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贡献代码

欢迎加入 MMCV 社区，我们致力于打造最前沿的计算机视觉基础库，我们欢迎任何类型的贡献，包括但不限于

修复错误

修复代码实现错误的步骤如下：

  1. 如果提交的代码改动较大，建议先提交 issue，并正确描述 issue 的现象、原因和复现方式，讨论后确认修复方案。
  2. 修复错误并补充相应的单元测试，提交拉取请求。

新增功能或组件

  1. 如果新功能或模块涉及较大的代码改动，建议先提交 issue，确认功能的必要性。
  2. 实现新增功能并添单元测试，提交拉取请求。

文档补充

修复文档可以直接提交拉取请求

添加文档或将文档翻译成其他语言步骤如下

  1. 提交 issue，确认添加文档的必要性。
  2. 添加文档，提交拉取请求。

拉取请求工作流

如果你对拉取请求不了解，没关系，接下来的内容将会从零开始，一步一步地指引你如何创建一个拉取请求。如果你想深入了解拉取请求的开发模式，可以参考 github 官方文档

1. 复刻仓库

当你第一次提交拉取请求时，先复刻 OpenMMLab 原代码库，点击 GitHub 页面右上角的 Fork 按钮，复刻后的代码库将会出现在你的 GitHub 个人主页下。

将代码克隆到本地

git clone git@github.com:{username}/mmcv.git

添加原代码库为上游代码库

git remote add upstream git@github.com:open-mmlab/mmcv

检查 remote 是否添加成功，在终端输入 git remote -v

origin	git@github.com:{username}/mmcv.git (fetch)
origin	git@github.com:{username}/mmcv.git (push)
upstream	git@github.com:open-mmlab/mmcv (fetch)
upstream	git@github.com:open-mmlab/mmcv (push)

这里对 origin 和 upstream 进行一个简单的介绍，当我们使用 git clone 来克隆代码时，会默认创建一个 origin 的 remote，它指向我们克隆的代码库地址，而 upstream 则是我们自己添加的，用来指向原始代码库地址。当然如果你不喜欢他叫 upstream，也可以自己修改，比如叫 open-mmlab。我们通常向 origin 提交代码（即 fork 下来的远程仓库），然后向 upstream 提交一个 pull request。如果提交的代码和最新的代码发生冲突，再从 upstream 拉取最新的代码，和本地分支解决冲突，再提交到 origin。

2. 配置 pre-commit

在本地开发环境中，我们使用 pre-commit 来检查代码风格，以确保代码风格的统一。在提交代码，需要先安装 pre-commit（需要在 MMCV 目录下执行）:

pip install -U pre-commit
pre-commit install

检查 pre-commit 是否配置成功，并安装 .pre-commit-config.yaml 中的钩子：

pre-commit run --all-files

如果你是中国用户，由于网络原因，可能会出现安装失败的情况，这时可以使用国内源

pre-commit install -c .pre-commit-config-zh-cn.yaml

pre-commit run --all-files -c .pre-commit-config-zh-cn.yaml

如果安装过程被中断，可以重复执行 pre-commit run ... 继续安装。

如果提交的代码不符合代码风格规范，pre-commit 会发出警告，并自动修复部分错误。

如果我们想临时绕开 pre-commit 的检查提交一次代码，可以在 git commit 时加上 --no-verify（需要保证最后推送至远程仓库的代码能够通过 pre-commit 检查）。

git commit -m "xxx" --no-verify

3. 创建开发分支

安装完 pre-commit 之后，我们需要基于 master 创建开发分支，建议的分支命名规则为 username/pr_name。

git checkout -b yhc/refactor_contributing_doc

在后续的开发中，如果本地仓库的 master 分支落后于 upstream 的 master 分支，我们需要先拉取 upstream 的代码进行同步，再执行上面的命令

git pull upstream master

4. 提交代码并在本地通过单元测试

  • MMCV 引入了 mypy 来做静态类型检查，以增加代码的鲁棒性。因此我们在提交代码时，需要补充 Type Hints。具体规则可以参考教程。

  • 提交的代码同样需要通过单元测试

    # 通过全量单元测试
pytest tests

# 我们需要保证提交的代码能够通过修改模块的单元测试，以 runner 为例
pytest tests/test_runner/test_runner.py

    如果你由于缺少依赖无法运行修改模块的单元测试，可以参考指引-单元测试

  • 如果修改/添加了文档，参考指引确认文档渲染正常。

5. 推送代码到远程

代码通过单元测试和 pre-commit 检查后，将代码推送到远程仓库，如果是第一次推送，可以在 git push 后加上 -u 参数以关联远程分支

git push -u origin {branch_name}

这样下次就可以直接使用 git push 命令推送代码了，而无需指定分支和远程仓库。

6. 提交拉取请求（PR）

(1) 在 GitHub 的 Pull request 界面创建拉取请求

(2) 根据指引修改 PR 描述，以便于其他开发者更好地理解你的修改

描述规范详见拉取请求规范

 

