Update readme

Author: Andrey Kulagin

README.md

@@ -1 +1,67 @@
-Это репозиторий в котором будут храниться матрицы компетенций data-функций: ML, DE, DA и BI
+# Матрица компетенций
+
+Это репозиторий, в котором хранятся матрицы компетенций для data-функций: Machine Learning, Data Engineering, Data Analytics и BI.
+
+## Как это работает
+
+Наша модель компетенций состоит из грейдов, soft skills (гибких навыков) и hard skills (профессиональных навыков).
+
+- **Грейды**: Существует 5 единых грейдов для всех Individual Contributor (IC) ролей. Они общие для всех специальностей:
+  - IC1 (Junior)
+  - IC2 (Middle)
+  - IC3 (Middle +)
+  - IC4 (Senior)
+  - IC5 (Staff)
+- **Soft Skills**: Для всех IC ролей есть 4 общих трека развития гибких навыков.
+- **Hard Skills**: Профессиональные навыки являются специфичными для каждой роли.
+
+Каждая роль формируется из **4 общих soft-skill компетенций** и **4-6 специфичных hard-skill компетенций**.
+
+---
+
+### Soft Skills (для всех IC ролей)
+
+Эти компетенции являются общими для всех Individual Contributor ролей.
+
+1.  [Execution & Impact](./soft_skills/ic_soft_skills/1.%20Execution%20&%20Impact.md)
+2.  [Communication & Collaboration](./soft_skills/ic_soft_skills/2.%20Communication%20&%20Collaboration.md)
+3.  [People & Team Growth](./soft_skills/ic_soft_skills/3.%20People%20&%20Team%20Growth.md)
+4.  [Personal & Professional Growth](./soft_skills/ic_soft_skills/4.%20Personal%20&%20Professional%20Growth.md)
+
+*Матрица компетенций для менеджеров находится в разработке (TBD).*
+
+---
+
+### Hard Skills (по ролям)
+
+#### Data Analytics
+
+- [Technical Foundation](./hard_skills/data_analytics/1.%20Technical%20Foundation.md)
+- [Product & Business Acumen](./hard_skills/data_analytics/2.%20Product%20&%20Business%20Acumen.md)
+- [Experimentation & Data Science](./hard_skills/data_analytics/3.%20Experimentation%20&%20Data%20Science.md)
+- [Influence & Storytelling](./hard_skills/data_analytics/4.%20Influence%20&%20Storytelling.md)
+- [Analytics Engineering](./hard_skills/data_analytics/5.%20Analytics%20Engineering.md)
+
+#### BI Engineer
+
+- [Data Visualization](./hard_skills/bi_engineer/1.%20Data%20Visualization.md)
+- [BI Tool Expertise](./hard_skills/bi_engineer/2.%20BI%20Tool%20Expertise.md)
+- [Systematic BI Approach](./hard_skills/bi_engineer/3.%20Systematic%20BI%20Approach.md)
+- [Data Modeling & Manipulation](./hard_skills/bi_engineer/4.%20Data%20Modeling%20&%20Manipulation.md)
+
+#### Data Engineering
+
+- [Software Engineering](./hard_skills/data_engineering/1.%20Software%20Engineering.md)
+- [ETL](./hard_skills/data_engineering/2.%20ETL.md)
+- [SQL • ClickHouse • Trino](./hard_skills/data_engineering/3.%20SQL%20•%20ClickHouse%20•%20Trino.md)
+- [Infrastructure & DevOps](./hard_skills/data_engineering/4.%20Infrastructure%20&%20DevOps.md)
+- [Data Modelling (dbt • Lakehouse)](./hard_skills/data_engineering/5.%20Data%20Modelling%20(dbt%20•%20Lakehouse).md)
+- [Data Management & Governance](./hard_skills/data_engineering/6.%20Data%20Management%20&%20Governance.md)
+
+#### Machine Learning
+
+- [Product & Problem Framing](./hard_skills/machine_learning/1.%20Product%20&%20Problem%20Framing.md)
+- [ML Science & Experimentation](./hard_skills/machine_learning/2.%20ML%20Science%20&%20Experimentation.md)
+- [Data Engineering](./hard_skills/machine_learning/3.%20Data%20Engineering.md)
+- [MLOps & Reliability](./hard_skills/machine_learning/4.%20MLOps%20&%20Reliability.md)
+- [Engineering Excellence](./hard_skills/machine_learning/5.%20Engineering%20Excellence.md)