enhance: Update Technical Foundation competencies with additional details on SQL and Python usage

Author: Andrey Kulagin

data_analytics/1. Technical Foundation.md

@@ -3,18 +3,19 @@
 Этот трек посвящен фундаментальным техническим навыкам, необходимым каждому аналитику для эффективной работы с данными. Он охватывает владение SQL и Python не как самоцель, а как инструменты для быстрого и качественного извлечения, обработки и анализа информации. Фокус здесь на личной продуктивности и способности самостоятельно выполнять аналитические задачи от начала до конца.
 
 ## DA1 (Junior)
-- Пишет чистые, эффективные запросы (SQL) и скрипты (Python) для извлечения данных и базового анализа, и оформляет его читаемо, с комментариями и осмысленными названиями переменных.
-- Использует контроль версий (Git).
+- Пишет чистые, эффективные запросы (SQL) и скрипты (Python, pandas) для извлечения данных и базового анализа, и оформляет его читаемо, с комментариями и осмысленными названиями переменных.
+- Обеспечивает воспроизводимость своих исследований: использует контроль версий (Git), фиксирует random-seed, сохраняет ноутбуки и параметры.
+- Проявляет осведомленность о производительности запросов (использует EXPLAIN, избегает full scan).
 - Может исправлять простые сбои DAG.
 
 ## DA2 (Middle)
-- Владеет продвинутыми техниками SQL/Python (оконные функции, CTE, pandas).
+- Уверенно использует продвинутые техники SQL (CTE, оконные функции).
+- Читает и анализирует план запроса (EXPLAIN) для выявления узких мест и применяет техники оптимизации (предагрегация, корректный выбор типа JOIN).
 - Разрабатывает надежный, переиспользуемый код и базовые модели dbt.
-- Понимает концепции хранилищ данных.
 - Участвует в peer-review кода коллег, давая конструктивную обратную связь.
 
 ## DA3 (Middle+)
-- Оптимизирует сложные запросы и скрипты для повышения производительности.
+- Регулярно оптимизирует сложные запросы и скрипты для повышения производительности.
 - Проектирует и владеет логическими моделями данных в хранилище для своего домена (для использования в собственных исследованиях).
 - Внедряет проверки качества данных и алертинг.
 
@@ -26,5 +27,4 @@
 ## DA5 (Staff)
 - Руководит междоменными техническими инициативами.
 - Оценивает и внедряет новые инструменты и технологии в аналитический стек.
-- Решает самые сложные технические проблемы с данными.
 - Влияет на общую data-driven культуру в компании через продвижение лучших технических практик и менторство.