LanguageMentor 是一款基于 LLaMA 3.1 或 GPT-4o-mini 的在线英语私教系统，提供英语对话练习和场景化学习训练。用户可以选择不同的场景，或直接与对话代理人进行自由对话，模拟真实生活中的英语交流场景，提升语言能力。
| 版本号 | 主要特性 | 发布链接 |
|---|---|---|
| v0.1 | - 用户界面：使用 Gradio 作为用户界面，分 tab 实现了对话训练和场景体验的UI布局。 - 对话训练功能：通过 Ollama 托管的 LLaMA 3.1 8B instruct 量化模型驱动 ChatBot，使用 LangChain Runnables 模块记录对话历史，实现对话训练功能，。 |
访问 v0.1 |
| v0.2 | - 新增模拟对话场景：酒店入住（Hotel Checkin）：实现了完整的酒店多轮（最多20轮）对话，帮助学习者完成酒店入住流程并询问酒店设施。 - 新增模拟对话场景：求职面试（Job Interview）：支持学习者练习自我介绍和回答常见面试问题。面试场景的对话效果还在持续优化中。 |
访问 v0.2 |
| v0.3 | - 场景代理重构：改进了场景代理的架构，提高了响应机制的稳定性和效率。 - ChatBot 引导消息：新增了每个场景开始时 ChatBot 的欢迎引导消息。 - 支持跨场景聊天历史：为同一用户在不同场景间保持聊天历史，增强了练习的连贯性。 |
访问 v0.3 |
| v0.4 | - 新增背单词（Vocabulary Study）功能：基于对话学习新单词组的含义和用法，支持不断闯关。 - 重构 Gradio Tab 代码模块：将不同 Tab 独立 Python 文件维护。 - 定义 Agent 基类：使用 Python ABC 定义 AgentBase Class，所有的 Agent 基于此类扩展，便于 Agent 模块快速扩展。 |
访问 v0.4 |