서버 시작(레파지토리 폴더 내 root 기준)

cd src/phenodigm
python manage.py runserver

2-2. 여기를 눌러 로컬 서버에 접속

3. 데이터 미리보기

• 데이터 구조

├── 데이터청년캠퍼스 본선 제출
│   ├── 최종 데이터
│   │   └── 5_8일_간격_데이터
│   │
│   ├── 전처리중인 데이터
│   │   ├── 1_국립공원_보호지역
│   │   ├── 1_전국_임상도_(1:5000)
│   │   ├── 2_국립공원_보호지역의_임상도
│   │   ├── 2_인공위성_원본_데이터
│   │   ├── 3_인공위성과_임상도
│   │   ├── 4_16일_간격_데이터
│   │   └── 고정형_카메라_원본_데이터
│   │
│   └── 분석을 위한 데이터
│       ├── 모델 비교
│       └── 기온, 강수량 데이터

여기를 눌러 전체 데이터가 있는 구글 드라이브에 바로가기

4. 문서

• preprocessing.py
• analysis.py
• model.py