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Backlog · shiny_eph_panel

Ideas y propuestas en evaluación · sin fecha de ejecución.

IA en el paquete {eph}

Idea conversada con Pablo el 2026-04-28. Decisión: dejar registrada, sin acción por ahora.

Tres caminos posibles para integrar IA al paquete {eph} de R, ordenados por impacto/factibilidad:

1) Asistente conversacional sobre la EPH (RAG)

  • Función tipo eph_pregunta("¿qué variable indica si una persona es asalariada informal?") que responde con la variable, su definición y un ejemplo de código.
  • Base de conocimiento: el corpus de documentacion_eph/ (fichas + diseño de registro).
  • Stack natural: ellmer + Gemini (mismo del proyecto tutor_ia_intro_r).
  • Tradeoff: bajo riesgo · responde sobre documentación, no calcula indicadores oficiales.

2) Codificador automático de texto libre a CNO-2001 / CAES-Mercosur

  • LLM con few-shot que clasifica descripciones libres de ocupación / rama de actividad.
  • Útil para investigadores con encuestas propias que necesitan codificar al estándar INDEC.
  • INDEC ya codifica ~2/3 automáticamente; el 1/3 restante es lo que un LLM podría ayudar a resolver.
  • Tradeoff: alto impacto pero requiere validación rigurosa contra muestra etiquetada antes de confiar.

3) Generador de código survey-aware

  • Prompt en lenguaje natural ("tasa de desempleo por sexo en GBA 1T 2025") → script con srvyr + ponderadores correctos.
  • Tradeoff: el más vistoso y el más peligroso. Los LLMs alucinan con PONDERA vs PONDII y con valores de CAT_OCUP. Si se hiciera, sería con plantillas validadas que el LLM rellena, no que escribe libre.

Tradeoff transversal

Cuanto más cerca esté la IA del cálculo de indicadores oficiales, más riesgo de errores con consecuencias publicadas. La opción 1 mantiene la IA en rol "explicador" y deja el cálculo al humano. Es por donde arrancaría si se decidiera avanzar.