Aprendizaje de máquina

Prerequisitos

Tener instalado:

• anaconda (Asegúrense de marcar la casilla de agregar al path)
• git

Instrucciones

1. Crea un ambiente e instala las dependencias adecuadas corriendo los siguientes comandos

conda create -n ml_env python=3.8
conda activate ml_env
pip install -e .

2. Haz un fork de este repositorio. Define el nombre como SI23_[nombre_de_equipo]
3. Ve a tu nuevo repositorio y copia el link en code->Local-> HTTPS
4. Clona tu forked repo localmente

git clone [http link]

5. Agrega el repositorio original como upstream

git remote set-url upstream https://github.com/JessicaBorja/ML23.git

Actualizar tu repositorio

Para actualizar tu repositorio local con los cambios del remoto ejecuta los siguientes comandos.

Sincronizar repo local con remoto

(Local -> Remoto)

Para mandar a github los commits que tengas localmente que no estén en el repositorio remoto, escribe en tu consola de comandos dentro de tu repositorio local:

git push

(Remoto -> local)

Para traer a tu repositorio local los commits que se encuentran en el repositorio remoto, escribe en tu consola de comandos dentro de tu repositorio local:

git pull

Sincronizar repo local y remoto con el upstream (original)

Los siguientes comandos:

1. (fetch) Buscan los cambios en el upstream
2. (merge) Integran los cambios del upstream a tu repositorio local
3. (push) Sincronizan los cambios del repositorio local (que vienen del upstream) a tu repositorio remoto en github

git fetch upstream
git merge upstream/master
git push