注意事项

(a) PR 描述应该包含修改理由、修改内容以及修改后带来的影响，并关联相关 Issue（具体方式见文档）

(b) 如果是第一次为 OpenMMLab 做贡献，需要签署 CLA

(c) 检查提交的 PR 是否通过 CI（集成测试）

MMCV 会在不同的平台（Linux、Window、Mac），基于不同版本的 Python、PyTorch、CUDA 对提交的代码进行单元测试，以保证代码的正确性，如果有任何一个没有通过，我们可点击上图中的 Details 来查看具体的测试信息，以便于我们修改代码。

(3) 如果 PR 通过了 CI，那么就可以等待其他开发者的 review，并根据 reviewer 的意见，修改代码，并重复 4-5 步骤，直到 reviewer 同意合入 PR。

所有 reviewer 同意合入 PR 后，我们会尽快将 PR 合并到主分支。

7. 解决冲突

随着时间的推移，我们的代码库会不断更新，这时候，如果你的 PR 与主分支存在冲突，你需要解决冲突，解决冲突的方式有两种：

git fetch --all --prune
git rebase upstream/master

或者

git fetch --all --prune
git merge upstream/master

如果你非常善于处理冲突，那么可以使用 rebase 的方式来解决冲突，因为这能够保证你的 commit log 的整洁。如果你不太熟悉 rebase 的使用，那么可以使用 merge 的方式来解决冲突。

指引

单元测试

如果你无法正常执行部分模块的单元测试，例如 video 模块，可能是你的当前环境没有安装以下依赖

# Linux
sudo apt-get update -y
sudo apt-get install -y libturbojpeg
sudo apt-get install -y ffmpeg

# Windows
conda install ffmpeg

在提交修复代码错误或新增特性的拉取请求时，我们应该尽可能的让单元测试覆盖所有提交的代码，计算单元测试覆盖率的方法如下

python -m coverage run -m pytest /path/to/test_file
python -m coverage html
# check file in htmlcov/index.html

文档渲染

在提交修复代码错误或新增特性的拉取请求时，可能会需要修改/新增模块的 docstring。我们需要确认渲染后的文档样式是正确的。 本地生成渲染后的文档的方法如下

pip install -r requirements/docs.txt
cd docs/zh_cn/
# or docs/en
make html
# check file in ./docs/zh_cn/_build/html/index.html

代码风格

Python

PEP8 作为 OpenMMLab 算法库首选的代码规范，我们使用以下工具检查和格式化代码

  • flake8: Python 官方发布的代码规范检查工具，是多个检查工具的封装
  • isort: 自动调整模块导入顺序的工具
  • yapf: Google 发布的代码规范检查工具
  • codespell: 检查单词拼写是否有误
  • mdformat: 检查 markdown 文件的工具
  • docformatter: 格式化 docstring 的工具

yapf 和 isort 的配置可以在 setup.cfg 找到

通过配置 pre-commit hook ，我们可以在提交代码时自动检查和格式化 flake8、yapf、isort、trailing whitespaces、markdown files， 修复 end-of-files、double-quoted-strings、python-encoding-pragma、mixed-line-ending，调整 requirments.txt 的包顺序。 pre-commit 钩子的配置可以在 .pre-commit-config 找到。

pre-commit 具体的安装使用方式见拉取请求。

更具体的规范请参考 OpenMMLab 代码规范。

C++ and CUDA

C++ 和 CUDA 的代码规范遵从 Google C++ Style Guide

拉取请求规范

  1. 使用 pre-commit hook，尽量减少代码风格相关问题

  2. 一个拉取请求对应一个短期分支

  3. 粒度要细，一个拉取请求只做一件事情，避免超大的拉取请求

    • Bad：实现 Faster R-CNN
    • Acceptable：给 Faster R-CNN 添加一个 box head
    • Good：给 box head 增加一个参数来支持自定义的 conv 层数

  4. 每次 Commit 时需要提供清晰且有意义 commit 信息

  5. 提供清晰且有意义的拉取请求描述

    • 标题写明白任务名称，一般格式:[Prefix] Short description of the pull request (Suffix)
    • prefix: 新增功能 [Feature], 修 bug [Fix], 文档相关 [Docs], 开发中 [WIP] (暂时不会被review)
    • 描述里介绍拉取请求的主要修改内容，结果，以及对其他部分的影响, 参考拉取请求模板
    • 关联相关的议题 (issue) 和其他拉取请求

  6. 如果引入了其他三方库，或借鉴了三方库的代码，请确认他们的许可证和 mmcv 兼容，并在借鉴的代码上补充 This code is inspired from http://